人工知能が古典的な囚人のジレンマに直面したときに何が起こるのか、考えたことはありますか？

これはもはや理論的な哲学だけではありません。Web3エコシステム内でAIエージェントがより自律的になり、ウォレットの管理、取引の実行、DAOでの交渉を行うにつれて、彼らは日常的にこの問題の現実的なバージョンに直面しています。

従来の囚人のジレンマは、信頼が不確かなときに合理的な行為者が協力するか裏切るかを試すものです。今や、2つのAIシステムが人間の監督なしにミリ秒単位でその判断を下すことを想像してみてください。彼らは個人の利益を最適化しますか？それとも、相互協力が長期的により良い結果をもたらすことを学ぶのでしょうか？

この現象の魅力は、AIは人間とは異なり、決定を下す前に何千ものシミュレーションを実行できる点にあります。彼らは過去のパターンを分析し、確率行列を計算し、私たちが理解し始めたばかりの方法でコミュニケーションさえ行うことができます。

これは分散型システムにとって非常に大きな意味を持ちます。スマートコントラクトはすでに信頼を自動化していますが、その契約を交渉する当事者が人間でない場合、何が起こるのでしょうか？

次世代の自律型プロトコルを構築する際に考えるべきことです。