Giảm giá mô hình lớn và Mã nguồn mở thúc đẩy phát triển ứng dụng AI
Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã thông báo giảm giá gọi API cho mô hình thương mại hóa Tongyi Qianwen và mô hình Mã nguồn mở. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chủ lực Qwen-Long cấp GPT-4 đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens xuống 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, mức giảm lên tới 97%.
Trước đó vào ngày 9 tháng 5, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số đạt 1100 tỷ. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua một số mô hình cạnh tranh, và đứng đầu bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
"Chiến lược kết hợp giảm giá + Mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Hướng đi này giúp giải quyết hai nỗi đau lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ, từ đó thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.
Gần đây, nhiều nhà cung cấp mô hình lớn đã cho ra mắt các sản phẩm giá rẻ hoặc giảm giá. Ví dụ, API của mô hình MoE thế hệ mới mã nguồn mở của một công ty định lượng chỉ có giá khoảng một phần trăm so với sản phẩm cạnh tranh; một công ty AI đã giảm giá gọi mô hình phiên bản cá nhân xuống 80%; một tập đoàn quốc tế đã ra mắt phiên bản mô hình mới có hiệu suất tương đương nhưng giá đã giảm một nửa; giá đầu vào suy diễn của mô hình chủ lực của một công ty internet cực kỳ thấp; một công ty công nghệ đã thông báo rằng hai mô hình chủ lực sẽ hoàn toàn miễn phí; một công ty công nghệ giọng nói đã mở API miễn phí trọn đời.
Sự giảm giá API mô hình lớn có thể bắt nguồn từ sự tiến bộ trong công nghệ suy diễn và giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có lợi cho việc tăng cường ứng dụng phát triển mô hình AI lớn.
Alibaba Tongyi gần đây đã ra mắt nhiều mô hình ngôn ngữ lớn với các tham số khác nhau, dao động từ 500 triệu đến 110 tỷ. Mô hình nhỏ có thể được triển khai trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại, PC; mô hình lớn hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu; mô hình trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức độ sử dụng bộ nhớ. Ngoài ra, cũng đã Mã nguồn mở các mô hình đa phương thức như hình ảnh, âm thanh, mã. Những sáng kiến này sẽ hỗ trợ phát triển các ứng dụng AI trong nhiều bối cảnh.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc áp dụng mô hình lớn ở phía đầu cuối cũng đáng được chú ý. Với sự tiến bộ của công nghệ và giảm chi phí, các ứng dụng AI có khả năng thâm nhập rộng rãi hơn vào các lĩnh vực khác nhau.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 thích
Phần thưởng
17
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CounterIndicator
· 4giờ trước
Lại giảm giá để chơi, phương pháp giảm giá thật tốt
Xem bản gốcTrả lời0
SelfSovereignSteve
· 10giờ trước
Đợt này thật tuyệt~
Xem bản gốcTrả lời0
BottomMisser
· 07-02 04:56
Có thể chứ, cuối cùng thì mô hình lớn cũng không còn tốn kém như trước nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
HypotheticalLiquidator
· 07-02 04:47
bán phá giá lớn là để thanh lý kẻ yếu Mã nguồn mở bằng với Bẫy tăng giá
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 07-02 04:42
Đến rồi đến rồi, cuộc chiến giá cả đã bắt đầu!
Xem bản gốcTrả lời0
TokenDustCollector
· 07-02 04:42
Cuối cùng cũng giảm giá và Mã nguồn mở, có thể thực hiện được rồi.
Mô hình lớn giảm giá Mã nguồn mở song song AI ứng dụng phát triển bước vào giai đoạn mới
Giảm giá mô hình lớn và Mã nguồn mở thúc đẩy phát triển ứng dụng AI
Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã thông báo giảm giá gọi API cho mô hình thương mại hóa Tongyi Qianwen và mô hình Mã nguồn mở. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chủ lực Qwen-Long cấp GPT-4 đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens xuống 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, mức giảm lên tới 97%.
Trước đó vào ngày 9 tháng 5, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số đạt 1100 tỷ. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua một số mô hình cạnh tranh, và đứng đầu bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
"Chiến lược kết hợp giảm giá + Mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Hướng đi này giúp giải quyết hai nỗi đau lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ, từ đó thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.
Gần đây, nhiều nhà cung cấp mô hình lớn đã cho ra mắt các sản phẩm giá rẻ hoặc giảm giá. Ví dụ, API của mô hình MoE thế hệ mới mã nguồn mở của một công ty định lượng chỉ có giá khoảng một phần trăm so với sản phẩm cạnh tranh; một công ty AI đã giảm giá gọi mô hình phiên bản cá nhân xuống 80%; một tập đoàn quốc tế đã ra mắt phiên bản mô hình mới có hiệu suất tương đương nhưng giá đã giảm một nửa; giá đầu vào suy diễn của mô hình chủ lực của một công ty internet cực kỳ thấp; một công ty công nghệ đã thông báo rằng hai mô hình chủ lực sẽ hoàn toàn miễn phí; một công ty công nghệ giọng nói đã mở API miễn phí trọn đời.
Sự giảm giá API mô hình lớn có thể bắt nguồn từ sự tiến bộ trong công nghệ suy diễn và giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có lợi cho việc tăng cường ứng dụng phát triển mô hình AI lớn.
Alibaba Tongyi gần đây đã ra mắt nhiều mô hình ngôn ngữ lớn với các tham số khác nhau, dao động từ 500 triệu đến 110 tỷ. Mô hình nhỏ có thể được triển khai trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại, PC; mô hình lớn hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu; mô hình trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức độ sử dụng bộ nhớ. Ngoài ra, cũng đã Mã nguồn mở các mô hình đa phương thức như hình ảnh, âm thanh, mã. Những sáng kiến này sẽ hỗ trợ phát triển các ứng dụng AI trong nhiều bối cảnh.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc áp dụng mô hình lớn ở phía đầu cuối cũng đáng được chú ý. Với sự tiến bộ của công nghệ và giảm chi phí, các ứng dụng AI có khả năng thâm nhập rộng rãi hơn vào các lĩnh vực khác nhau.