Terobosan AI? Lupakan perlombaan ukuran model. Perubahan permainan yang sebenarnya bukanlah monster triliun parameter lainnya—ini adalah kualitas data.

Inilah yang sering dilewatkan oleh sebagian besar orang: menambah lebih banyak komputasi pada dataset sintetis dengan cepat mengalami hasil yang menurun. Apa yang sebenarnya kita butuhkan? Data berkualitas tinggi dari skenario dunia nyata. Hal-hal yang berantakan dan tidak terduga yang sebenarnya mencerminkan bagaimana sistem berperilaku dalam produksi.

Pikirkan tentang itu—jaringan terdesentralisasi menghasilkan sejumlah besar data interaksi otentik setiap hari. Aktivitas on-chain, komunikasi node, pola perilaku pengguna yang sebenarnya. Itu adalah tambang emas.

Model yang lebih besar tanpa data pelatihan yang lebih baik? Hanya kebisingan yang mahal. Dataset dunia nyata yang kaya dan beragam? Di situlah lompatan berikutnya terjadi.