Jin10 Data 23 Juni: platform MoonshotAI melakukan pembaruan besar pada model multimodal open-source mereka Kimi-VL-A3B-Thinking, merilis versi 2506. Dalam hal kinerja, Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 mencapai terobosan yang lebih Satoshi dan lebih hemat token. Dalam pengujian benchmark inferensi multimodal, akurasi yang lebih baik dicapai: mencapai 56.9 di MathVision (naik 20.1), 80.1 di MathVista (naik 8.4), 46.3 di MMMU-Pro (naik 3.2), dan 64.0 di MMMU (naik 2.1), sementara rata-rata panjang pemikiran yang dibutuhkan berkurang sebesar 20%.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.