Dari deteksi ancaman waktu nyata hingga audit otomatis, AI dapat menyempurnakan ekosistem Web3.0 dengan menyediakan solusi keamanan yang kuat. Namun, itu tidak tanpa risiko.
Tulisan oleh: Wang Tielei, Wang Tielei
Baru-baru ini, media blockchain CCN menerbitkan artikel oleh Dr. Wang Tielei, Chief Security Officer CertiK, yang menganalisis secara mendalam dualitas AI dalam sistem keamanan Web3.0. Artikel tersebut menunjukkan bahwa AI menunjukkan kinerja luar biasa dalam deteksi ancaman dan audit kontrak pintar, yang dapat secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan blockchain; namun, jika terlalu bergantung atau terintegrasi dengan tidak tepat, ini tidak hanya dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi Web3.0, tetapi juga dapat memberikan kesempatan bagi peretas.
Dr. Wang menekankan bahwa AI bukanlah "obat mujarab" yang menggantikan penilaian manusia, melainkan alat penting untuk berkolaborasi dengan kecerdasan manusia. AI perlu digabungkan dengan pengawasan manusia dan diterapkan dengan cara yang transparan dan dapat diaudit, untuk menyeimbangkan kebutuhan akan keamanan dan desentralisasi. CertiK akan terus memimpin arah ini, berkontribusi untuk membangun dunia Web3.0 yang lebih aman, transparan, dan terdesentralisasi.
Berikut adalah keseluruhan artikel:
Web3.0 Membutuhkan AI—Tetapi jika diintegrasikan dengan buruk, dapat merusak prinsip dasarnya
Inti poin:
Melalui deteksi ancaman secara real-time dan audit kontrak pintar otomatis, AI secara signifikan meningkatkan keamanan Web3.0.
Risiko termasuk ketergantungan berlebihan pada AI serta kemungkinan hacker memanfaatkan teknologi yang sama untuk melancarkan serangan.
Mengadopsi strategi keseimbangan antara AI dan pengawasan manusia untuk memastikan langkah-langkah keamanan sesuai dengan prinsip desentralisasi Web3.0.
Teknologi Web3.0 sedang membentuk kembali dunia digital, mendorong perkembangan keuangan terdesentralisasi, kontrak pintar, dan sistem identitas berbasis blockchain, tetapi kemajuan ini juga membawa tantangan keamanan dan operasional yang kompleks.
Masalah keamanan di bidang aset digital telah menjadi perhatian selama bertahun-tahun. Dengan meningkatnya kecanggihan serangan siber, masalah ini semakin mendesak.
AI tanpa diragukan lagi memiliki potensi besar di bidang keamanan siber. Algoritma pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam ahli dalam pengenalan pola, deteksi anomali, dan analisis prediktif, kemampuan ini sangat penting untuk melindungi jaringan blockchain.
Solusi berbasis AI telah mulai mendeteksi aktivitas jahat dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan tim manusia, meningkatkan keamanan.
Misalnya, AI dapat mengenali potensi kerentanan dengan menganalisis data blockchain dan pola transaksi, serta memprediksi serangan dengan menemukan sinyal peringatan dini.
Metode pertahanan proaktif ini memiliki keunggulan signifikan dibandingkan dengan langkah responsif pasif tradisional, di mana cara tradisional biasanya hanya mengambil tindakan setelah kerentanan terjadi.
Selain itu, audit yang didorong oleh AI semakin menjadi dasar dari protokol keamanan Web3.0. Aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan kontrak pintar adalah dua pilar utama dari Web3.0, tetapi keduanya sangat rentan terhadap kesalahan dan kerentanan.
Alat AI sedang digunakan untuk mengotomatiskan proses audit, memeriksa celah yang mungkin terlewatkan oleh auditor manusia dalam kode.
Sistem-sistem ini dapat dengan cepat memindai kontrak pintar besar dan kode basis dApp yang kompleks, memastikan proyek diluncurkan dengan keamanan yang lebih tinggi.
Risiko AI dalam keamanan Web3.0
Meskipun memiliki banyak manfaat, penerapan AI dalam keamanan Web3.0 juga memiliki kekurangan. Meskipun kemampuan deteksi anomali AI sangat berharga, terdapat juga risiko ketergantungan berlebihan pada sistem otomatis yang mungkin tidak selalu dapat menangkap semua nuansa serangan siber.
