Эволюция токенов искусственного интеллекта

Новичок3/10/2025, 9:37:23 AM
Эта статья исследует эволюцию токенов искусственного интеллекта, анализируя их прошлые, настоящие и будущие тенденции. Мы сравним различия между ранними токенами искусственного интеллекта и последними инновациями, обсудим проблемы, с которыми они сталкиваются, и рассмотрим, почему токены AI Agent все более пользуются рыночным одобрением.

Обзор

С быстрым развитием искусственного интеллекта (ИИ) и его интеграцией с технологией блокчейн появились токены ИИ как процветающий сектор в индустрии криптовалют. Эти токены соединяют передовые разработки в области ИИ и децентрализованное финансирование, постепенно становясь популярным выбором для инвестиций. От ранних дней токенов ИИ-ориентированной инфраструктуры до последней волны токенов ИИ Агента, эволюция этого рынка отражает постоянное взаимодействие между технологическим прогрессом и изменяющимся интересом инвесторов.

К 2024 году токены искусственного интеллекта, такие как Virtuals Protocol, стали любимцами рынка, привлекая значительное внимание инвесторов благодаря своим новаторским применениям и увлекательным повестям. Тем временем старые токены искусственного интеллекта, такие как WLD (Worldcoin) и ARKM (Arkham), испытывают трудности с поддержанием актуальности, не удерживаясь на шаге с быстрым темпом инноваций и изменяющейся динамикой рынка.


Источник: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#market-size

История развития

Появление токенов искусственного интеллекта можно проследить примерно с 2017 года. В то время, с развитием технологии блокчейн, несколько проектов начали исследовать интеграцию ее с искусственным интеллектом (ИИ). Большинство этих проектов сосредоточились на предоставлении децентрализованной инфраструктуры для ИИ, такой как обмен данными, выделение вычислительных ресурсов и децентрализованные алгоритмы машинного обучения. Например, токены, такие как RENDER (поставщик децентрализованного решения для графических процессоров), представляли типы инфраструктурных токенов ИИ этого периода, нацеленных на использование технологии блокчейн для решения проблем, связанных с конфиденциальностью данных и распределением вычислительных ресурсов в экосистеме ИИ.

Хотя эти проекты изначально привлекли внимание некоторых участников рынка, их рыночная производительность не соответствовала ожиданиям из-за ранней стадии технологии и низкого уровня признания в индустрии. После лопнувшего пузыря в индустрии многие ранние токены AI постепенно исчезли с рынка, даже приведя к кризисам доверия.

Однако концепция токенов искусственного интеллекта не возникла из ниоткуда; она происходит из ранних исследований интеграции блокчейна и технологии искусственного интеллекта. С 2017 по 2019 год, когда происходил бум криптовалют, несколько проектов пытались использовать децентрализованную природу блокчейна для поддержки искусственного интеллекта. Например, SingularityNET (токен: AGIX) был одним из первых проектов, объединивших услуги искусственного интеллекта с блокчейном. Он стремился создать децентрализованный рынок искусственного интеллекта, позволяющий разработчикам обмениваться и торговать моделями искусственного интеллекта. В это период токены искусственного интеллекта в основном сосредотачивались на развитии инфраструктуры, пытаясь решить проблемы, такие как высокая стоимость вычислительных ресурсов и конфиденциальность данных в приложениях искусственного интеллекта.

Поскольку криптовалютный рынок стал более зрелым между 2021 и 2023 годами, появилось больше известных токенов искусственного интеллекта, таких как Worldcoin (WLD) и Arkham (ARKM). WLD предложил амбициозное видение распространения универсального базового дохода (UBI) через сканирование радужной оболочки, в то время как ARKM специализировался на использовании технологии искусственного интеллекта для анализа данных о криптовалютных транзакциях и выявления поведенческих шаблонов. Несмотря на то что эти проекты имели поддержку сильных технических команд и инвестиционную поддержку, они в конечном итоге столкнулись с трудностями, и их рыночная производительность не смогла поддержать долгосрочный рост.

Рост токенов искусственного интеллекта агента

Год 2024 года стал поворотным моментом в развитии токенов AI Agent. AI Agents - это интеллектуальные сущности, способные самостоятельно выполнять задачи, самостоятельно учиться и взаимодействовать с людьми или другими системами. В отличие от традиционных проектов искусственного интеллекта, токены AI Agent полагаются на технологические инновации и акцентируют внимание на более активном взаимодействии с сообществом и культурными нарративами, что делает их центром внимания на рынке. Новые токены, такие как VIRTUAL, стали яркими примерами этой тенденции.

