Brevis se asocia con Primus y Trendle para ofrecer verificación de conocimiento cero de extremo a extremo en mercados de predicción basados en atención en Monad. La colaboración combina el modelo de trading enfocado en atención de Trendle, las attestaciones zkTLS de Primus para la autenticidad de datos Web2, y la Pico zkVM de Brevis para cálculos verificables. Juntos, están construyendo un mercado donde cada cálculo del índice de atención está criptográficamente probado, desde datos sociales en bruto hasta liquidación en cadena.
Los mercados de predicción se encuentran con AttentionFi
La atención ha emergido como un activo negociable a medida que la participación social se vuelve medible y financiera. Las plataformas ya han demostrado que el compromiso en redes sociales puede cuantificarse, mientras que los mercados de predicción han demostrado que las multitudes pueden valorar de manera eficiente resultados inciertos. Trendle se sitúa en la intersección de estas ideas, ofreciendo un mercado de predicción de estilo perpetuo en Monad donde los traders especulan directamente sobre la atención en sí misma.
En Trendle, los traders toman posiciones sobre si la atención hacia un tema específico aumentará o disminuirá. Esto se mide a través de un Índice de Atención que agrega señales de compromiso de X, Reddit y YouTube. Métricas como la actividad de repost, puntuaciones de Reddit, recuentos de vistas y velocidad de comentarios se normalizan, ponderan con el tiempo y se comprimen en un valor único de “Dólar de Atención”. El índice se actualiza continuamente, permitiendo a los traders ir en largo cuando creen que la atención se está acelerando o en corto cuando esperan que el interés disminuya, con apalancamiento disponible y tasas de financiación diseñadas para desalentar narrativas sobrecargadas.
Aunque la mecánica es intuitiva, el verdadero desafío radica en la confianza. Cuando el capital real depende de un índice de atención, los traders deben estar seguros de que tanto los datos subyacentes como los cálculos son precisos.
El problema de confianza detrás de los índices de atención
Los mercados de atención dependen de datos provenientes de plataformas Web2 que no son verificables de forma nativa en cadena. Los sistemas tradicionales de oráculos requieren que los usuarios confíen en que los datos no han sido alterados y que los cálculos se han realizado honestamente. Incluso con múltiples fuentes de datos, la cadena que recopila, agrega y publica el índice puede convertirse en un punto de fallo si depende de operadores centralizados.
El uso de múltiples plataformas por parte de Trendle ya aumenta el coste de manipulación, ya que manipular el compromiso en X, Reddit y YouTube simultáneamente es difícil y costoso. Sin embargo, la autenticidad de los datos por sí sola no es suficiente. Los usuarios también necesitan la seguridad de que todo el proceso, desde la ingestión de datos hasta el cálculo del índice, no ha sido manipulado.
Aquí es donde la tecnología de conocimiento cero redefine lo posible.
zkTLS y Pico zkVM crean una cadena verificable de extremo a extremo
La arquitectura conjunta diseñada por Brevis, Primus y Trendle hace que toda la cadena del índice de atención sea demostrable. Primus aborda el primer desafío usando zkTLS para verificar el origen de los datos. Cuando Trendle obtiene métricas de compromiso de plataformas sociales, los attestadores de Primus presencian las sesiones TLS cifradas y generan pruebas de conocimiento cero que confirman que los datos provienen genuinamente de X, Reddit o YouTube. Estas pruebas confirman la autenticidad sin revelar información sensible y viajan junto con los datos a la siguiente etapa.
Una vez verificados los datos de entrada, la Pico zkVM de Brevis ejecuta el algoritmo del índice de atención de Trendle dentro de una máquina virtual de conocimiento cero. La computación produce tanto el valor del índice como una prueba compacta que demuestra que el resultado fue calculado correctamente a partir de los datos attestados usando la lógica publicada. Esta prueba puede verificarse de manera eficiente en cadena, eliminando la necesidad de confiar en el operador que realiza el cálculo.
