年収100万のベテランエンジニアもAIに敗北:800件の履歴書を投げても音沙汰なし、生計のために配達をし、トレーラーに住む…

フォーチュン誌の記事は、職を失ったシニアソフトウェアエンジニアの窮状を暴露し、AIによって引き起こされた「大量解雇」の波を明らかにし、未来の働き方の課題と解決策について考えることを私たちに思い出させてくれます。 (あらすじ:ChatGPTが新北市で18件の詐欺事件を捕まえました! 監査局の公務員はAPPを使用して200万件の評決を追いかけました)(背景補足:若者はChatGPTを生活戦略として使用しています! OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏:35歳以上では全然追いつけない) AIが人間の仕事に取って代わるという予測が遠い未来でなくなったとき、勤勉な労働者は何をするのでしょうか? 今週のフォーチュン誌の記事は、かつて年間15万ドルを稼ぎ、1年以上の失業の後、キャンピングカートレーラーで生活していた20年間のベテランソフトウェアエンジニア、ショーンKの話を記録しています。 AI時代の転職という残酷な現実を露呈するとともに、「大解雇」がひっそりと始まったという警鐘を鳴らします。 シニアエンジニアのジレンマ:AIが失業の警鐘を鳴らす 2024年4月、ショーン・K(42歳)は、ソフトウェアエンジニアとして年間15万ドルの職を失いました。 これは、2008年の金融危機とパンデミックの課題を乗り越えて失業した彼の最初の仕事ではありませんが、今回は彼は非常に異なる状況にあります。 彼は、AIがテクノロジー業界に与える革命的な影響を強く感じており、その結果、経験豊富なコンピューターサイエンスの学位を持つ専門家は、雇用市場で苦戦しています。 彼によると、1年以上の失業期間中、彼は約800件の求人応募を提出しましたが、面接を受けたのは10件未満で、その中には実際の人間ではなくAIエージェントによって行われたものさえありました。 彼はこれに深く苛立ち、自分が「超目立たない」、「見えない」、そしてしばしば「本物の人物がスクリーニングされる前にフィルターにかけられる」と言いました。 生活費を稼ぐために、彼はDoorDashへの配達に切り替え、eBayの売り手になり、合計で数百ドルを稼ぐことを余儀なくされました。 彼は現在、ニューヨーク州中部にある小さなRVキャンピングカートレーラーに住んでいます。 彼は(CDL)技術免許やトラック運転免許を取得するために学校に戻ることを考えましたが、最終的には経済的圧力のためにあきらめました。 出典:フォーチュン テクノロジー業界におけるAIの波の下での雇用への影響 ショーン・Kのジレンマは、実際にはAIの影響下でのテクノロジー業界の変革の縮図です。 人工知能、特にジェネレーティブAIのコーディングにおける急速な進歩は、ソフトウェア開発の状況を大きく変えています。 例えば、AnthropicのCEOであるDario Amodei氏は、2025年までにAIがほぼすべてのコードを書けるようになり、2026年には人間がすべてのAIコードが書かれる世界に生きるようになるかもしれないと予測しています。 米国労働統計局(BLS)、ソフトウェアエンジニアを最も急速に成長している職業の1つとしてランク付けしていましたが、現在、状況は公式データの楽観的な見通しから逸脱しています。 Layoffs.fyiのデータ追跡によると、テクノロジー業界では近年レイオフの波が押し寄せており、2024年には15万人以上、2025年にはこれまでに5万人以上が職を失いました。 この傾向は、産業構造の調整を反映しているだけでなく、その中でAIが果たす触媒的な役割も浮き彫りにしています。 ショーン・Kは、AI主導の「大移動」はすでに展開しており、社会と経済にとって悲惨な波になる可能性があると考えています。 彼は自身のSubstackプラットフォームに投稿し、AIが引き起こすこの失業の波は「やがてほぼ全員に影響を与える」と警告しています。 AIの両刃:可能性とエンタープライズアプリケーションについての考察 しかし、AIによって引き起こされた失業の痛みを直接経験しているにもかかわらず、AIテクノロジー自体に対するShawn Kの態度は非常に複雑であり、彼は自分自身を「AIの最大のスピーカー」とさえ呼んでいます。 彼はかつて、「AIが本当に私よりもうまくやれるなら、ここに座って、AIが私を置き換えることを気の毒に思うことはない」と言いました。 しかし、彼は現在の企業でAIがどのように適用されているかについて鋭く批判的でした。 彼は、多くの企業がコスト削減のためだけに従業員を解雇しており、AIが全体的な効率を向上させたり、人間とロボットのコラボレーションを促進したりする可能性を実際には認識していないと考えています。 彼は、企業は、AIが既存のチームを単に縮小するのではなく、1000倍以上の仕事を行えるようにする方法を考えるべきだと主張しています。 この見解は、広く議論されているサイボーグの従業員(cyborg workers)の概念を反映しており、人間と機械は互いの代用品ではなく、協力のパートナーであるべきであることを強調しています。 『Facing the Unknown: The Challenges of the AI Era』と『The Story of Dealing with Shawn K』は、AI時代の鮮やかで冷静な事例を提供してくれます。 これは、ソフトウェアエンジニアへの警告であるだけでなく、すべての専門家への警鐘でもあります:今日の急速に進化するテクノロジーでは、継続的な学習と新しいスキルへの適応が不可欠であり、経験豊富なベテランでさえも変化の激流に免疫があるわけではありません。 ショーン・Kが言うように、今こそこの変化を受け入れ、それに対処する方法を模索し、AIの時代に仕事の価値をどのように再定義するかを深く考え、この前例のない課題に対する解決策を見つける時です。 関連レポート マイクロソフトとOpenAIの協力関係が窮地に立たされた? ウォールストリートジャーナル:両者の間の亀裂は広がり、「ゴールデンAIアライアンス」はバラバラになりました。 OpenAIはKYCですか? gpt-image-1新入生グラフモデルAPIを使用するためにIDドキュメントと個人の顔写真をアップロードします OpenAI:Googleが販売を余儀なくされた場合、「Chromeを購入したい」、ユーザーに真にAI中心の検索体験を提供します 「年俸100万のシニアエンジニアもAIに敗北しています。800の履歴書を投資してテイクアウトを提供し、トレーラーでライブします...」 この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。

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