Одним из заметных примеров является децентрализованный инвестиционный фонд искусственного интеллекта (DAO) на Solana, который использует силу искусственного интеллекта для анализа рыночных тенденций и совершения сделок. Этот проект был вдохновлен выдающимся венчурным капиталистом Марком Андриссеном и представил собой открытую платформу под названием Eliza, позволяющую разработчикам эффективно создавать искусственные интеллектуальные агенты. Тем временем, Virtuals Protocol (токен: VIRTUAL) разработал платформу выпуска искусственных интеллектуальных агентов на блокчейне Base, позволяя пользователям создавать и торговать токенами, работающими на искусственном интеллекте.

Подъем этих новых токенов искусственного интеллекта совпал с взлетом бума ИИ-агентов в 4 квартале 2024 года, и рыночный энтузиазм к этому сектору продолжался и в 2025 году. Согласно данным, к январю 2025 года общая рыночная капитализация токенов ИИ-агентов превысила 16,9 миллиарда долларов. На 27 февраля 2025 года капитализация рынка составляла примерно 5,335 миллиарда долларов.


Источник: https://coinmarketcap.com/view/ai-agents

Почему рынок отдает предпочтение токенам AI Agent?

1. Продвижения в области искусственного интеллекта и расширение области применения

Технологии искусственного интеллекта за последние годы претерпели стремительное развитие, особенно в области обработки естественного языка, компьютерного зрения и автоматизированного принятия решений. Это способствовало взрывному росту спроса на искусственных интеллектов, которые более универсальны, чем традиционные проекты по инфраструктуре искусственного интеллекта, и могут решать реальные проблемы промышленности.

Например, искусственные интеллектуальные агенты уже заменяют человеческий труд в области обслуживания клиентов, автоматизированной торговле и персонализированной рекламе, предлагая более быстрые и эффективные решения. Поскольку эти приложения расширяются, токены искусственного интеллектуального агента получили значительное рыночное притяжение.


Источник: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide

2. Сочетание децентрализации с умными контрактами

Технология блокчейн по своей природе децентрализована, и проекты AI Agent используют этот преимущественно на полную катушку. Децентрализация AI Agents означает, что они больше не контролируются одним учреждением или компанией, а функционируют децентрализованным образом, обеспечивая прозрачность и безопасность данных.

Кроме того, интеграция смарт-контрактов позволяет токенам AI Agent облегчать автоматизированные транзакции и выполнение задач, что значительно повышает эффективность и надежность.

3. Растущий спрос на рынке

За последние несколько лет инвесторы были очень оптимистичны относительно сочетания блокчейна и искусственного интеллекта, особенно в быстро развивающейся экосистеме Web3. Токены AI Agent соответствуют этой тенденции и удовлетворяют растущий спрос пользователей на персонализированные услуги.

От приложений ИИ в предприятиях до более широких интеллектуальных сервисов, ИИ-агенты обеспечивают больший рыночный спрос и потенциал, привлекая значительный интерес инвесторов.

4. Оптимизированные модели токеномики

По сравнению с ранними токенами инфраструктуры искусственного интеллекта, токены AI Agent ввели более оптимизированные механизмы поощрения и дизайн токеномики.

Например, многие проекты AI Agent предлагают привлекательные вознаграждения разработчикам, пользователям и сообществу. Пользователи могут зарабатывать дополнительные токен-стимулы, участвуя, внося свой вклад или разрабатывая AI Agent. Этот механизм способствует устойчивому росту проекта и улучшает вовлеченность и лояльность пользователей.

5. Большее привлекательность и более низкие барьеры для входа

Токены искусственного интеллекта часто вращаются вокруг великих повествований, таких как "автономная экономика" и "децентрализованный интеллект". Например, концепция "DAO для инвестиций, управляемых ИИ", привлекает не только технологических энтузиастов, но и инвесторов, стремящихся к автоматизированному созданию дохода.

Протокол Virtuals принял модель выпуска токенов в стиле Pump.fun, позволяя обычным пользователям легко создавать и торговать токенами AI Agent, снижая барьеры участия. В отличие от старых токенов AI, таких как WLD и ARKM, которые сосредотачиваются на более вертикальных повествованиях (проверка личности, анализ данных) и не имеют достаточного участия сообщества и фантазийного привлекательного.

6. Культура мемов и рост, запускаемый сообществом

Токены AI Agent успешно интегрировались в мемную культуру криптовалютного рынка. Запуск Degen Spartan AI вызвал огромный интерес благодаря своему острому и юмористическому присутствию в социальных сетях, и некоторые даже подозревали, что ими тайно управляет человек. Это персонализированное взаимодействие значительно усилило обсуждение и видимость проекта.

Виртуальная Луна, виртуальный идол К-попа, взаимодействует с аудиторией 24/7 на TikTok и X (Twitter), укрепляя связь с молодыми пользователями. В отличие от старых токенов, таких как FET и WLD, которые следуют более традиционной модели монет венчурного капитала, поддерживая дистанцированные отношения с их сообществами и лишены привлекательности, основанной на мемах.

