AIを見て、なぜ計算とモデルアーキテクチャがすべての注目を集めているのに、メモリと出所が脇に置かれているのか不思議に思ったことはありますか？

それが@Mira_Networkが切り開いているレーンです：検証可能なシグナルと実際のインセンティブを持つエージェントのためのコンポーザブルなコンテキスト + メモリファブリック

→ アプリ間でのポータブルエージェントメモリ
→ コンテキスト取得のための署名/zkアテステーション
→ キュレーションマーケット + ステーキングでハイシグナルデータを浮かび上がらせる
→ LLMとベクターインデックスをオンチェーンレールに接続するためのSDK
→ プライバシー優先のチーム向けアクセス管理

プレイ：メモリ/インデックスノードを実行し、重要なフィードをキュレーションし、アダプタを構築し、信頼できるライブコンテキストの需要が高まる中でガバナンスを形成する

エージェントが新しいユーザーであるなら、彼らにクリーンな認識を提供するネットワークが勝ち、ミラはそのギャップに真っ直ぐ向かっています #AI