単一のスクリーニング基準を満たすアカウントは直接排除されることはなく、誤殺を減らすために総合的に判断されます。
原文タイトル：《Initiaの長期成功への道：忠実なユーザーへのエアドロップの配分》
執筆者: stan (Initia CEO )
コンパイラ: Asher (@Asher_0210)
エアドロップの核心的な目標は、エコシステムの参加者がテストユーザーからメインネットアプリケーションユーザーへの転換率を最大化することです。本記事では、実際のデータと客観的な確率分布に基づいて、活発な Initia コミュニティ参加者に合理的なエアドロップ配分案を見つける方法を探ります（Initia エアドロップの背景情報については、こちらをクリックして公式Twitterの告知内容に移動してください）。
The Initiation: Part One と The Initiation: Part Two のアクティブユーザーは、Multichain Garden of Eden の初期採用者として、インフラの限界をテストし、使いにくいインターフェースを指摘し、継続的に改善提案を提供しています。さらに、このカテゴリのユーザーは独立アカウントの大多数を占めており、総エアドロップの約 90% がこのグループに割り当てられています。
データ分析
多くのユーザーは、XPをエアドロップの配分を決定する主要な基準として希望しています。しかし、テストネット初期計画で強調されたように、Jennieのレベルを上げることが最も重要なタスクです。最適なバランスを見つけるために、Jennieのレベルは基本配分を決定するためにのみ使用され、テストネット第二段階で完了したタスクの数に応じて大幅に調整されます。JennieのレベルはXPの範囲と高度に関連しており、方法が厳格であり、慎重な意思決定を行うユーザー（例えば、初日に最も安い食べ物を与えるのではなく、週末に決定を下す）を報酬するのに役立ちます。
チームは意思決定を行う際にデータ主導です。エアドロップ配分計画を設計する際、チームは一定割合の総XPを取得した後に各レベルに達する確率を計算しました。この確率計算は以下の仮定に基づいています：
!
第1と第2の表は、最も高価な場合と最も安価な場合に各レベルに達する確率を示しており、緑の領域は対応するレベルに100%到達または超えることが保証されたユーザーを示しています。XPの成長が適度であると仮定した場合、中位数レベル（実際のサンプルデータの最頻値でもある）は約6であり、この数値は後の計算で使用されます。さらに、「総XP取得量」には追加の報酬XP（イベントで贈られたXPなど）やステーキエアドロップと販売から得たXPは含まれていないため、実際に各レベルに達する確率は過小評価されています。
これらの確率分布に基づいて、Jennie レベルを基本スコアにマッピングするための正の相関関数を構築できます。この関数には以下の特性があります。
このように、エアドロップの配分は上位四分位のアクティブユーザーに集中し、両端に偏りすぎないようにすることができます。Jennieレベルに加えて、5つの固定されたタスク（例えば、ステッカーを集めたり、Jennieを凍結したりすること）が設定されています。前述のように、エアドロップの目的は長期的で安定し、集中したユーザーを奨励することです。これらのタスクにはランダム性はなく（すべての要件はInitia XPインターフェースに明確に記載されています）、タスクを多く完了するユーザーは増加する加重係数を得ることができます。つまり、
このようにする目的は、Jennieのアップグレードプロセス中に運が悪く影響を受けたユーザーを補償することです。
上表は、ランクとタスクの完了状況に基づいて分類された合格ユーザーの数をまとめています。空投資格を満たすユーザーは以下の条件を満たす必要があります：
*ジェニーグレード≥3;
データセットのいくつかの重要な特性：
これらの特性に基づいて、最終的な配分アルゴリズムを策定できます：
最終的な分布は良好な特性を示しています：
例えば：（6, 5）ユーザーは（レベル6、ステッカー5枚）であり、（7, 4）ユーザー（レベル7、ステッカー4枚）よりも多くの報酬を得ることができます。これにより、一定の努力のハードルを超えた上で、長期的に一貫した参加が単に高レベルであることよりも重要であることが確認できます。
