ChatGPT Memperluas Asisten Riset Belanja yang Menyesuaikan Penemuan Produk Berdasarkan Preferensi Pengguna

Singkatnya

OpenAI meluncurkan Shopping Research, asisten belanja dalam ChatGPT yang membuat panduan pembeli personal dengan memindai sumber ritel terpercaya dan mengajukan pertanyaan terarah tentang preferensi.

Organisasi riset AI OpenAI mengumumkan peluncuran Shopping Research, asisten belanja interaktif yang terintegrasi ke dalam ChatGPT yang mengumpulkan panduan pembeli yang dipersonalisasi dengan meninjau sumber ritel terkemuka dan mengumpulkan informasi tentang preferensi pengguna.

Fitur ini dirancang untuk menangani riset produk langsung di dalam ChatGPT, memungkinkan pengguna mendeskripsikan apa yang mereka butuhkan tanpa harus memeriksa banyak situs web. Baik permintaan itu melibatkan pencarian vacuum tanpa kabel paling senyap untuk apartemen kecil, membandingkan beberapa model sepeda, atau mencari hadiah yang cocok untuk anak kecil yang tertarik seni, Shopping Research menghasilkan panduan terstruktur untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Fitur ini mengidentifikasi pertanyaan yang relevan, melakukan riset online luas, menilai sumber tepercaya, dan memanfaatkan pemahaman ChatGPT dari percakapan dan memori sebelumnya untuk menghasilkan panduan personal hanya dalam beberapa menit.

Peluncuran dimulai di mobile dan web untuk pengguna ChatGPT yang login di semua paket Free, Go, Plus, dan Pro. Untuk mendukung lonjakan permintaan selama musim liburan, batas penggunaan tetap minimal di semua paket selama periode ini.

Banyak orang sudah mengandalkan ChatGPT untuk menjelajahi, mengevaluasi, dan membandingkan produk, terutama saat harus menavigasi banyak pilihan dan menentukan mana yang sesuai dengan kebutuhan, anggaran, atau preferensi tertentu.

Shopping Research ditujukan untuk membantu keputusan yang lebih kompleks dengan mengubah evaluasi produk menjadi dialog interaktif. Fitur ini mengumpulkan informasi presisi, mengambil data terbaru dari sumber kredibel, dan memberikan rekomendasi yang disempurnakan yang dapat disesuaikan berdasarkan umpan balik pengguna.

Alat ini terbukti sangat efektif di kategori yang melibatkan spesifikasi luas, termasuk elektronik, peralatan rumah tangga, produk kecantikan, peralatan dapur, dan perlengkapan luar ruangan.

Untuk pertanyaan sederhana seperti cek harga atau konfirmasi fitur, respons ChatGPT standar tetap cukup. Namun, ketika diperlukan analisis lebih mendalam—seperti membandingkan kelebihan-kekurangan atau mempersempit pilihan—Shopping Research memberikan output yang lebih detail dan berbasis riset menyeluruh.

Fitur ini juga akan ditambahkan ke ChatGPT Pulse, tersedia bagi pengguna ChatGPT Pro. Jika sesuai, Pulse dapat secara proaktif menampilkan panduan pembeli personal berdasarkan diskusi sebelumnya. Misalnya, percakapan berkelanjutan tentang e-bike dapat menghasilkan kartu Pulse di masa depan yang merekomendasikan aksesori terkait.

Shopping Research Meningkatkan Pencarian Produk Dengan Rekomendasi yang Disesuaikan dan Kutipan Transparan

Untuk mulai menggunakan asisten ini, pengguna dapat mengajukan pertanyaan terkait belanja, setelah itu ChatGPT dapat otomatis menawarkan fitur Shopping Research. Sesi dapat dimulai dengan memilih prompt tersebut atau memilih opsi “shopping research” dari menu (+).

Di awal sesi, ChatGPT menampilkan antarmuka visual yang dirancang untuk mendiskusikan opsi produk dan memberikan umpan balik yang membentuk proses riset. Pengguna mendeskripsikan apa yang ingin mereka temukan dan menjawab pertanyaan lanjutan tentang aspek seperti anggaran, tujuan penggunaan, atau fitur yang diinginkan. Ketika memori diaktifkan, asisten dapat semakin menyesuaikan riset; misalnya, jika percakapan sebelumnya menunjukkan minat pada gaming, konteks itu dapat dipertimbangkan saat menyarankan laptop baru.

Selama fase riset, sistem memindai internet untuk mendapatkan informasi terkini, termasuk harga, ketersediaan, ulasan, spesifikasi, dan gambar. Kemudian sistem menampilkan opsi produk secara progresif seiring berkembangnya pencarian. Pengguna dapat mengarahkan riset dengan berinteraksi dengan hasil, mengabaikan produk yang tidak relevan, atau meminta saran tambahan yang serupa dengan preferensi mereka. Masukan berkelanjutan ini memungkinkan rekomendasi beradaptasi secara real time.

Setelah beberapa menit, asisten memberikan panduan pembeli yang disesuaikan berisi ringkasan opsi produk utama, faktor pembeda, kelebihan-kekurangan relevan, dan informasi terbaru dari retailer tepercaya. Ini memberikan gambaran menyeluruh yang biasanya membutuhkan perbandingan manual yang panjang. Jika pengguna memilih untuk membeli suatu barang, mereka dapat mengikuti tautan ke situs retailer. Pembaruan mendatang akan memungkinkan pembelian langsung di ChatGPT untuk merchant yang berpartisipasi di Instant Checkout jika tersedia.

Sistem ini didukung oleh versi GPT-5 mini yang telah menjalani reinforcement learning khusus untuk tugas-tugas terkait belanja. Model ini telah dilatih untuk mengevaluasi sumber tepercaya, memberikan kutipan, dan mengompilasi informasi dari berbagai referensi untuk menghasilkan riset komprehensif. Pengalaman dibuat tetap interaktif, terus menyesuaikan dengan batasan baru dan umpan balik pengguna untuk menghasilkan respons yang detail dan relevan secara kontekstual.

Shopping Research dirancang dengan transparansi dan kepercayaan pengguna sebagai prioritas. Percakapan tidak dibagikan dengan retailer, dan semua hasil mengandalkan situs ritel yang dapat diakses publik, dengan asisten membaca halaman produk secara langsung, mengutip sumber, dan menghindari materi yang tidak dapat diandalkan atau berkualitas rendah.

Meskipun model ini tampil baik dalam penilaian internal terkait akurasi kutipan detail produk, model ini tidak sempurna. Kadang-kadang dapat salah menyatakan informasi seperti harga atau ketersediaan, dan pengguna disarankan untuk memverifikasi detail akhir di situs merchant.

Peluncuran ini merupakan langkah awal dalam menyederhanakan penemuan produk. Seiring waktu, ChatGPT diharapkan semakin memahami preferensi pengguna, memperluas cakupan kategori, dan memperkenalkan metode yang lebih intuitif untuk menjelajahi dan membandingkan produk.