El índice final y su prueba se envían a los contratos inteligentes de Trendle en Monad, donde la prueba se verifica antes de que el índice se utilice para liquidar posiciones del mercado. Desde la recopilación de datos sociales hasta la liquidación financiera, cada paso está respaldado por garantías criptográficas.
Qué significa la atención verificable para los mercados
Un índice de atención criptográficamente verificado cambia fundamentalmente cómo pueden operar los mercados basados en atención. Los traders ya no necesitan confiar en reputación o suposiciones de confianza, ya que las disputas sobre la precisión de los datos o la corrección del cálculo pueden resolverse matemáticamente. Este nivel de seguridad también convierte el índice de atención en una primitiva reutilizable, permitiendo que otros protocolos lo utilicen como una señal de confianza mínima para DeFi, gobernanza o aplicaciones basadas en contenido.
El diseño en capas eleva significativamente el coste de manipulación. Un atacante necesitaría distorsionar el compromiso en múltiples plataformas, derrotar las attestaciones zkTLS y explotar fallos en la computación de conocimiento cero, todo a la vez. En comparación con los modelos tradicionales de oráculos, esto crea una defensa mucho más robusta contra abusos.
Brevis lleva infraestructura ZK a Monad
Esta asociación también marca la expansión de Brevis a Monad, añadiendo otra cadena de alto rendimiento a su ecosistema soportado. El modelo de ejecución paralela de Monad es muy adecuado para aplicaciones como Trendle que requieren actualizaciones frecuentes y liquidaciones rápidas. Al integrar Pico zkVM y zkTLS en Monad, Brevis busca apoyar a los desarrolladores que construyen aplicaciones verificables y con alta demanda de datos en la red.
Mirando hacia el futuro
Los equipos de Brevis, Primus y Trendle están trabajando activamente en la integración completa. A medida que AttentionFi continúa evolucionando, la verificabilidad probablemente se convertirá en una característica definitoria que diferencie plataformas duraderas de aquellas propensas a manipulaciones y disputas. Esta colaboración marca una dirección técnica clara para el futuro de los mercados de atención, donde la confianza será reemplazada por prueba criptográfica.
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Los mercados de atención verificables llegan a Monad a través de Brevis, Primus y Trendle
Brevis se asocia con Primus y Trendle para ofrecer verificación de conocimiento cero de extremo a extremo en mercados de predicción basados en atención en Monad. La colaboración combina el modelo de trading enfocado en atención de Trendle, las attestaciones zkTLS de Primus para la autenticidad de datos Web2, y la Pico zkVM de Brevis para cálculos verificables. Juntos, están construyendo un mercado donde cada cálculo del índice de atención está criptográficamente probado, desde datos sociales en bruto hasta liquidación en cadena.
Los mercados de predicción se encuentran con AttentionFi
La atención ha emergido como un activo negociable a medida que la participación social se vuelve medible y financiera. Las plataformas ya han demostrado que el compromiso en redes sociales puede cuantificarse, mientras que los mercados de predicción han demostrado que las multitudes pueden valorar de manera eficiente resultados inciertos. Trendle se sitúa en la intersección de estas ideas, ofreciendo un mercado de predicción de estilo perpetuo en Monad donde los traders especulan directamente sobre la atención en sí misma.
En Trendle, los traders toman posiciones sobre si la atención hacia un tema específico aumentará o disminuirá. Esto se mide a través de un Índice de Atención que agrega señales de compromiso de X, Reddit y YouTube. Métricas como la actividad de repost, puntuaciones de Reddit, recuentos de vistas y velocidad de comentarios se normalizan, ponderan con el tiempo y se comprimen en un valor único de “Dólar de Atención”. El índice se actualiza continuamente, permitiendo a los traders ir en largo cuando creen que la atención se está acelerando o en corto cuando esperan que el interés disminuya, con apalancamiento disponible y tasas de financiación diseñadas para desalentar narrativas sobrecargadas.
Aunque la mecánica es intuitiva, el verdadero desafío radica en la confianza. Cuando el capital real depende de un índice de atención, los traders deben estar seguros de que tanto los datos subyacentes como los cálculos son precisos.
