使人工智能真正有效的最大挑战并不在于处理能力的强大,而在于赋予它记忆。目前,大多数工作流程是一系列孤立的事件。



数据管道完成其工作后便忘记。一项预测在真空中进行。新一轮迭代以遗忘开始。

@recallnet 的作用是为整个过程提供持久的记忆。它将各个环节连接起来,以便开发者能够始终看到全貌。

这将一次性实验转变为一个连贯的进步故事。每次运行都增加了不断增长的机构知识,积极改善结果。

这是一种将开发从缓慢、零散的过程转变为快速、一体化过程的变化。
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