7. Технологические инновации и расширение экосистемы

Токены AI Agent не просто концептуальны; они активно способствуют развитию экосистемы через технические фреймворки. Фреймворк Eliza стал популярным инструментом для разработчиков, позволяющим создавать AI агентов и поддерживать высокое вовлечение на GitHub. Тем временем, фреймворк GAME от Virtual дает возможность AI агентам автономно функционировать, сосредотачиваясь на интеграции с игровыми и социальными приложениями.

Эти инструменты с открытым исходным кодом привлекли множество разработчиков, сформировав положительный обратный связь. В то время как у старых токенов искусственного интеллекта наблюдаются более медленные технологические достижения. Например, в то время как у FET запланированы сжигания токенов для создания дефляционного давления, прогресс экосистемы страдает от недостаточного развития в условиях быстрого развития рынка.

8. Ожидания прибыли и спекулятивный интерес

Токены AI Agent тесно связаны с ожиданиями высокой доходности. Виртуальные диски стимулируют спрос на рынке через свою модель захвата стоимости, где для проведения транзакций требуется расходовать $VIRTUAL, создавая экономические стимулы. В то же время механизмы управления и распределения доходов предлагают дополнительные награды для держателей, увеличивая привлекательность для инвесторов с перспективой краткосрочных прибылей. С другой стороны, установленные токены AI обычно сконцентрированы на практических применениях. Тем не менее, их консервативные экономические модели делают их менее привлекательными для рынка, постоянно ищущего потенциал быстрого роста.

Ключевые проекты токенов AI

Установленные токены искусственного интеллекта

1. Worldcoin (WLD)

Введение:

Worldcoin (WLD) - проект, цель которого - подтверждение личности с помощью сканирования радужки глаза и распределение Универсального базового дохода (UBI). Его целью является создание глобальной системы аутентификации личности и справедливой дистрибуции богатства. Токен WLD разработан как инструмент проверки личности и управленческий токен, помогающий людям устанавливать цифровые идентификаторы и обеспечивать справедливое распределение богатства по всему миру.

История развития:

С момента запуска Worldcoin получил широкое внимание, особенно благодаря инновационному подходу к аутентификации личности на основе сканирования радужки глаза. Однако опасения по поводу проблем конфиденциальности и технической осуществимости препятствовали его росту на рынке. Цена WLD снизилась более чем на 50% с исторического максимума, и проект находится под увеличивающимся регулятивным контролем, что мешает ему полностью реализовать свою великую задачу.


Источник: https://world.org/

2. Аркхэм (ARKM)

Введение:

Arkham (ARKM) фокусируется на аналитике криптоданных, используя технологию искусственного интеллекта для анализа on-chain данных и выявления торговых паттернов. Проект нацелен на предоставление пользователям ценных идей о поведении крипторынка, особенно в отслеживании движения фондов и прогнозировании тенденций рынка.

История развития:

Аркхэм изначально привлек внимание рынка благодаря своим инновациям в анализе данных на цепочке. Однако по мере углубления понимания применения искусственного интеллекта в криптографии, технический прогресс и рыночная производительность Аркхэма застыли, и его капитализация борется за рост, ограничивая его область применения.


Источник: https://arkm.com/

Возникающие токены искусственного интеллекта

1. ai16z

Введение:
ai16z - это децентрализованный инвестиционный фонд по искусственному интеллекту (DAO), построенный на блокчейне Solana. Он использует искусственный интеллект для анализа рыночных тенденций и принятия автоматизированных торговых решений. Его открытая структура Eliza позволяет разработчикам быстро создавать и развертывать искусственный интеллект. Помимо функции инвестиционного инструмента, ai16z также стремится создать децентрализованную экосистему искусственного интеллекта, которая улучшает машинное обучение и способности принятия решений.

История развития:
С момента запуска в октябре 2024 года капитализация ai16z быстро выросла, достигнув почти 2,5 миллиарда долларов к началу 2025 года, что сделало его первым токеном искусственного интеллекта на Solana, превысившим этот рубеж. Благодаря технологическим инновациям, децентрализованному управлению и сильному спросу на рынке, он стал лидером в сфере токенов AI Agent.

Ключевые инновации:

  • Децентрализованный инвестиционный фонд искусственного интеллекта
  • Анализ тенденций рынка с помощью искусственного интеллекта
  • Открытая платформа, поддерживающая разработку искусственного интеллекта


Источник:https://coinmarketcap.com/currencies//

2. Протокол виртуальных активов (VIRTUAL)

Введение:
Virtuals Protocol (VIRTUAL) - это платформа выпуска искусственного интеллекта AI Agent, построенная на базовой блокчейн-технологии, позволяющая пользователям создавать, торговать и развертывать токены AI агентов. Комбинируя блокчейн и искусственный интеллект, Virtuals дает AI агентам возможность учиться и принимать решения автономно. Пользователи могут создавать и взаимодействовать с AI агентами на платформе в децентрализованной среде.

