大規模モデルの商業化進程が加速し、通義千問が組み合わせ戦略を発表

最近、アリババクラウドは通義千問の商用モデルとオープンソースモデルのAPIコール価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、主力モデルQwen-Longの入力価格は1千tokensあたり0.02元から1百万tokensあたり0.5元に引き下げられ、減少率は97%に達します。

これまで、アリ通義はパラメータ規模が1100億に達するオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。報告によれば、このモデルは複数のベンチマーク評価でMetaのLlama-3-70Bモデルを超える性能を示し、HuggingFaceのオープンソース大規模モデルランキングで首位に立っています。

値下げとオープンソース戦略の組み合わせは、世界の大規模モデルメーカーの共通認識となりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな痛点、すなわち大規模モデルAPIの価格が高いこととオープンソースモデルの品質が不足していることを解決するのに役立ち、AIアプリケーションの全面的な発展を促進します。

最近、多くの大規模モデル企業が低価格商品や値下げ措置を相次いで発表しています。例えば、幻方量化の傘下にある深度求索は、第二世代MoEモデルをオープンソース化し、そのAPI価格はある有名な大規模モデルの約1%です。智谱AI、ある有名な大規模モデルプラットフォーム、ある大手テクノロジー企業なども相次いで値下げや無料版の提供を発表しました。この傾向は、大規模モデルの推論技術の進歩とコストの低下に起因している可能性があり、開発者により多くの選択肢を提供し、AI大規模モデルの広範な利用を促進しています。

アリ通義は、さまざまな規模の大規模言語モデルを導入し、異なるシーンのニーズに応えています。小型モデルは携帯電話やPCなどのエッジデバイスへの展開に適しています。大型モデルは企業レベルや研究レベルのアプリケーションをサポートできます。中型モデルは性能、効率、メモリ使用量のバランスを追求しています。また、通義は視覚理解、音声理解、コードなどの専門モデルもオープンソース化しています。これらの取り組みは、大規模モデルのさまざまなシーンでの応用を推進するのに役立ちます。

大規模モデルの商業化が進むにつれて、関連する産業チェーンが恩恵を受けることが期待されています。注目すべき分野には、計算力セクターの光通信、計算力スケジューリング、計算力デバイスなどが含まれます。また、データ要素セクターのオペレーターやデータ可視化などもあります。しかし、大規模モデルの商業化の進捗や技術の発展には不確実性が残っており、これらは注意深く監視する必要があるリスク要因です。