A indústria de inteligência artificial (AI) está a mudar o seu foco para a inteligência artificial geral (AGI), com especialistas a enfatizar a necessidade de IA descentralizada para alcançar raciocínio e conclusão de tarefas ao nível humano.
IA Descentralizada: A Chave para o Futuro do AGI
A indústria de inteligência artificial (AI), aproveitando uma onda de crescimento e inovação sem precedentes, está agora a fixar os seus olhos na próxima fronteira: inteligência geral artificial (AGI). Embora as recentes captações de capital por startups de IA proeminentes, como as rodadas de financiamento de vários bilhões de dólares da Anthropic e a rápida ascensão da Mistral AI ao status de unicórnio, destaquem a imensa confiança dos investidores na trajetória atual da IA, os especialistas acreditam que o verdadeiro potencial do campo ainda não foi totalmente realizado.
Himanshu Tyagi, co-fundador da Sentient e professor no Instituto Indiano de Ciência, argumenta que o caminho para AGI reside na adoção de IA descentralizada. Abordando os desafios de desenvolver IA capaz de raciocínio e conclusão de tarefas ao nível humano, Tyagi enfatizou a necessidade de “dados completamente novos sobre estratégias humanas e modelos especializados treinados com esses dados.”
Ele afirma que os dados necessários para construir AGI vão além das informações facilmente disponíveis na internet. Em vez disso, abrangem “heurísticas e estratégias mais profundas que os humanos usam para diferentes tarefas”, como técnicas de vendas complexas ou design de marca inovador. Esses dados, frequentemente enraizados em competições estratégicas como entrevistas técnicas, apresentam um desafio significativo de coleta. “Se escolhermos silos centralizados para coletar esses dados, eles terão utilidade limitada”, afirmou Tyagi, defendendo mecanismos “descentralizados, abertos e incentivados” para reunir dados verdadeiramente valiosos.
Os desafios estendem-se ao desenvolvimento de modelos, onde Tyagi enfatiza a necessidade de “as pessoas contribuírem livremente com os seus modelos treinados com habilidades e alinhamento específicos.” Ele também aponta a necessidade de fornecer “recursos computacionais à escala do Google para treinar os seus modelos.” Segundo Tyagi, “a propriedade descentralizada de modelos com incentivos e o treinamento descentralizado resolvem esses problemas.”
A pressão por uma IA descentralizada está ganhando força à medida que a indústria lida com as limitações do desenvolvimento de dados e modelos centralizados. Com AGI representando o próximo grande salto na evolução da IA, a capacidade de aproveitar a diversidade da inteligência humana e o treinamento colaborativo de modelos pode se revelar fundamental.
As percepções de Tyagi, compartilhadas com o Bitcoin.com News, sugerem que o futuro do AGI pode não ser construído nos laboratórios fechados das gigantes da tecnologia, mas sim através de um ecossistema colaborativo e descentralizado. Esta visão alinha-se com a tendência mais ampla de descentralização em várias indústrias, onde a inovação orientada pela comunidade é cada vez mais vista como um poderoso catalisador para o progresso. À medida que a IA continua a evoluir, o papel das plataformas descentralizadas na formação do seu futuro permanece uma área crítica de exploração.
Aviso para Jovens Desenvolvedores
Entretanto, o cofundador da Sentient argumenta que construir a próxima geração de IA, particularmente soluções destinadas a alcançar AGI, é uma tarefa complexa repleta de desafios e que requer uma abordagem diferenciada. Ele alerta os jovens desenvolvedores sobre o “grande otimismo inicial” que muitas vezes acompanha a construção de aplicações de IA, enfatizando que a jornada desde a prova de conceito até um produto estável e escalável está repleta de complexidades.
Os grandes modelos de linguagem (LLMs), embora poderosos, introduzem erros e vulnerabilidades, incluindo alucinações, problemas de factualidade e potenciais riscos de segurança. Abordar esses desafios, diz ele, exige uma nova camada de software e treinamento de modelos especializados—capacidades que equipes em estágio inicial podem não ter.
O conselho dele é "focar intensamente no seu caso de uso específico e confiar em ofertas externas para resolver esses problemas." O Sentient Chat, ele destaca, foi projetado para fornecer esses serviços, oferecendo APIs de busca em IA, modelos hospedados, estruturas agentivas e bibliotecas Trusted Execution Environment (TEE) como ferramentas acessíveis para construtores de agentes. Notavelmente, os modelos do Sentient são adaptados para casos de uso e comunidades específicas e são de código aberto, permitindo que os desenvolvedores compreendam sua funcionalidade e evitem o bloqueio de fornecedores.
A visão da Sentient vai além de apenas fornecer ferramentas. O objetivo é promover uma "oferta de inteligência agentiva coletiva" para os utilizadores de IA, contribuindo para o objetivo mais amplo de construir um ecossistema para uma AGI verdadeiramente aberta. Este compromisso com modelos e estruturas de código aberto está alinhado com a crescente ênfase na IA descentralizada, onde o desenvolvimento colaborativo e a inovação orientada pela comunidade são vistos como cruciais para desbloquear todo o potencial da AGI.