История развития:
С момента запуска Virtuals привлек значительное внимание инвесторов и разработчиков, особенно благодаря своей миссии построения виртуальных миров с помощью искусственного интеллекта. К началу 2025 года капитализация VIRTUAL превысила 4,5 миллиарда долларов, что сделало его одной из топ-40 криптовалют по капитализации.

Ключевые нововведения:

  • Пользователи могут создавать и торговать токенами AI Agent
  • Глубокая интеграция искусственного интеллекта с взаимодействием виртуального мира
  • ИИ-агенты, оснащенные автономным поведением и способностью принятия решений


Источник: https://app.virtuals.io/?sortBy=totalValueLocked&sortOrder=desc&page=1

3. SingularityNET (AGIX)

Введение:
SingularityNET - один из первых проектов, объединяющих искусственный интеллект и блокчейн, при этом его токен AGIX представляет собой децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта. Платформа позволяет разработчикам обмениваться и торговать моделями искусственного интеллекта, делая технологию ИИ более доступной и открытой. SingularityNET нацелен на преодоление барьеров в развитии искусственного интеллекта и на поощрение децентрализации в отрасли ИИ.

История развития:
Запущенный в 2017 году, SingularityNET провел свой ICO в 2018 году. Несмотря на рыночные флуктуации, проект продолжал укреплять свое влияние в области искусственного интеллекта и блокчейна. SingularityNET постепенно утвердил себя как важный участник в развитии децентрализованного искусственного интеллекта, сотрудничая с различными ключевыми организациями и техническими командами.

Ключевые инновации:

  • Децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта
  • Торговля и обмен моделями искусственного интеллекта
  • Фреймворк с открытым исходным кодом для поддержки разработчиков искусственного интеллекта


Источник: https://singularitynet.io/

Токены искусственного интеллекта развивались параллельно технологическим достижениям и изменяющимся рыночным требованиям. Ранние токены искусственного интеллекта, такие как Worldcoin и Arkham, сосредотачивались на инфраструктуре и конфиденциальности данных, но не смогли добиться долгосрочных прорывов из-за технических проблем и ограниченного рыночного восприятия.

В отличие от этого, по мере зрелости технологии искусственного интеллекта токены AI Agent, такие как Virtuals Protocol, получили массовое распространение, предлагая практические применения и децентрализованные инновации. Эти новые токены искусственного интеллекта готовы продвигать более глубокую интеграцию между блокчейном и искусственным интеллектом, открывая новые горизонты в децентрализованном интеллекте.

Сравнение устоявшихся и новых токенов искусственного интеллекта

Установленные токены искусственного интеллекта, такие как FET, WLD и ARKM, в первую очередь сосредотачиваются на инфраструктуре искусственного интеллекта, решая проблемы, связанные с конфиденциальностью данных и вычислительными ресурсами. Эти токены изначально получили преимущество первого игрока на ранних этапах интеграции искусственного интеллекта и блокчейна. Однако по мере того, как рынок переходит к AI Agents, эти токены постепенно теряют свой инновационный импульс, что приводит к слабым результатам на рынке.

В отличие от этого, новые токены искусственного интеллекта, такие как VIRTUAL и Swarms, соответствуют тренду AI агентов, акцентируя внимание на интеллектуальных приложениях агентов, таких как автоматическая торговля и сети совместной работы. Благодаря буму рынка AI агентов 2024 года, эти токены показали сильную краткосрочную производительность.

В целом установленным токенам искусственного интеллекта необходимо преодолеть технологические или нравственные препятствия, чтобы вернуть внимание рынка, в то время как новые токены искусственного интеллекта быстро набирают обороты благодаря своей новизне и спекуляциям на рынке. Однако их долгосрочная ценность остается под вопросом. По мере развития технологии искусственного интеллекта новые токены искусственного интеллекта ожидается, станут новой движущей силой криптовалютного рынка.

Будущие тенденции

1. Продолжающийся рост повествований об искусственном интеллекте

Тренд: ИИ-агенты (интеллектуальные агенты) намерены стать основной движущей силой за ИИ-токенами. В начале 2025 года крупные технологические мероприятия, такие как CES, привлекли внимание к ИИ-агентам. Эти ИИ-системы, способные автономно выполнять сложные задачи (такие как автоматизированная торговля, анализ данных и сети совместной работы), привлекают значительный капитал и интерес разработчиков.

Влияние: Токены, связанные с искусственным интеллектом (такие как TAO, Bittensor или новые токены, например Swarms), могут испытать значительный рост в следующие 1-2 года. Ожидания рынка относительно «децентрализованных искусственных интеллект-агентов» напоминают бум DeFi в 2020 году, указывая на огромный потенциал повествования.

