ADA ke $0.5? Pola Klasik Cardano Mengisyaratkan Pergerakan 30% jika Diverifikasi

Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: ADA ke $0.5? Pola Klasik Cardano Mengisyaratkan Pergerakan 30% jika Valid Tautan Asli: Cardano mengincar potensi pergerakan besar, yang mungkin berujung pada kenaikan harga 30% saat pola grafik klasik mulai terbentuk.

Ini terjadi meskipun pasar terus mengalami penjualan, dengan harga Cardano yang diperdagangkan dalam merah. Pada saat penulisan, ADA turun 1,23% dalam 24 jam terakhir menjadi $0,354.

Menurut analisis teknikal, Cardano (ADA) sedang mengkonsolidasikan dalam pola segitiga pada grafik per jam dengan potensi untuk breakout. Pola grafik segitiga melihat harga bergerak ke dalam rentang yang semakin sempit seiring waktu sebelum breakout, baik ke atas maupun ke bawah. Ini berpotensi membuat Cardano mencapai hampir $0,38, menyiapkan pergerakan sebesar 7%.

Implikasi yang lebih besar dari pergerakan ini adalah bahwa $0,38 menandai penghalang utama yang jika ditembus, Cardano bisa menargetkan di atas $0,484, hampir 30% peningkatan dari harga saat ini.

Cardano memasuki rentang setelah mencapai titik terendah $0,345 pada 19 Januari. Peluang untuk mengkonsolidasikan tetap ada dalam jangka pendek karena indikator momentum menunjukkan pergerakan terbatas dalam rentang sebelum pergerakan besar berikutnya.

Berita Cardano

Cyber Hornet telah mengajukan ETF S&P Crypto 10, yang bisa menjadi keranjang spot terkait S&P pertama dan mencakup Cardano.

Pendiri Cardano Charles Hoskinson mengisyaratkan integrasi Cardano Critical yang baru, mengatakan, “Kami sebenarnya memiliki lebih banyak lagi bulan ini yang saya rasa akan sangat menyenangkan bagi orang-orang.”

Cardano (ADA) telah melampaui 118.400.000 transaksi total di mainnet. Tim Cardano Leios telah merilis visualizer mempool.

Seiring meningkatnya throughput, mempool menjadi infrastruktur penting. Kali ini, propagasi transaksi, perilaku pengurutan, dan efek fragmentasi mulai menjadi penting. Visualizer ini berada di samping kerangka simulasi Leios dan merender data jejak sehingga peneliti dapat memutar ulang skenario, memeriksa bagaimana keadaan mempool berkembang di berbagai node, dan mempelajari perilaku di bawah kondisi jaringan dan protokol yang berbeda.