Bagaimanapun, kinerja sistem AI sepenuhnya bergantung pada data latihannya.
Jika pelaku jahat dapat mengendalikan atau menipu model AI, mereka mungkin memanfaatkan celah tersebut untuk melewati langkah-langkah keamanan. Misalnya, peretas dapat meluncurkan serangan phishing yang sangat kompleks melalui AI atau memanipulasi perilaku kontrak pintar.
Ini bisa memicu "permainan kucing dan tikus" yang berbahaya, di mana peretas dan tim keamanan menggunakan teknologi canggih yang sama, dan perbandingan kekuatan antara kedua pihak dapat berubah secara tidak terduga.
Sifat desentralisasi Web3.0 juga membawa tantangan unik untuk mengintegrasikan AI ke dalam kerangka keamanan. Dalam jaringan desentralisasi, kendali tersebar di berbagai node dan peserta, sehingga sulit untuk memastikan keseragaman yang diperlukan agar sistem AI berfungsi secara efektif.
Web3.0 secara alami memiliki karakteristik terfragmentasi, sementara sifat sentralisasi AI (yang biasanya bergantung pada server cloud dan kumpulan data besar) dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi yang dijunjung tinggi oleh Web3.0.
Jika alat AI tidak dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam jaringan terdesentralisasi, hal itu dapat melemahkan prinsip inti Web3.0.
Pengawasan manusia vs Pembelajaran mesin
Masalah lain yang patut diperhatikan adalah dimensi etika AI dalam keamanan Web3.0. Semakin kita bergantung pada AI untuk mengelola keamanan jaringan, semakin sedikit pengawasan manusia terhadap keputusan penting. Algoritma pembelajaran mesin dapat mendeteksi kerentanan, tetapi mereka mungkin tidak memiliki kesadaran moral atau kontekstual yang diperlukan saat membuat keputusan yang mempengaruhi aset atau privasi pengguna.
Dalam konteks transaksi keuangan yang anonim dan tidak dapat dibalik di Web3.0, ini dapat memicu konsekuensi yang mendalam. Misalnya, jika AI salah menandai transaksi yang sah sebagai mencurigakan, hal ini dapat menyebabkan aset dibekukan secara tidak adil. Seiring dengan semakin pentingnya sistem AI dalam keamanan Web3.0, pengawasan manusia harus dipertahankan untuk memperbaiki kesalahan atau menginterpretasikan situasi yang ambigu.
AI dan integrasi desentralisasi
Kemana kita harus pergi? Integrasi AI dan desentralisasi perlu keseimbangan. AI pasti dapat meningkatkan keamanan Web3.0 secara signifikan, tetapi aplikasinya harus digabungkan dengan pengetahuan profesional manusia.
Fokus harus pada pengembangan sistem AI yang meningkatkan keamanan sekaligus menghormati prinsip desentralisasi. Misalnya, solusi AI berbasis blockchain dapat dibangun melalui node desentralisasi, memastikan tidak ada pihak tunggal yang dapat mengendalikan atau memanipulasi protokol keamanan.
Ini akan menjaga integritas Web3.0 sambil memanfaatkan keunggulan AI dalam deteksi anomali dan pencegahan ancaman.
Selain itu, transparansi berkelanjutan dan audit publik dari sistem AI sangat penting. Dengan membuka proses pengembangan kepada komunitas Web3.0 yang lebih luas, para pengembang dapat memastikan bahwa langkah-langkah keamanan AI memenuhi standar dan tidak mudah terpengaruh oleh manipulasi jahat.
Integrasi AI di bidang keamanan memerlukan kolaborasi dari berbagai pihak—pengembang, pengguna, dan ahli keamanan harus bersama-sama membangun kepercayaan dan memastikan akuntabilitas.
AI adalah alat, bukan obat mujarab
Peran AI dalam keamanan Web3.0 jelas penuh dengan prospek dan potensi. Dari deteksi ancaman waktu nyata hingga audit otomatis, AI dapat menyempurnakan ekosistem Web3.0 dengan menyediakan solusi keamanan yang kuat. Namun, itu tidak tanpa risiko.