Прогноз: В краткосрочной перспективе (2025 год), токены AI Agent могут испытать быстрые всплески цен из-за спекуляций, но их долгосрочная ценность будет зависеть от прикладных применений в реальном мире, таких как крупномасштабные внедрения в финансовой, здравоохранительной или снабженческой отраслях.

2. Спрос на вычислительную мощность подталкивает рост токенов, основанных на ресурсах

Тенденция: растущий спрос на вычислительную мощность (GPU, хранилище) для обучения и работы моделей искусственного интеллекта способствует росту децентрализованного рынка вычислений. Проекты, такие как Render (RNDR) и Filecoin, заполняют эту нишу.

Влияние: по мере роста сложности искусственного интеллекта (например, мультимодальные модели искусственного интеллекта), токены, обеспечивающие распределенную вычислительную мощность или хранилище, будут привлекать больше внимания. Этот тренд может привести к появлению новой категории токенов "вычислительной экономики".

Прогноз: К 2026 году токены искусственного интеллекта, ориентированные на вычисления, могут стать доминирующим сектором на рынке, особенно учитывая рост стоимости облачных вычислений.

3. Консолидация отрасли и стратегические альянсы

Тенденция: установленные токены искусственного интеллекта (такие как FET, AGIX и OCEAN) ищут синергию через слияния (например, Альянс искусственного сверхразума, ASI), в то время как новые проекты формируют более глубокие интеграции с основными блокчейнами, такими как Ethereum, Solana и Base.

Воздействие: Эта консолидация может привести к централизации рынка, где ведущие проекты получают больше ресурсов, в то время как меньшие проекты должны найти уникальные отличительные особенности, чтобы выжить.

Прогноз: В ближайшие 2-3 года рынок токенов искусственного интеллекта может преобразиться в несколько "супер-экосистем", аналогично тому, как Uniswap и Aave доминируют в DeFi, привлекая большинство капитала и разработчиков.

4. Расширение кросс-цепочки и мультимодальных приложений

Тренд: токены искусственного интеллекта больше не будут ограничиваться одной блокчейн-платформой (например, Ethereum), но будут расширяться на высокопроизводительные цепочки, такие как Solana и Base. В то же время проекты, поддерживающие мультимодальный искусственный интеллект (текст, изображение, аудио), получат конкурентное преимущество.

Влияние: Кросс-цепочечная совместимость и мультимодальные возможности станут ключевыми факторами, определяющими оценку проекта.

Прогноз: К 2027 году токены искусственного интеллекта, поддерживающие многоканальное развертывание и разнообразные приложения, могут доминировать на рынке.

Испытания

Как продукт интеграции искусственного интеллекта и блокчейн-технологии, токены AI имеют большой потенциал, но сталкиваются с несколькими вызовами. Эти вызовы влияют на развитие проекта и могут определить его выживание на рынке.

1. Высокая техническая сложность реализации

Вызов: Многие проекты токенов искусственного интеллекта утверждают, что достигли децентрализованного вычисления искусственного интеллекта, обмена данными или интеллектуальных агентов, но на практике внедрение этих технологий сложно и затратно. Например, распределенное обучение модели искусственного интеллекта должно решать проблемы пропускной способности, задержки и консистентности данных.

Влияние: если проекты не смогут предоставить функционал, обещанный в их белых бумагах, пользователи и инвесторы могут потерять уверенность, что приведет к снижению оценки.

Тематическое исследование: Некоторые ранние проекты токенов ИИ не смогли добиться широкомасштабного внедрения из-за технических узких мест, постепенно становясь маргинализированными на рынке.

2. Рыночные спекуляции и риски пузырей

Испытание: токены искусственного интеллекта сильно зависят от рыночного настроения, особенно когда появляются новые сюжеты (такие как AI Agents), что приводит к краткосрочным всплескам, за которыми следуют резкие корректировки. Проекты, лишенные крепких основ, особенно уязвимы.

Влияние: Инвесторы могут понести убытки из-за высокой волатильности, что снижает доверие к токенам искусственного интеллекта.

Текущая ситуация: В начале 2025 года некоторые новые токены ИИ (например, Zerebro) испытали быстрые скачки цен, вызванные ажиотажем вокруг ИИ, но после этого резко упали.


Источник: https://coinmarketcap.com/currencies/zerebro/

3. Острая конкуренция и отсутствие дифференциации

Изменение: Конкуренция на рынке токенов искусственного интеллекта растет, при этом установленные проекты (такие как FET и WLD) и новые проекты (такие как VIRTUAL и Swarms) перекрываются по функционалу и сюжетам, что делает установление уникальных преимуществ сложным.