El problema de confianza detrás de los índices de atención
Los mercados de atención dependen de datos provenientes de plataformas Web2 que no son verificables de forma nativa en cadena. Los sistemas tradicionales de oráculos requieren que los usuarios confíen en que los datos no han sido alterados y que los cálculos se han realizado honestamente. Incluso con múltiples fuentes de datos, la cadena que recopila, agrega y publica el índice puede convertirse en un punto de fallo si depende de operadores centralizados.
El uso de múltiples plataformas por parte de Trendle ya aumenta el coste de manipulación, ya que manipular el compromiso en X, Reddit y YouTube simultáneamente es difícil y costoso. Sin embargo, la autenticidad de los datos por sí sola no es suficiente. Los usuarios también necesitan la seguridad de que todo el proceso, desde la ingestión de datos hasta el cálculo del índice, no ha sido manipulado.
Aquí es donde la tecnología de conocimiento cero redefine lo posible.
zkTLS y Pico zkVM crean una cadena verificable de extremo a extremo
La arquitectura conjunta diseñada por Brevis, Primus y Trendle hace que toda la cadena del índice de atención sea demostrable. Primus aborda el primer desafío usando zkTLS para verificar el origen de los datos. Cuando Trendle obtiene métricas de compromiso de plataformas sociales, los attestadores de Primus presencian las sesiones TLS cifradas y generan pruebas de conocimiento cero que confirman que los datos provienen genuinamente de X, Reddit o YouTube. Estas pruebas confirman la autenticidad sin revelar información sensible y viajan junto con los datos a la siguiente etapa.
Una vez verificados los datos de entrada, la Pico zkVM de Brevis ejecuta el algoritmo del índice de atención de Trendle dentro de una máquina virtual de conocimiento cero. La computación produce tanto el valor del índice como una prueba compacta que demuestra que el resultado fue calculado correctamente a partir de los datos attestados usando la lógica publicada. Esta prueba puede verificarse de manera eficiente en cadena, eliminando la necesidad de confiar en el operador que realiza el cálculo.
El índice final y su prueba se envían a los contratos inteligentes de Trendle en Monad, donde la prueba se verifica antes de que el índice se utilice para liquidar posiciones del mercado. Desde la recopilación de datos sociales hasta la liquidación financiera, cada paso está respaldado por garantías criptográficas.
Qué significa la atención verificable para los mercados
Un índice de atención criptográficamente verificado cambia fundamentalmente cómo pueden operar los mercados basados en atención. Los traders ya no necesitan confiar en reputación o suposiciones de confianza, ya que las disputas sobre la precisión de los datos o la corrección del cálculo pueden resolverse matemáticamente. Este nivel de seguridad también convierte el índice de atención en una primitiva reutilizable, permitiendo que otros protocolos lo utilicen como una señal de confianza mínima para DeFi, gobernanza o aplicaciones basadas en contenido.
El diseño en capas eleva significativamente el coste de manipulación. Un atacante necesitaría distorsionar el compromiso en múltiples plataformas, derrotar las attestaciones zkTLS y explotar fallos en la computación de conocimiento cero, todo a la vez. En comparación con los modelos tradicionales de oráculos, esto crea una defensa mucho más robusta contra abusos.
Brevis lleva infraestructura ZK a Monad
Esta asociación también marca la expansión de Brevis a Monad, añadiendo otra cadena de alto rendimiento a su ecosistema soportado. El modelo de ejecución paralela de Monad es muy adecuado para aplicaciones como Trendle que requieren actualizaciones frecuentes y liquidaciones rápidas. Al integrar Pico zkVM y zkTLS en Monad, Brevis busca apoyar a los desarrolladores que construyen aplicaciones verificables y con alta demanda de datos en la red.
Mirando hacia el futuro
Los equipos de Brevis, Primus y Trendle están trabajando activamente en la integración completa. A medida que AttentionFi continúa evolucionando, la verificabilidad probablemente se convertirá en una característica definitoria que diferencie plataformas duraderas de aquellas propensas a manipulaciones y disputas. Esta colaboración marca una dirección técnica clara para el futuro de los mercados de atención, donde la confianza será reemplazada por prueba criptográfica.