A crise de confiança na IA aumenta, a blockchain torna-se a camada de "antifalsificação" indispensável

Autor: a16z crypto

Compilado por: Deep潮 TechFlow

Título original: a16z: Por que a IA necessita urgentemente de tecnologia de criptografia?

Deep潮 leitura: a16z crypto aponta que os sistemas de IA estão a romper a internet projetada para a escala humana, tornando cada vez mais difícil coordenar, transacionar e gerar sons, vídeos e textos que não se distinguem das atividades humanas. O problema não está na existência da IA; mas sim na internet não possuir métodos nativos para distinguir humanos de máquinas, protegendo a privacidade e a usabilidade ao mesmo tempo. É aqui que entra o blockchain. O artigo apresenta cinco razões centrais: a IA pode falsificar identidades em grande escala, o blockchain torna difícil falsificar a singularidade humana de forma barata; sistemas de identidade centralizados tornam-se pontos de falha, enquanto a descentralização inverte essa dinâmica; agentes de IA precisam de um «passaporte» universal e portátil; pagamentos em escala de agentes requerem nova infraestrutura; e privacidade e segurança são a mesma questão, sendo a prova de conhecimento zero o núcleo da defesa.

O texto completo:

Sistemas de IA estão a romper a internet projetada para a escala humana, dificultando cada vez mais a coordenação, transação e geração de sons, vídeos e textos que não se distinguem das atividades humanas. Já estamos a ser incomodados por CAPTCHAs; agora começamos a ver agentes a interagir e transacionar como humanos (como já relatámos anteriormente).

O problema não está na existência da IA; mas sim na internet não possuir métodos nativos para distinguir humanos de máquinas, protegendo a privacidade e a usabilidade ao mesmo tempo.

É aqui que entra o blockchain. As criptomoedas podem ajudar a construir sistemas de IA melhores, e vice-versa — esta ideia pode ser bastante subtil; por isso, aqui resumimos algumas razões pelas quais a IA precisa do blockchain mais do que nunca.

1. O custo de a IA imitar humanos

A IA pode falsificar vozes, rostos, estilos de escrita, vídeos e até personalidades sociais em grande escala: um ator pode, a custos cada vez menores, representar milhares de contas, opiniões, clientes ou eleitores.

Estas estratégias de falsificação não são novas. Qualquer fraudador ambicioso sempre conseguiu contratar atores de voz, falsificar chamadas ou enviar emails de phishing. O que é novo é o preço: realizar esses ataques em grande escala torna-se cada vez mais acessível.

Ao mesmo tempo, a maioria dos serviços online assume que uma conta corresponde a uma pessoa. Quando essa suposição falha, tudo a jusante desmorona. Métodos de deteção (como CAPTCHAs) inevitavelmente falham, pois a velocidade de melhoria da IA supera os testes criados para a detetar.

Então, onde entra o blockchain? Sistemas descentralizados de prova de humanidade ou de prova de identidade pessoal tornam fácil tornar alguém um participante, mas difícil manter múltiplos participantes. Por exemplo, embora escanear a íris e obter um World ID possa ser relativamente fácil e acessível, obter um segundo é quase impossível.

Isto limita a oferta de IDs e aumenta o custo marginal para atacantes, dificultando a falsificação em larga escala por IA.

A IA pode falsificar conteúdo, mas a criptografia torna muito mais difícil falsificar a singularidade humana de forma barata. Ao restaurar a escassez na camada de identidade, o blockchain aumenta o custo marginal de falsificação, sem criar atritos na atividade normal humana.

2. Criar sistemas descentralizados de prova de identidade humana

Provar que és humano é uma forma de usar uma identidade digital que contém tudo o que uma pessoa pode usar para verificar a sua identidade — nome de utilizador, PIN, palavra-passe, provas de terceiros (como identidade civil ou solvabilidade creditícia) e outros certificados.

O que a criptografia acrescenta? A descentralização. Qualquer sistema de identidade centralizado na internet torna-se um ponto de falha. Quando agentes representam humanos — transacionando, comunicando e coordenando — quem controla a identidade controla efetivamente a participação. Os emissores podem revogar acessos, cobrar taxas ou ajudar na monitorização.