Воздействие: Проекты, которые не выделяются на фоне конкурентов, могут быть ликвидированы, а рыночные ресурсы будут сосредоточены на ведущих проектах.

Тенденция: Новые проекты должны найти нишевые области (такие как конфиденциальность, искусственный интеллект и аренда вычислительных мощностей), чтобы прорваться через конкурентов.

4. Регулятивная неопределенность

Проблема: Сочетание искусственного интеллекта и блокчейна сопряжено с проблемами, связанными с конфиденциальностью данных, прозрачностью алгоритмов и соблюдением финансовых требований. Глобальная политика регулирования остается неясной. Например, Закон ЕС об искусственном интеллекте или законы США о ценных бумагах могут налагать строгие ограничения на токены искусственного интеллекта.

Воздействие: более строгие регулирования могут затруднить операции проекта, с потенциальными штрафами или рисками прекращения деятельности.

Прогноз: В ближайшие годы проекты, не соответствующие требованиям, могут быть ликвидированы, а соответствие нормативным требованиям станет ключевым фактором конкурентоспособности.


Источник: https://digital-strategy.ec.europa.eu/ru/policies/regulatory-framework-ai

5. Зависимость от вычислительной мощности и инфраструктуры

Вызов: токены искусственного интеллекта зависят от мощных вычислительных ресурсов (таких как графические процессоры) и децентрализованных сетей, но текущая блокчейн-инфраструктура (например, высокие газовые сборы Ethereum и проблемы стабильности Solana) испытывает трудности в полном объеме удовлетворить потребности в искусственном интеллекте.

Влияние: ограничения инфраструктуры могут затруднить масштабируемость проекта и увеличить операционные расходы.

Практический пример: Render (RNDR) позиционируется как децентрализованное решение для вычислительной мощности, но по-прежнему полагается на поддержку внешнего оборудования.


Источник: https://rendernetwork.com/

6. Принятие пользователей и развитие экосистемы

Проблема: токены ИИ должны привлекать разработчиков, предприятия и конечных пользователей, но реальные приложения децентрализованного ИИ остаются ограниченными, что затрудняет восприятие их ценности обычным пользователем.

Воздействие: медленное развитие экосистемы может привести к стагнации проекта и снижению ликвидности токенов.

Текущая ситуация: Устоявшиеся проекты, такие как FET, имеют относительно зрелые экосистемы, но многие новые проекты все еще находятся на ранних стадиях с недостаточным внедрением.

7. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Проблема: Проекты токенов ИИ часто включают в себя обмен или анализ данных, что вызывает опасения по поводу того, как защитить конфиденциальность пользователей в децентрализованной среде и предотвратить утечки данных.

Воздействие: Уязвимости безопасности или скандалы, связанные с конфиденциальностью, могут разрушить репутацию проекта, вызвав потерю пользователей.

Тематическое исследование: Worldcoin (WLD) столкнулся с острыми спорами по поводу проблем конфиденциальности сканирования радужной оболочки глаза, что привело к неоднозначной реакции рынка.


Источник: https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/

8. Финансирование и давление на устойчивость

Изучение: Развитие технологии искусственного интеллекта требует значительного финансирования, но многие проекты полагаются на первоначальное предложение монет (ICO) или венчурный капитал, лишь лишенные долгосрочной модели прибыльности.

Влияние: Недостаток финансирования может привести к замедлению проектов, особенно для маленьких команд. Например, в 2021 году Microsoft инвестировала $1 миллиард в OpenAI, что значительно ускорило развитие GPT-3 и других инноваций в области искусственного интеллекта. Затраты на исследования и разработки OpenAI достигли нескольких миллиардов долларов.

Прогноз: Будущие рынки могут отдавать предпочтение проектам с четкими бизнес-моделями.


Источник: https://boast.ai/blog/ai-in-2024-us-announces-100-million-toward-rd-as-openai-breaks-vc-funding-records/

Заключение

Эволюция токенов искусственного интеллекта отражает технологические достижения и демонстрирует сильный спрос рынка на более эффективные и интеллектуальные решения. От первоначально ориентированных на инфраструктуру токенов до последних инноваций, основанных на искусственном интеллекте AI Agent, токены искусственного интеллекта стали более зрелыми и разнообразными благодаря глубокой интеграции технологий блокчейн и искусственного интеллекта.

Год 2024 года стал ключевым точкой поворота для роста токенов AI Agent. Возникающие токены, такие как Virtuals, быстро привлекли внимание инвесторов благодаря инновационной технологии и мощному коммунически-ориентированному импульсу, открывая новые сценарии применения на стыке блокчейна и искусственного интеллекта.