つまり、低レベルの段階では、レベル自体の影響が大きいですが、高レベルの段階では、タスクの達成状況の影響がより大きくなります。その最終的な結果は、エアドロップが安定していて真剣かつアクティブな長期ユーザーをよりターゲットにして奨励したことです。
この部分のトークン配分は比較的シンプルで、Interwoven Stack のコア技術の深いユーザーをエコシステムに引き入れることを目的としています。LayerZero と IBC の上級ユーザーは、真にシームレスなマルチチェーン体験を構築するための深い洞察を提供できる潜在的なコミュニティメンバーです。さらに、milkTIA を保有し、DeFi プロトコルに預け入れている上級ユーザーもエアドロップの資格を満たします。
InitiaのInterwoven Stackは、Celestiaのデータ可用性を統合するだけでなく、そのL1のEnshrined Liquidityメカニズムは、一般的な資産とさまざまな流動的なステーキングトークンの流動性を向上させることを奨励します。これらの資産はメインネットのローンチ時に利用可能になります。LSTとDeFi経済に精通した上級ユーザーは、L1ガバナンス層とアプリケーション経済の成長を推進する重要な力です。
この部分は主に Discord、Telegram、X の三つの部分で構成されています。配分比率を見ると、X の占める割合が高いようですが、実際には各ユーザーが獲得する INIT トークンは以下の通りです：
Initiaの主要なコミュニティディスカッションはDiscordとXで行われるため、これら2つのチャネルのデータ分布を重点的に分析します：
ソーシャル貢献者プログラムは、コミュニティの積極的な参加を促進し、アプリケーションチェーンエコシステムとその革新的なメカニズムに関する深い交流を展開することを目的としています。ユーザーが主要な議論プラットフォームとしてDiscordまたはXを選択するかにかかわらず、長期にわたって質の高いコンテンツを提供し、コミュニティの発展を推進している核心メンバーは、複数のチャネルでエアドロップ報酬を受け取ることができます。
テストネット期間中、チームは、Initiaエコシステムの真のコミュニティメンバーが公正にリソースを得られるように、少女巫攻撃を可能な限り減らすために一連の措置を講じました。この取り組みには議論がありましたが、テストネットのファaucetにGitcoin Passportを導入し、スパムトランザクションを減らし、確認済みのユーザーがテストネットトークンをよりスムーズに受け取れるようにしました。この戦略は顕著な成果を上げ、大量の（1, 0）レベルのJennie（おそらくボット）が非アクティブになりました。
さらに、チームはユーザーがInitia公式フロントエンドを通じて取引を提出したのか、それとも契約と直接相互作用したのかを判断するための独自の方法を設計しました。XPスコアリングプロセスでは、Initiaのバックエンドが毎週XP契約にユーザーのスコアのMerkleルートを提出し、ユーザーがXPを受け取る際には、バックエンドから取得したMerkle証明を提出する必要があります。このプロセスには巧妙なメカニズムが組み込まれています。バックエンドは本物の証明を提供する際に、さらに本物の証明から構成された偽のMerkle証明を追加で生成します。そして公式フロントエンドでは、チームがこの偽の証明を微調整し、契約側でこの変更が行われたかどうかを検証します。ユーザーが公式フロントエンドを通じてXPを受け取る場合、システムは彼らがフロントエンドを使用したことを正しく認識します。しかし、ユーザーが契約を直接呼び出してXPを受け取ると、システムは彼らをUIをバイパスしてスクリプトを直接実行したユーザーとしてマークします。
このメカニズムは、ユーザーを間引くために直接使用されるわけではありませんが、潜在的な魔女のグループを特定するのに非常に有用であり、チームの知る限り、同様の方法がスクリーニングに使用されたのは業界で初めてです。 しかし、この戦略は、一度広く知られてしまうと再利用が難しいため、長期的な有効性が損なわれる可能性があります。 Alliumと提携して、さまざまなグループで可能性のあるSylアカウントを分析し、以下を含むさまざまなスクリーニング方法を採用しました。