Além de fornecer ferramentas para construtores de agentes, o Sentient Chat está se posicionando como um desafiante aos mecanismos de busca tradicionais, construindo um chatbot de IA de propriedade da comunidade, revelou Tyagi. Essa abordagem, argumenta, oferece uma vantagem significativa em relação aos modelos existentes que se concentram principalmente na recuperação de informações.
Tyagi explicou que, embora o Google tenha dominado a pesquisa durante décadas, o seu modelo é fundamentalmente limitado a encontrar informações na internet. "Dado que o Google gera a maior parte da sua receita com anúncios através da recomendação de fontes para esta informação, será muito difícil para o Google afastar-se disto", afirmou. No entanto, ele acredita que a IA apresenta uma oportunidade para transcender esta limitação.
Perturbar o Status Quo
“Podemos simplesmente fazer as coisas diretamente em vez de reunir informações primeiro, analisá-las e depois agir”, disse Tyagi. Para alcançar isso, a Sentient Chat está construindo um ecossistema de agentes de IA alimentados por diversas fontes de dados e contribuições de uma comunidade de desenvolvedores.
“Para realizar este futuro louco, precisamos de muitas fontes variadas de dados indexados e muitos construtores para oferecer agentes que tomem a ação final,” enfatizou Tyagi. Isso requer um ecossistema transparente e aberto onde os provedores de dados e os construtores de agentes sejam incentivados a participar, tudo sob a governança da comunidade.
O co-fundador destacou a importância de os fornecedores de dados compreenderem o valor que os seus dados trazem para a plataforma e de os construtores de agentes conseguirem integrar e oferecer diversos serviços de forma fluida. Esta abordagem governada pela comunidade é crucial para fomentar a inovação e criar uma experiência de busca mais dinâmica e orientada para a ação, argumenta.
Tyagi também insinuou a rápida expansão das capacidades do Sentient Chat, afirmando: "A propósito, há muito mais do que 15 agentes a chegar ao Sentient Chat!" Isso sugere uma plataforma em crescimento com funcionalidade crescente e um compromisso em capacitar sua comunidade de usuários e desenvolvedores.
Em essência, o Sentient Chat visa ir além da pesquisa tradicional, construindo uma plataforma colaborativa e orientada pela comunidade que permite aos usuários realizar diretamente tarefas através de agentes de IA, potencialmente disruptando o paradigma atual de pesquisa.
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Co-Fundador Sentient: IA Descentralizada Crucial para Alcançar a Inteligência Artificial Geral
A indústria de inteligência artificial (AI) está a mudar o seu foco para a inteligência artificial geral (AGI), com especialistas a enfatizar a necessidade de IA descentralizada para alcançar raciocínio e conclusão de tarefas ao nível humano.
IA Descentralizada: A Chave para o Futuro do AGI
A indústria de inteligência artificial (AI), aproveitando uma onda de crescimento e inovação sem precedentes, está agora a fixar os seus olhos na próxima fronteira: inteligência geral artificial (AGI). Embora as recentes captações de capital por startups de IA proeminentes, como as rodadas de financiamento de vários bilhões de dólares da Anthropic e a rápida ascensão da Mistral AI ao status de unicórnio, destaquem a imensa confiança dos investidores na trajetória atual da IA, os especialistas acreditam que o verdadeiro potencial do campo ainda não foi totalmente realizado.
Himanshu Tyagi, co-fundador da Sentient e professor no Instituto Indiano de Ciência, argumenta que o caminho para AGI reside na adoção de IA descentralizada. Abordando os desafios de desenvolver IA capaz de raciocínio e conclusão de tarefas ao nível humano, Tyagi enfatizou a necessidade de “dados completamente novos sobre estratégias humanas e modelos especializados treinados com esses dados.”
Ele afirma que os dados necessários para construir AGI vão além das informações facilmente disponíveis na internet. Em vez disso, abrangem “heurísticas e estratégias mais profundas que os humanos usam para diferentes tarefas”, como técnicas de vendas complexas ou design de marca inovador. Esses dados, frequentemente enraizados em competições estratégicas como entrevistas técnicas, apresentam um desafio significativo de coleta. “Se escolhermos silos centralizados para coletar esses dados, eles terão utilidade limitada”, afirmou Tyagi, defendendo mecanismos “descentralizados, abertos e incentivados” para reunir dados verdadeiramente valiosos.
Os desafios estendem-se ao desenvolvimento de modelos, onde Tyagi enfatiza a necessidade de “as pessoas contribuírem livremente com os seus modelos treinados com habilidades e alinhamento específicos.” Ele também aponta a necessidade de fornecer “recursos computacionais à escala do Google para treinar os seus modelos.” Segundo Tyagi, “a propriedade descentralizada de modelos com incentivos e o treinamento descentralizado resolvem esses problemas.”