Ожидается, что по мере развития технологий и изменения рыночных требований токены AI Agent будут лидировать в отраслевых тенденциях и стимулировать быстрое развитие в ближайшие годы. Для инвесторов токены AI Agent являются символами технологических инноваций и многообещающих возможностей на развивающихся рынках. Эта тенденция, несомненно, вызовет больше инноваций и сотрудничества для профессионалов в секторах блокчейна и искусственного интеллекта, подталкивая всю отрасль к новым высотам.

Тем не менее, быстрое развитие токенов ИИ также сталкивается с множеством проблем, включая технологическую зрелость, регулирование рынка, создание сообщества и жесткую конкуренцию. Несмотря на то, что технология искусственного интеллекта достигла значительного прогресса, обеспечение долгосрочной стабильности и широкого внедрения по-прежнему требует технологической оптимизации и решений для обеспечения конфиденциальности данных и соответствия требованиям. Кроме того, поддержание активного сообщества, повышение вовлеченности пользователей и выделение на высококонкурентном рынке будут зависеть как от технологического, так и от рыночного лидерства.

Автор: Jones
Переводчик: Panie
Рецензент(ы): Piccolo、SimonLiu、Elisa
Рецензенты перевода: Ashley、Joyce
* Информация не предназначена и не является финансовым советом или любой другой рекомендацией любого рода, предложенной или одобренной Gate.io.
* Эта статья не может быть опубликована, передана или скопирована без ссылки на Gate.io. Нарушение является нарушением Закона об авторском праве и может повлечь за собой судебное разбирательство.

Эволюция токенов искусственного интеллекта

Новичок3/10/2025, 9:37:23 AM
Эта статья исследует эволюцию токенов искусственного интеллекта, анализируя их прошлые, настоящие и будущие тенденции. Мы сравним различия между ранними токенами искусственного интеллекта и последними инновациями, обсудим проблемы, с которыми они сталкиваются, и рассмотрим, почему токены AI Agent все более пользуются рыночным одобрением.

Обзор

С быстрым развитием искусственного интеллекта (ИИ) и его интеграцией с технологией блокчейн появились токены ИИ как процветающий сектор в индустрии криптовалют. Эти токены соединяют передовые разработки в области ИИ и децентрализованное финансирование, постепенно становясь популярным выбором для инвестиций. От ранних дней токенов ИИ-ориентированной инфраструктуры до последней волны токенов ИИ Агента, эволюция этого рынка отражает постоянное взаимодействие между технологическим прогрессом и изменяющимся интересом инвесторов.

К 2024 году токены искусственного интеллекта, такие как Virtuals Protocol, стали любимцами рынка, привлекая значительное внимание инвесторов благодаря своим новаторским применениям и увлекательным повестям. Тем временем старые токены искусственного интеллекта, такие как WLD (Worldcoin) и ARKM (Arkham), испытывают трудности с поддержанием актуальности, не удерживаясь на шаге с быстрым темпом инноваций и изменяющейся динамикой рынка.


Источник: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#market-size

История развития

Появление токенов искусственного интеллекта можно проследить примерно с 2017 года. В то время, с развитием технологии блокчейн, несколько проектов начали исследовать интеграцию ее с искусственным интеллектом (ИИ). Большинство этих проектов сосредоточились на предоставлении децентрализованной инфраструктуры для ИИ, такой как обмен данными, выделение вычислительных ресурсов и децентрализованные алгоритмы машинного обучения. Например, токены, такие как RENDER (поставщик децентрализованного решения для графических процессоров), представляли типы инфраструктурных токенов ИИ этого периода, нацеленных на использование технологии блокчейн для решения проблем, связанных с конфиденциальностью данных и распределением вычислительных ресурсов в экосистеме ИИ.

Хотя эти проекты изначально привлекли внимание некоторых участников рынка, их рыночная производительность не соответствовала ожиданиям из-за ранней стадии технологии и низкого уровня признания в индустрии. После лопнувшего пузыря в индустрии многие ранние токены AI постепенно исчезли с рынка, даже приведя к кризисам доверия.

Однако концепция токенов искусственного интеллекта не возникла из ниоткуда; она происходит из ранних исследований интеграции блокчейна и технологии искусственного интеллекта. С 2017 по 2019 год, когда происходил бум криптовалют, несколько проектов пытались использовать децентрализованную природу блокчейна для поддержки искусственного интеллекта. Например, SingularityNET (токен: AGIX) был одним из первых проектов, объединивших услуги искусственного интеллекта с блокчейном. Он стремился создать децентрализованный рынок искусственного интеллекта, позволяющий разработчикам обмениваться и торговать моделями искусственного интеллекта. В это период токены искусственного интеллекта в основном сосредотачивались на развитии инфраструктуры, пытаясь решить проблемы, такие как высокая стоимость вычислительных ресурсов и конфиденциальность данных в приложениях искусственного интеллекта.