取引回数：n日間のデータウィンドウを定義し、ユーザーが送信した取引の数を計算します。この方法により、特定の期間内に複数のアカウントで同じ数量の取引を行う単純なボットをフィルタリングすることができます；
関数呼び出しシーケンス：一部のロボット群は、完全に同じ関数呼び出しの順序で取引を実行し、認識可能な行動パターンを形成します；
取引周期：アカウントが一連の取引間のブロック間隔を分析し、自動化操作は通常、複数の取引間で非常に短い間隔を維持します。また、長時間の範囲（数時間または数日）内に繰り返しの取引バッチやパターンが存在する場合、アカウントが自動化操作またはスクリプトバッチアカウントに属することを示している可能性があります。
注意すべきは、上述の方法はスクリーニングの一部に過ぎず、チームが最終的に採用するフィルタリングアルゴリズムはより複雑であるということです。同時に、単一のスクリーニング基準を満たすアカウントは直接排除されることはなく、複数の要因を組み合わせて総合的に判断し、誤検出の可能性を最大限に減らすようにしています。
今回のエアドロップは、Interwoven エコシステムに初期所有権と流動性を配布するための第一歩です。Initia のコアメカニズムである Enshrined Liquidity と Vested Interest Program (VIP)を通じて、総供給量の 50% が長期的なアプリケーションエコシステムのインセンティブに使用されます。チームは、L1 ガバナンスが資本と流動性の配分を推進する時を、また L2 アプリケーションが定量的 KPI 指標の下で持続可能な成長を実現することを期待しています。
私たちのメインネットで会いましょう。
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Initia エアドロップは何を正しく行ったのか？CEOが詳細を分解し、真の貢献者を正確に奨励する
原文タイトル：《Initiaの長期成功への道：忠実なユーザーへのエアドロップの配分》
執筆者: stan (Initia CEO )
コンパイラ: Asher (@Asher_0210)
なぜエアドロップを行うのか？
エアドロップの核心的な目標は、エコシステムの参加者がテストユーザーからメインネットアプリケーションユーザーへの転換率を最大化することです。本記事では、実際のデータと客観的な確率分布に基づいて、活発な Initia コミュニティ参加者に合理的なエアドロップ配分案を見つける方法を探ります（Initia エアドロップの背景情報については、こちらをクリックして公式Twitterの告知内容に移動してください）。
The Initiation: Part One と The Initiation: Part Two のアクティブユーザーは、Multichain Garden of Eden の初期採用者として、インフラの限界をテストし、使いにくいインターフェースを指摘し、継続的に改善提案を提供しています。さらに、このカテゴリのユーザーは独立アカウントの大多数を占めており、総エアドロップの約 90% がこのグループに割り当てられています。
テストネット参加者（89.46%）
データ分析
多くのユーザーは、XPをエアドロップの配分を決定する主要な基準として希望しています。しかし、テストネット初期計画で強調されたように、Jennieのレベルを上げることが最も重要なタスクです。最適なバランスを見つけるために、Jennieのレベルは基本配分を決定するためにのみ使用され、テストネット第二段階で完了したタスクの数に応じて大幅に調整されます。JennieのレベルはXPの範囲と高度に関連しており、方法が厳格であり、慎重な意思決定を行うユーザー（例えば、初日に最も安い食べ物を与えるのではなく、週末に決定を下す）を報酬するのに役立ちます。
チームは意思決定を行う際にデータ主導です。エアドロップ配分計画を設計する際、チームは一定割合の総XPを取得した後に各レベルに達する確率を計算しました。この確率計算は以下の仮定に基づいています：
!