A pressão por uma IA descentralizada está ganhando força à medida que a indústria lida com as limitações do desenvolvimento de dados e modelos centralizados. Com AGI representando o próximo grande salto na evolução da IA, a capacidade de aproveitar a diversidade da inteligência humana e o treinamento colaborativo de modelos pode se revelar fundamental.
As percepções de Tyagi, compartilhadas com o Bitcoin.com News, sugerem que o futuro do AGI pode não ser construído nos laboratórios fechados das gigantes da tecnologia, mas sim através de um ecossistema colaborativo e descentralizado. Esta visão alinha-se com a tendência mais ampla de descentralização em várias indústrias, onde a inovação orientada pela comunidade é cada vez mais vista como um poderoso catalisador para o progresso. À medida que a IA continua a evoluir, o papel das plataformas descentralizadas na formação do seu futuro permanece uma área crítica de exploração.
Aviso para Jovens Desenvolvedores
Entretanto, o cofundador da Sentient argumenta que construir a próxima geração de IA, particularmente soluções destinadas a alcançar AGI, é uma tarefa complexa repleta de desafios e que requer uma abordagem diferenciada. Ele alerta os jovens desenvolvedores sobre o “grande otimismo inicial” que muitas vezes acompanha a construção de aplicações de IA, enfatizando que a jornada desde a prova de conceito até um produto estável e escalável está repleta de complexidades.
Os grandes modelos de linguagem (LLMs), embora poderosos, introduzem erros e vulnerabilidades, incluindo alucinações, problemas de factualidade e potenciais riscos de segurança. Abordar esses desafios, diz ele, exige uma nova camada de software e treinamento de modelos especializados—capacidades que equipes em estágio inicial podem não ter.
O conselho dele é "focar intensamente no seu caso de uso específico e confiar em ofertas externas para resolver esses problemas." O Sentient Chat, ele destaca, foi projetado para fornecer esses serviços, oferecendo APIs de busca em IA, modelos hospedados, estruturas agentivas e bibliotecas Trusted Execution Environment (TEE) como ferramentas acessíveis para construtores de agentes. Notavelmente, os modelos do Sentient são adaptados para casos de uso e comunidades específicas e são de código aberto, permitindo que os desenvolvedores compreendam sua funcionalidade e evitem o bloqueio de fornecedores.
A visão da Sentient vai além de apenas fornecer ferramentas. O objetivo é promover uma "oferta de inteligência agentiva coletiva" para os utilizadores de IA, contribuindo para o objetivo mais amplo de construir um ecossistema para uma AGI verdadeiramente aberta. Este compromisso com modelos e estruturas de código aberto está alinhado com a crescente ênfase na IA descentralizada, onde o desenvolvimento colaborativo e a inovação orientada pela comunidade são vistos como cruciais para desbloquear todo o potencial da AGI.
Além de fornecer ferramentas para construtores de agentes, o Sentient Chat está se posicionando como um desafiante aos mecanismos de busca tradicionais, construindo um chatbot de IA de propriedade da comunidade, revelou Tyagi. Essa abordagem, argumenta, oferece uma vantagem significativa em relação aos modelos existentes que se concentram principalmente na recuperação de informações.
Tyagi explicou que, embora o Google tenha dominado a pesquisa durante décadas, o seu modelo é fundamentalmente limitado a encontrar informações na internet. "Dado que o Google gera a maior parte da sua receita com anúncios através da recomendação de fontes para esta informação, será muito difícil para o Google afastar-se disto", afirmou. No entanto, ele acredita que a IA apresenta uma oportunidade para transcender esta limitação.
Perturbar o Status Quo
“Podemos simplesmente fazer as coisas diretamente em vez de reunir informações primeiro, analisá-las e depois agir”, disse Tyagi. Para alcançar isso, a Sentient Chat está construindo um ecossistema de agentes de IA alimentados por diversas fontes de dados e contribuições de uma comunidade de desenvolvedores.
“Para realizar este futuro louco, precisamos de muitas fontes variadas de dados indexados e muitos construtores para oferecer agentes que tomem a ação final,” enfatizou Tyagi. Isso requer um ecossistema transparente e aberto onde os provedores de dados e os construtores de agentes sejam incentivados a participar, tudo sob a governança da comunidade.
O co-fundador destacou a importância de os fornecedores de dados compreenderem o valor que os seus dados trazem para a plataforma e de os construtores de agentes conseguirem integrar e oferecer diversos serviços de forma fluida. Esta abordagem governada pela comunidade é crucial para fomentar a inovação e criar uma experiência de busca mais dinâmica e orientada para a ação, argumenta.
Tyagi também insinuou a rápida expansão das capacidades do Sentient Chat, afirmando: "A propósito, há muito mais do que 15 agentes a chegar ao Sentient Chat!" Isso sugere uma plataforma em crescimento com funcionalidade crescente e um compromisso em capacitar sua comunidade de usuários e desenvolvedores.
Em essência, o Sentient Chat visa ir além da pesquisa tradicional, construindo uma plataforma colaborativa e orientada pela comunidade que permite aos usuários realizar diretamente tarefas através de agentes de IA, potencialmente disruptando o paradigma atual de pesquisa.