Ketergantungan yang berlebihan pada AI, serta potensi penyalahgunaan, menuntut kita untuk tetap waspada.
Akhirnya, AI tidak boleh dianggap sebagai obat mujarab, melainkan sebagai alat yang kuat yang bekerja sama dengan kecerdasan manusia untuk bersama-sama menjaga masa depan Web3.0.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kesempatan atau kekhawatiran? Chief Security Officer CertiK menganalisis dualitas AI di Web3.0
Tulisan oleh: Wang Tielei, Wang Tielei
Baru-baru ini, media blockchain CCN menerbitkan artikel oleh Dr. Wang Tielei, Chief Security Officer CertiK, yang menganalisis secara mendalam dualitas AI dalam sistem keamanan Web3.0. Artikel tersebut menunjukkan bahwa AI menunjukkan kinerja luar biasa dalam deteksi ancaman dan audit kontrak pintar, yang dapat secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan blockchain; namun, jika terlalu bergantung atau terintegrasi dengan tidak tepat, ini tidak hanya dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi Web3.0, tetapi juga dapat memberikan kesempatan bagi peretas.
Dr. Wang menekankan bahwa AI bukanlah "obat mujarab" yang menggantikan penilaian manusia, melainkan alat penting untuk berkolaborasi dengan kecerdasan manusia. AI perlu digabungkan dengan pengawasan manusia dan diterapkan dengan cara yang transparan dan dapat diaudit, untuk menyeimbangkan kebutuhan akan keamanan dan desentralisasi. CertiK akan terus memimpin arah ini, berkontribusi untuk membangun dunia Web3.0 yang lebih aman, transparan, dan terdesentralisasi.
Berikut adalah keseluruhan artikel:
Web3.0 Membutuhkan AI—Tetapi jika diintegrasikan dengan buruk, dapat merusak prinsip dasarnya
Inti poin:
Teknologi Web3.0 sedang membentuk kembali dunia digital, mendorong perkembangan keuangan terdesentralisasi, kontrak pintar, dan sistem identitas berbasis blockchain, tetapi kemajuan ini juga membawa tantangan keamanan dan operasional yang kompleks.
Masalah keamanan di bidang aset digital telah menjadi perhatian selama bertahun-tahun. Dengan meningkatnya kecanggihan serangan siber, masalah ini semakin mendesak.
AI tanpa diragukan lagi memiliki potensi besar di bidang keamanan siber. Algoritma pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam ahli dalam pengenalan pola, deteksi anomali, dan analisis prediktif, kemampuan ini sangat penting untuk melindungi jaringan blockchain.
Solusi berbasis AI telah mulai mendeteksi aktivitas jahat dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan tim manusia, meningkatkan keamanan.
Misalnya, AI dapat mengenali potensi kerentanan dengan menganalisis data blockchain dan pola transaksi, serta memprediksi serangan dengan menemukan sinyal peringatan dini.
Metode pertahanan proaktif ini memiliki keunggulan signifikan dibandingkan dengan langkah responsif pasif tradisional, di mana cara tradisional biasanya hanya mengambil tindakan setelah kerentanan terjadi.
Selain itu, audit yang didorong oleh AI semakin menjadi dasar dari protokol keamanan Web3.0. Aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan kontrak pintar adalah dua pilar utama dari Web3.0, tetapi keduanya sangat rentan terhadap kesalahan dan kerentanan.
Alat AI sedang digunakan untuk mengotomatiskan proses audit, memeriksa celah yang mungkin terlewatkan oleh auditor manusia dalam kode.
Sistem-sistem ini dapat dengan cepat memindai kontrak pintar besar dan kode basis dApp yang kompleks, memastikan proyek diluncurkan dengan keamanan yang lebih tinggi.
Risiko AI dalam keamanan Web3.0
Meskipun memiliki banyak manfaat, penerapan AI dalam keamanan Web3.0 juga memiliki kekurangan. Meskipun kemampuan deteksi anomali AI sangat berharga, terdapat juga risiko ketergantungan berlebihan pada sistem otomatis yang mungkin tidak selalu dapat menangkap semua nuansa serangan siber.
Bagaimanapun, kinerja sistem AI sepenuhnya bergantung pada data latihannya.