A descentralização inverte essa dinâmica: os utilizadores, e não plataformas, controlam as suas identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.

Ao contrário dos sistemas tradicionais de identidade, mecanismos descentralizados de prova de humanidade permitem aos utilizadores controlar e guardar as suas identidades, verificando a sua humanidade de forma a proteger a privacidade e a neutralidade de confiança.

3. Agentes de IA precisam de um «passaporte» universal e portátil

Agentes de IA não residem num só lugar. Um único agente pode aparecer em aplicações de chat, threads de email, chamadas telefónicas, sessões de navegador e APIs. No entanto, não há uma forma fiável de saber se as interações nesses contextos se referem ao mesmo agente, com o mesmo estado, capacidades e autorização fornecida pelo seu «dono».

Além disso, vincular a identidade do agente a uma única plataforma ou mercado impede que seja utilizado noutras aplicações e contextos importantes.

A camada de identidade baseada em blockchain permite que os agentes tenham um «passaporte» universal e portátil. Essas identidades podem conter referências às capacidades, permissões e pontos de pagamento, podendo ser resolvidas de qualquer lugar, dificultando a falsificação. Isto também permitirá aos criadores construir agentes mais úteis e uma melhor experiência de utilizador: agentes podem existir em múltiplos ecossistemas, sem ficarem presos a uma plataforma específica.

4. Apoiar pagamentos entre máquinas

À medida que os agentes de IA representam cada vez mais humanos em transações, os sistemas de pagamento atuais tornam-se um gargalo. Pagamentos em larga escala de agentes requerem nova infraestrutura, como sistemas de microtransações capazes de processar pequenas transações de múltiplas fontes.

Ferramentas blockchain existentes — Rollup e L2, instituições financeiras nativas de IA e protocolos de infraestrutura financeira — mostram potencial para resolver este problema, possibilitando transações quase a custo zero e uma divisão de pagamentos mais granular.

Importa que estes sistemas suportem transações em escala de máquinas — microtransações, interações frequentes e negócios entre agentes — algo que os sistemas financeiros tradicionais não conseguem fazer.

• Pagamentos nanométricos podem ser distribuídos entre múltiplos fornecedores de dados, permitindo que uma única interação do utilizador dispare microtransações automáticas a todas as fontes de contribuição.
• Contratos inteligentes permitem pagamentos rastreáveis e executáveis, acionados por transações concluídas, recompensando fontes de informação que ajudaram na decisão de compra, com total transparência e rastreabilidade.
• Blockchain suporta divisões de pagamento complexas e programáveis, garantindo uma distribuição justa de receitas através de regras codificadas, criando relações financeiras sem confiança entre agentes autónomos.

5. Reforçar a privacidade nos sistemas de IA

Muitos sistemas de segurança enfrentam um paradoxo: quanto mais dados protegidos dos utilizadores — como redes sociais ou dados biométricos — mais fácil fica para a IA falsificá-los.

É aqui que privacidade e segurança se tornam a mesma questão. O desafio é fazer com que os sistemas de prova de identidade pessoal sejam, por padrão, privados, e que em cada ponto de transição a informação seja obscurecida, garantindo que apenas os humanos possam gerar provas de que são humanos.

Sistemas baseados em blockchain combinados com provas de conhecimento zero permitem aos utilizadores provar factos específicos — PIN, número de identificação, critérios de elegibilidade (como idade legal para consumo de álcool) — sem revelar os dados subjacentes (como o endereço na carta de condução).

As aplicações obtêm as garantias necessárias, e os sistemas de IA são impedidos de falsificar os materiais essenciais. A privacidade deixa de ser uma funcionalidade adicional; passa a ser a defesa central.

A IA torna a escala barata, mas difícil de confiar. O blockchain restaura a confiança, aumenta o custo de falsificação, protege interações em escala humana, descentraliza identidades, impõe privacidade por padrão e fornece restrições económicas nativas aos agentes.

Se quisermos uma internet onde agentes de IA possam operar sem comprometer a confiança, o blockchain não é uma infraestrutura opcional, mas a camada essencial que torna a internet nativa de IA uma realidade.