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リアルタイム最適化は理論上は印象的に聞こえますが、私が気になるのは、AI駆動型モデルが従来のベースライン手法と実際にどこで差別化されているのかという点です。つまり、その具体的な優位性はどこから生まれているのでしょうか?

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TokenUnlockervip
· 11時間前
本当だよ、大手企業ばかりが宣伝している感じ…実際に使えて便利なのはいくつあるのかな?
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not_your_keysvip
· 11時間前
正直に言うと、奇抜な最適化案はたくさんあるが、実際に効果的なものはどれだけあるのか?むしろ、ベースラインの負荷試験データを見てみたい。それはまた概念のすり替えが行われているのではないか。
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GateUser-0717ab66vip
· 11時間前
正直に言うと、この手の話は何度も聞いてきたけど、肝心なのは実際のシーンで本当に動くのかどうかだよね…
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OfflineNewbievip
· 11時間前
正直に言うと、この手の言い訳はもう聞き飽きたよ。real-time optimizationなんて聞こえはいいけど、いざコードを見てみると結局いつものやり方じゃないか。
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SerumDegenvip
· 11時間前
いやマジで、「AI駆動」って最近は何にでも貼られてるコピウムラベルみたいなもんだよなw。みんなアルファだって主張してるけど、9割方は過去データにカーブフィッティングしてるだけ…で、ドミノが始まった時に、自分がずっと幽霊を見てただけだって気づく。実際のエッジって何なんだ?清算耐性?オンチェーンシグナルの解析力?それとも、単に手間の多いレバレッジ運用ってだけ?👀
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PriceOracleFairyvip
· 11時間前
正直言って、これは昔からある「アルファを見せてくれ」って質問をカッコよく言い換えただけだよ…正直な話、もし君のAIがベースラインが検知する数ミリ秒前に価格の乖離をキャッチできていないなら、ただ雰囲気で高価な計算を回してるだけだよ 🤷 MLの話ばかり盛り上げてるプロジェクトを山ほど見てきたけど、統計的異常検知はせいぜい平凡なんだよな、笑
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