第1と第2の表は、最も高価な場合と最も安価な場合に各レベルに達する確率を示しており、緑の領域は対応するレベルに100%到達または超えることが保証されたユーザーを示しています。XPの成長が適度であると仮定した場合、中位数レベル（実際のサンプルデータの最頻値でもある）は約6であり、この数値は後の計算で使用されます。さらに、「総XP取得量」には追加の報酬XP（イベントで贈られたXPなど）やステーキエアドロップと販売から得たXPは含まれていないため、実際に各レベルに達する確率は過小評価されています。
これらの確率分布に基づいて、Jennie レベルを基本スコアにマッピングするための正の相関関数を構築できます。この関数には以下の特性があります。
このように、エアドロップの配分は上位四分位のアクティブユーザーに集中し、両端に偏りすぎないようにすることができます。Jennieレベルに加えて、5つの固定されたタスク（例えば、ステッカーを集めたり、Jennieを凍結したりすること）が設定されています。前述のように、エアドロップの目的は長期的で安定し、集中したユーザーを奨励することです。これらのタスクにはランダム性はなく（すべての要件はInitia XPインターフェースに明確に記載されています）、タスクを多く完了するユーザーは増加する加重係数を得ることができます。つまり、
このようにする目的は、Jennieのアップグレードプロセス中に運が悪く影響を受けたユーザーを補償することです。
最適な配分アルゴリズムを計算する
!
上表は、ランクとタスクの完了状況に基づいて分類された合格ユーザーの数をまとめています。空投資格を満たすユーザーは以下の条件を満たす必要があります：
*ジェニーグレード≥3;
データセットのいくつかの重要な特性：
これらの特性に基づいて、最終的な配分アルゴリズムを策定できます：
最終的な分布は良好な特性を示しています：
例えば：（6, 5）ユーザーは（レベル6、ステッカー5枚）であり、（7, 4）ユーザー（レベル7、ステッカー4枚）よりも多くの報酬を得ることができます。これにより、一定の努力のハードルを超えた上で、長期的に一貫した参加が単に高レベルであることよりも重要であることが確認できます。
つまり、低レベルの段階では、レベル自体の影響が大きいですが、高レベルの段階では、タスクの達成状況の影響がより大きくなります。その最終的な結果は、エアドロップが安定していて真剣かつアクティブな長期ユーザーをよりターゲットにして奨励したことです。
インターワーブンスタック パートナー（4.50%）
この部分のトークン配分は比較的シンプルで、Interwoven Stack のコア技術の深いユーザーをエコシステムに引き入れることを目的としています。LayerZero と IBC の上級ユーザーは、真にシームレスなマルチチェーン体験を構築するための深い洞察を提供できる潜在的なコミュニティメンバーです。さらに、milkTIA を保有し、DeFi プロトコルに預け入れている上級ユーザーもエアドロップの資格を満たします。
InitiaのInterwoven Stackは、Celestiaのデータ可用性を統合するだけでなく、そのL1のEnshrined Liquidityメカニズムは、一般的な資産とさまざまな流動的なステーキングトークンの流動性を向上させることを奨励します。これらの資産はメインネットのローンチ時に利用可能になります。LSTとDeFi経済に精通した上級ユーザーは、L1ガバナンス層とアプリケーション経済の成長を推進する重要な力です。
ソーシャルコントリビューター（6.04%）
この部分は主に Discord、Telegram、X の三つの部分で構成されています。配分比率を見ると、X の占める割合が高いようですが、実際には各ユーザーが獲得する INIT トークンは以下の通りです：
Initiaの主要なコミュニティディスカッションはDiscordとXで行われるため、これら2つのチャネルのデータ分布を重点的に分析します：
