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活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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MCP協議:AI Agent的新動力 打造Web3智能交互新範式
MCP和AI Agent:人工智能應用的新框架
一、MCP概念介紹
人工智能領域的傳統聊天機器人多依賴通用對話模型,缺乏個性化角色設定,導致回應單一且缺乏人情味。爲解決這一問題,開發者引入"人設"概念,爲AI賦予特定角色、性格和語氣,使其回應更貼近用戶期望。然而,即便AI具備豐富"人設",它仍只是被動回應者,無法主動執行任務或進行復雜操作。
爲此,開源項目Auto-GPT應運而生。它允許開發者爲AI定義工具和函數,並將其註冊到系統中。用戶提出請求時,Auto-GPT根據預設規則和工具生成操作指令,自動執行任務並返回結果,使AI從被動對話者轉變爲主動任務執行者。
盡管Auto-GPT在一定程度上實現了AI的自主執行,但仍面臨工具調用格式不統一、跨平台兼容性差等問題。爲解決這些問題,MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議)應運而生。MCP旨在簡化AI與外部工具的交互方式,通過提供統一的通信標準,使AI能夠輕鬆調用各種外部服務。傳統上,要使大規模模型執行復雜任務,開發者需編寫大量代碼和工具說明,極大提高了開發難度和時間成本。MCP協議通過定義標準化接口和通信規範,顯著簡化了這一過程,允許AI模型更快速、有效地與外部工具交互。
二、MCP與AI Agent的融合
MCP與加密AI Agent相輔相成。AI Agent主要聚焦於區塊鏈自動化操作、智能合約執行和加密資產管理,強調隱私保護和去中心化應用集成。MCP則側重於簡化AI Agent與外部系統交互,提供標準化協議和上下文管理,增強跨平台互操作性和靈活性。加密AI Agent可通過MCP協議進行更高效的跨平台集成和操作,提升執行能力。
此前的AI Agent具備一定執行能力,如通過智能合約執行交易、管理錢包等。然而這些功能通常是預定義的,缺乏靈活性和適應性。MCP的核心價值在於爲AI Agent與外部工具(包括區塊鏈數據、智能合約、鏈下服務等)的交互提供統一通信標準。這種標準化解決了傳統開發中接口碎片化問題,使AI Agent能無縫對接多鏈數據和工具,並大幅強化自主執行能力。例如,DeFi類AI Agent通過MCP可實時獲取市場數據並自動優化投資組合。
此外,MCP爲AI Agent開闢了全新方向,即多個AI Agent協作:通過MCP,AI Agent可按職能分工協作,組合完成鏈上數據分析、市場預測、風控管理等復雜任務,提升整體效率與可靠性。在鏈上交易自動化方面,MCP串聯各類交易與風控Agent,解決交易中滑點、交易磨損、MEV等問題,實現更安全、高效的鏈上資產管理。
三、相關項目
1. DeMCP
DeMCP是一個去中心化MCP網路,致力於爲AI Agent提供自研開源的MCP服務,爲MCP開發者提供商業收益共享的部署平台,並實現主流大型語言模型(LLM)的一站式接入。開發人員可通過支持穩定幣獲取服務。截至5月8日,其代幣DMCP市值約$1.62M。
2. DARK
DARK是一個在可信執行環境(TEE)下的MCP網路,基於Solana構建。其首款應用程序正在開發階段,將通過TEE和MCP協議爲AI Agent提供高效的工具集成能力,讓開發者能通過簡單配置快速接入多種工具和外部服務。盡管產品尚未全面發布,用戶可通過郵箱候補方式加入早期體驗階段,參與測試並提供反饋。
3. Cookie.fun
Cookie.fun是專注於Web3生態中AIAgent的平台,旨在爲用戶提供全面的AI Agent指數和分析工具。該平台通過展示AI Agent的心智影響力、智能跟隨能力、用戶互動和鏈上數據等指標,幫助用戶了解和評估不同AI Agent的表現。4月24日,Cookie.API1.0更新推出了專屬MCP服務器,包含即插即用的智能體專用MCP服務器,專爲開發者和非技術人員設計,無需任何配置。
4. SkyAI
SkyAI是基於BNB Chain構建的Web3數據基礎設施項目,旨在通過擴展MCP來構建區塊鏈原生AI基礎架構。該平台爲基於Web3的AI應用提供可擴展且可互操作的數據協議,計劃通過集成多鏈數據訪問、AI代理部署和協議級實用程序,簡化開發流程,推動AI在區塊鏈環境中的實際應用。目前,SkyAI支持來自BNB Chain和Solana的聚合數據集,數據量已超過100億行,未來還將上線支持以太坊主網和Base鏈的MCP數據服務器。
四、未來發展
MCP協議作爲AI與區塊鏈融合的新敘事,在提升數據交互效率、降低開發成本、增強安全性和隱私保護等方面展現了巨大潛力,尤其在去中心化金融等場景中具備廣泛應用前景。然而,當前大多數基於MCP的項目仍處於概念驗證階段,尚未推出成熟產品,導致其代幣價格在上線後出現持續下跌。這反映出市場對MCP項目的信任危機,主要源於漫長的產品開發週期和缺乏實際應用落地。
如何加快產品開發進度、確保代幣與實際產品之間的緊密關聯,以及提升用戶體驗,將是當前MCP項目面臨的核心問題。此外,MCP協議在加密生態系統中的推廣仍面臨技術整合挑戰。由於不同區塊鏈和DApp之間的智能合約邏輯和數據結構存在差異,統一標準化的MCP服務器仍需投入大量開發資源。
盡管面臨上述挑戰,MCP協議本身仍展現出巨大市場發展潛力。隨着AI技術不斷進步和MCP協議逐步成熟,未來有望在DeFi、DAO等領域實現更廣泛應用。例如,AI代理可通過MCP協議實時獲取鏈上數據,執行自動化交易,提升市場分析效率和準確性。此外,MCP協議的去中心化特性,有望爲AI模型提供透明、可追溯的運行平台,推動AI資產的去中心化和資產化進程。
MCP協議作爲AI與區塊鏈融合的重要輔助力量,隨着技術不斷成熟和應用場景拓展,有望成爲推動下一代AI Agent的重要引擎。然而,要實現這一願景仍需解決技術整合、安全性、用戶體驗等多方面挑戰。