La startup de fotónica Neurophos, incubada en la Universidad de Duke, recaudó 110 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie A liderada por Gates Frontier, para desarrollar su unidad de procesamiento óptico (OPU) de "moduladores de superficie". La compañía afirma que su chip utiliza propiedades ópticas para realizar cálculos matriciales de inteligencia artificial, con una frecuencia de operación de hasta 56 GHz, una capacidad de procesamiento de 235 Peta Operaciones por Segundo, y un consumo de solo 675 vatios, superando significativamente en velocidad y eficiencia energética a la GPU B200 de Nvidia en tareas de inferencia de IA. Neurophos espera lanzar sus primeros chips a mediados de 2028 y ha indicado que estos chips pueden fabricarse mediante procesos estándar de fabricación en obleas de silicio.
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La startup de fotónica Neurophos, incubada en la Universidad de Duke, recaudó 110 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie A liderada por Gates Frontier, para desarrollar su unidad de procesamiento óptico (OPU) de "moduladores de superficie". La compañía afirma que su chip utiliza propiedades ópticas para realizar cálculos matriciales de inteligencia artificial, con una frecuencia de operación de hasta 56 GHz, una capacidad de procesamiento de 235 Peta Operaciones por Segundo, y un consumo de solo 675 vatios, superando significativamente en velocidad y eficiencia energética a la GPU B200 de Nvidia en tareas de inferencia de IA. Neurophos espera lanzar sus primeros chips a mediados de 2028 y ha indicado que estos chips pueden fabricarse mediante procesos estándar de fabricación en obleas de silicio.