ソーシャル貢献者プログラムは、コミュニティの積極的な参加を促進し、アプリケーションチェーンエコシステムとその革新的なメカニズムに関する深い交流を展開することを目的としています。ユーザーが主要な議論プラットフォームとしてDiscordまたはXを選択するかにかかわらず、長期にわたって質の高いコンテンツを提供し、コミュニティの発展を推進している核心メンバーは、複数のチャネルでエアドロップ報酬を受け取ることができます。
反女巫メカニズム
テストネット期間中、チームは、Initiaエコシステムの真のコミュニティメンバーが公正にリソースを得られるように、少女巫攻撃を可能な限り減らすために一連の措置を講じました。この取り組みには議論がありましたが、テストネットのファaucetにGitcoin Passportを導入し、スパムトランザクションを減らし、確認済みのユーザーがテストネットトークンをよりスムーズに受け取れるようにしました。この戦略は顕著な成果を上げ、大量の（1, 0）レベルのJennie（おそらくボット）が非アクティブになりました。
さらに、チームはユーザーがInitia公式フロントエンドを通じて取引を提出したのか、それとも契約と直接相互作用したのかを判断するための独自の方法を設計しました。XPスコアリングプロセスでは、Initiaのバックエンドが毎週XP契約にユーザーのスコアのMerkleルートを提出し、ユーザーがXPを受け取る際には、バックエンドから取得したMerkle証明を提出する必要があります。このプロセスには巧妙なメカニズムが組み込まれています。バックエンドは本物の証明を提供する際に、さらに本物の証明から構成された偽のMerkle証明を追加で生成します。そして公式フロントエンドでは、チームがこの偽の証明を微調整し、契約側でこの変更が行われたかどうかを検証します。ユーザーが公式フロントエンドを通じてXPを受け取る場合、システムは彼らがフロントエンドを使用したことを正しく認識します。しかし、ユーザーが契約を直接呼び出してXPを受け取ると、システムは彼らをUIをバイパスしてスクリプトを直接実行したユーザーとしてマークします。
このメカニズムは、ユーザーを間引くために直接使用されるわけではありませんが、潜在的な魔女のグループを特定するのに非常に有用であり、チームの知る限り、同様の方法がスクリーニングに使用されたのは業界で初めてです。 しかし、この戦略は、一度広く知られてしまうと再利用が難しいため、長期的な有効性が損なわれる可能性があります。 Alliumと提携して、さまざまなグループで可能性のあるSylアカウントを分析し、以下を含むさまざまなスクリーニング方法を採用しました。
取引回数：n日間のデータウィンドウを定義し、ユーザーが送信した取引の数を計算します。この方法により、特定の期間内に複数のアカウントで同じ数量の取引を行う単純なボットをフィルタリングすることができます；
関数呼び出しシーケンス：一部のロボット群は、完全に同じ関数呼び出しの順序で取引を実行し、認識可能な行動パターンを形成します；
取引周期：アカウントが一連の取引間のブロック間隔を分析し、自動化操作は通常、複数の取引間で非常に短い間隔を維持します。また、長時間の範囲（数時間または数日）内に繰り返しの取引バッチやパターンが存在する場合、アカウントが自動化操作またはスクリプトバッチアカウントに属することを示している可能性があります。
注意すべきは、上述の方法はスクリーニングの一部に過ぎず、チームが最終的に採用するフィルタリングアルゴリズムはより複雑であるということです。同時に、単一のスクリーニング基準を満たすアカウントは直接排除されることはなく、複数の要因を組み合わせて総合的に判断し、誤検出の可能性を最大限に減らすようにしています。
まとめ
今回のエアドロップは、Interwoven エコシステムに初期所有権と流動性を配布するための第一歩です。Initia のコアメカニズムである Enshrined Liquidity と Vested Interest Program (VIP)を通じて、総供給量の 50% が長期的なアプリケーションエコシステムのインセンティブに使用されます。チームは、L1 ガバナンスが資本と流動性の配分を推進する時を、また L2 アプリケーションが定量的 KPI 指標の下で持続可能な成長を実現することを期待しています。
私たちのメインネットで会いましょう。