Jika pelaku jahat dapat mengendalikan atau menipu model AI, mereka mungkin memanfaatkan celah tersebut untuk melewati langkah-langkah keamanan. Misalnya, peretas dapat meluncurkan serangan phishing yang sangat kompleks melalui AI atau memanipulasi perilaku kontrak pintar.
Ini bisa memicu "permainan kucing dan tikus" yang berbahaya, di mana peretas dan tim keamanan menggunakan teknologi canggih yang sama, dan perbandingan kekuatan antara kedua pihak dapat berubah secara tidak terduga.
Sifat desentralisasi Web3.0 juga membawa tantangan unik untuk mengintegrasikan AI ke dalam kerangka keamanan. Dalam jaringan desentralisasi, kendali tersebar di berbagai node dan peserta, sehingga sulit untuk memastikan keseragaman yang diperlukan agar sistem AI berfungsi secara efektif.
Web3.0 secara alami memiliki karakteristik terfragmentasi, sementara sifat sentralisasi AI (yang biasanya bergantung pada server cloud dan kumpulan data besar) dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi yang dijunjung tinggi oleh Web3.0.
Jika alat AI tidak dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam jaringan terdesentralisasi, hal itu dapat melemahkan prinsip inti Web3.0.
Pengawasan manusia vs Pembelajaran mesin
Masalah lain yang patut diperhatikan adalah dimensi etika AI dalam keamanan Web3.0. Semakin kita bergantung pada AI untuk mengelola keamanan jaringan, semakin sedikit pengawasan manusia terhadap keputusan penting. Algoritma pembelajaran mesin dapat mendeteksi kerentanan, tetapi mereka mungkin tidak memiliki kesadaran moral atau kontekstual yang diperlukan saat membuat keputusan yang mempengaruhi aset atau privasi pengguna.
Dalam konteks transaksi keuangan yang anonim dan tidak dapat dibalik di Web3.0, ini dapat memicu konsekuensi yang mendalam. Misalnya, jika AI salah menandai transaksi yang sah sebagai mencurigakan, hal ini dapat menyebabkan aset dibekukan secara tidak adil. Seiring dengan semakin pentingnya sistem AI dalam keamanan Web3.0, pengawasan manusia harus dipertahankan untuk memperbaiki kesalahan atau menginterpretasikan situasi yang ambigu.
AI dan integrasi desentralisasi
Kemana kita harus pergi? Integrasi AI dan desentralisasi perlu keseimbangan. AI pasti dapat meningkatkan keamanan Web3.0 secara signifikan, tetapi aplikasinya harus digabungkan dengan pengetahuan profesional manusia.
Fokus harus pada pengembangan sistem AI yang meningkatkan keamanan sekaligus menghormati prinsip desentralisasi. Misalnya, solusi AI berbasis blockchain dapat dibangun melalui node desentralisasi, memastikan tidak ada pihak tunggal yang dapat mengendalikan atau memanipulasi protokol keamanan.
Ini akan menjaga integritas Web3.0 sambil memanfaatkan keunggulan AI dalam deteksi anomali dan pencegahan ancaman.
Selain itu, transparansi berkelanjutan dan audit publik dari sistem AI sangat penting. Dengan membuka proses pengembangan kepada komunitas Web3.0 yang lebih luas, para pengembang dapat memastikan bahwa langkah-langkah keamanan AI memenuhi standar dan tidak mudah terpengaruh oleh manipulasi jahat.
Integrasi AI di bidang keamanan memerlukan kolaborasi dari berbagai pihak—pengembang, pengguna, dan ahli keamanan harus bersama-sama membangun kepercayaan dan memastikan akuntabilitas.
AI adalah alat, bukan obat mujarab
Peran AI dalam keamanan Web3.0 jelas penuh dengan prospek dan potensi. Dari deteksi ancaman waktu nyata hingga audit otomatis, AI dapat menyempurnakan ekosistem Web3.0 dengan menyediakan solusi keamanan yang kuat. Namun, itu tidak tanpa risiko.
Ketergantungan yang berlebihan pada AI, serta potensi penyalahgunaan, menuntut kita untuk tetap waspada.
Akhirnya, AI tidak boleh dianggap sebagai obat mujarab, melainkan sebagai alat yang kuat yang bekerja sama dengan kecerdasan manusia untuk bersama-sama menjaga masa depan Web3.0.