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📌 相关详情：
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式：
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容，主题需与 CGN 或相关活动（Launchpool / CandyDrop）相关；
2️⃣ 内容不少于 80 字；
3️⃣ 帖子添加话题：#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
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🥇 一等奖（1名）：333 CGN
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内容必须原创，禁止抄袭；
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哈尼斯，利用AI自动化数据库迁移……成为“DevOps最后一公里”的解决者吗
Harness 利用 AI 自动化数据库迁移… 解决 “DevOps 最后一公里” 问题？
应用程序代码部署解决方案提供商Harness推出了一种新的AI工具，用于自动化数据库更改，旨在解决DevOps中的“最后一公里”问题。新发布的“人工智能驱动的数据库迁移编写工具”专注于自动化以前手动进行的模式更改，同时提高部署速度和准确性。
Harness一直在提供一个覆盖整个软件开发生命周期的平台，从开发到测试、集成、部署和维护，提供端到端的支持。然而，该公司指出，对于许多企业来说，数据库变更管理在实际部署阶段充当了主要瓶颈。特别是，现有的基于SQL的变更方法被指出是减缓生产力的一个因素，因为它不仅缓慢，而且还涉及手动批准和验证过程。
为了解决这个问题，Harness 引入了一项功能，可以根据自然语言命令设计数据库架构并自动执行迁移，这一灵感来自于 AI 编码工具。例如，如果您输入类似于 “创建一个名为 animals 的表，然后创建与 birds、lost_and_found、adoption 相关联的表，并插入一些新的物种数据” 的命令，AI 会根据此自动生成一个完整的部署集，包括特定的迁移脚本、回滚、验证和 Git 集成。
根据Harness自己的调查，63%的公司表示在采用人工智能后，他们的代码部署速度有所提高，但同时，72%的公司经历了至少一次因人工智能生成的代码而导致的操作事件。基于这些统计数据，Harness强调，基于人工智能的自动化不应仅停留在简单的代码编写阶段，而应参与整个开发周期，包括测试、验证和数据库更改，以实现真正的速度提升。
Harness的工具自动编译基于自然语言的输入，以匹配现有的数据库结构和政策，并提供检查有效性和合规性的高级功能。它还通过让AI识别关键表、触发器和关键结构之间的关系来提高代码生成的准确性，并设计用于自动化基于政策的变更批准系统，无需管理员的人工干预。
亚瑟纳健康的高级工程师丹尼尔·加布里埃尔表示：“Harness 提供的功能在使用 Liquibase Pro 或我们内部开发的工具时难以实现。我们在治理和编排方面取得了更好的成果，同时节省了数月的工程时间。”
该功能是通过Harness自研的'Model Context Protocol'服务器实现的。这允许第三方AI代理和模型连接，能够集成使用各种AI解决方案，如Anthropic的Claude Desktop、Cursor和Windsurf。
这一基于人工智能的数据库自动化功能正引起关注，成为一种关键工具，能够在复杂的软件部署环境中增强可靠性、速度和安全性，而不仅仅是改善开发者体验。Harness计划在未来继续扩展并寻求基于这一技术的行业合作。
#AIAutomation #DevOps #DBMigration #Harness #CodeDeployment