A combinação entre IA e Web3 acaba de alcançar um marco histórico. Com o lançamento do DeepProve-1, o mundo tem pela primeira vez um sistema zkML (zero-knowledge machine learning) pronto para produção, permitindo a verificação criptográfica de todo o processo de raciocínio (inference) de um modelo de IA.
O que isso significa?
👉 Antigamente, quando a IA apresentava resultados, os usuários eram obrigados a confiar cegamente na "caixa-preta" do modelo, sem poder ter certeza se houve alguma intervenção, fraude ou encurtamento do processo de cálculo.
👉 Com o DeepProve-1, pela primeira vez os seres humanos podem provar matematicamente que um modelo de linguagem grande (LLM) – especificamente o GPT-2 – realmente executou todo o raciocínio conforme projetado, sem fraudes.
🌐 O papel de Lagrange
@lagrangedev já é famoso na infraestrutura Zero-Knowledge (ZK), e agora eles expandiram essa capacidade para o campo da IA. Isso não é apenas um experimento em laboratório, mas uma implementação prática, pronta para produção e que pode ser verificada diretamente.
⚡ Impacto no futuro
Este avanço abre um potencial extremamente grande:
Protocolos DeFi: Os protocolos financeiros descentralizados podem depender de IA que foi verificada, garantindo transparência e integridade. Governança DAO: A IA pode participar na votação e na governança em que a comunidade confia totalmente. Agentes de IA assinando contratos: Os agentes de IA podem assinar, executar e verificar contratos on-chain sem dúvida sobre a confiabilidade.
🔮 A maior mensagem
A pergunta agora não é se o Verified AI vai mudar o jogo, mas sim:
👉 Quem será a primeira pessoa a construir aplicações baseadas nele?
O mundo da IA e do blockchain acaba de entrar oficialmente em uma nova era – onde a confiança não se baseia mais nas “palavras” da IA, mas é comprovada por meio de matemática e criptografia. #Lagrange $LA
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Nova História: AI Verificada Oficialmente Aparece Juntamente com Lagrange e DeepProve-1
A combinação entre IA e Web3 acaba de alcançar um marco histórico. Com o lançamento do DeepProve-1, o mundo tem pela primeira vez um sistema zkML (zero-knowledge machine learning) pronto para produção, permitindo a verificação criptográfica de todo o processo de raciocínio (inference) de um modelo de IA. O que isso significa? 👉 Antigamente, quando a IA apresentava resultados, os usuários eram obrigados a confiar cegamente na "caixa-preta" do modelo, sem poder ter certeza se houve alguma intervenção, fraude ou encurtamento do processo de cálculo. 👉 Com o DeepProve-1, pela primeira vez os seres humanos podem provar matematicamente que um modelo de linguagem grande (LLM) – especificamente o GPT-2 – realmente executou todo o raciocínio conforme projetado, sem fraudes. 🌐 O papel de Lagrange @lagrangedev já é famoso na infraestrutura Zero-Knowledge (ZK), e agora eles expandiram essa capacidade para o campo da IA. Isso não é apenas um experimento em laboratório, mas uma implementação prática, pronta para produção e que pode ser verificada diretamente. ⚡ Impacto no futuro Este avanço abre um potencial extremamente grande: Protocolos DeFi: Os protocolos financeiros descentralizados podem depender de IA que foi verificada, garantindo transparência e integridade. Governança DAO: A IA pode participar na votação e na governança em que a comunidade confia totalmente. Agentes de IA assinando contratos: Os agentes de IA podem assinar, executar e verificar contratos on-chain sem dúvida sobre a confiabilidade. 🔮 A maior mensagem A pergunta agora não é se o Verified AI vai mudar o jogo, mas sim: 👉 Quem será a primeira pessoa a construir aplicações baseadas nele? O mundo da IA e do blockchain acaba de entrar oficialmente em uma nova era – onde a confiança não se baseia mais nas “palavras” da IA, mas é comprovada por meio de matemática e criptografia. #Lagrange $LA {spot}(LAUSDT)