Поскольку криптовалютный рынок стал более зрелым между 2021 и 2023 годами, появилось больше известных токенов искусственного интеллекта, таких как Worldcoin (WLD) и Arkham (ARKM). WLD предложил амбициозное видение распространения универсального базового дохода (UBI) через сканирование радужной оболочки, в то время как ARKM специализировался на использовании технологии искусственного интеллекта для анализа данных о криптовалютных транзакциях и выявления поведенческих шаблонов. Несмотря на то что эти проекты имели поддержку сильных технических команд и инвестиционную поддержку, они в конечном итоге столкнулись с трудностями, и их рыночная производительность не смогла поддержать долгосрочный рост.

Рост токенов искусственного интеллекта агента

Год 2024 года стал поворотным моментом в развитии токенов AI Agent. AI Agents - это интеллектуальные сущности, способные самостоятельно выполнять задачи, самостоятельно учиться и взаимодействовать с людьми или другими системами. В отличие от традиционных проектов искусственного интеллекта, токены AI Agent полагаются на технологические инновации и акцентируют внимание на более активном взаимодействии с сообществом и культурными нарративами, что делает их центром внимания на рынке. Новые токены, такие как VIRTUAL, стали яркими примерами этой тенденции.

Одним из заметных примеров является децентрализованный инвестиционный фонд искусственного интеллекта (DAO) на Solana, который использует силу искусственного интеллекта для анализа рыночных тенденций и совершения сделок. Этот проект был вдохновлен выдающимся венчурным капиталистом Марком Андриссеном и представил собой открытую платформу под названием Eliza, позволяющую разработчикам эффективно создавать искусственные интеллектуальные агенты. Тем временем, Virtuals Protocol (токен: VIRTUAL) разработал платформу выпуска искусственных интеллектуальных агентов на блокчейне Base, позволяя пользователям создавать и торговать токенами, работающими на искусственном интеллекте.

Подъем этих новых токенов искусственного интеллекта совпал с взлетом бума ИИ-агентов в 4 квартале 2024 года, и рыночный энтузиазм к этому сектору продолжался и в 2025 году. Согласно данным, к январю 2025 года общая рыночная капитализация токенов ИИ-агентов превысила 16,9 миллиарда долларов. На 27 февраля 2025 года капитализация рынка составляла примерно 5,335 миллиарда долларов.


Источник: https://coinmarketcap.com/view/ai-agents

Почему рынок отдает предпочтение токенам AI Agent?

1. Продвижения в области искусственного интеллекта и расширение области применения

Технологии искусственного интеллекта за последние годы претерпели стремительное развитие, особенно в области обработки естественного языка, компьютерного зрения и автоматизированного принятия решений. Это способствовало взрывному росту спроса на искусственных интеллектов, которые более универсальны, чем традиционные проекты по инфраструктуре искусственного интеллекта, и могут решать реальные проблемы промышленности.

Например, искусственные интеллектуальные агенты уже заменяют человеческий труд в области обслуживания клиентов, автоматизированной торговле и персонализированной рекламе, предлагая более быстрые и эффективные решения. Поскольку эти приложения расширяются, токены искусственного интеллектуального агента получили значительное рыночное притяжение.


Источник: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide

2. Сочетание децентрализации с умными контрактами

Технология блокчейн по своей природе децентрализована, и проекты AI Agent используют этот преимущественно на полную катушку. Децентрализация AI Agents означает, что они больше не контролируются одним учреждением или компанией, а функционируют децентрализованным образом, обеспечивая прозрачность и безопасность данных.

Кроме того, интеграция смарт-контрактов позволяет токенам AI Agent облегчать автоматизированные транзакции и выполнение задач, что значительно повышает эффективность и надежность.

3. Растущий спрос на рынке

За последние несколько лет инвесторы были очень оптимистичны относительно сочетания блокчейна и искусственного интеллекта, особенно в быстро развивающейся экосистеме Web3. Токены AI Agent соответствуют этой тенденции и удовлетворяют растущий спрос пользователей на персонализированные услуги.

От приложений ИИ в предприятиях до более широких интеллектуальных сервисов, ИИ-агенты обеспечивают больший рыночный спрос и потенциал, привлекая значительный интерес инвесторов.

4. Оптимизированные модели токеномики

По сравнению с ранними токенами инфраструктуры искусственного интеллекта, токены AI Agent ввели более оптимизированные механизмы поощрения и дизайн токеномики.

Например, многие проекты AI Agent предлагают привлекательные вознаграждения разработчикам, пользователям и сообществу. Пользователи могут зарабатывать дополнительные токен-стимулы, участвуя, внося свой вклад или разрабатывая AI Agent. Этот механизм способствует устойчивому росту проекта и улучшает вовлеченность и лояльность пользователей.

5. Большее привлекательность и более низкие барьеры для входа

Токены искусственного интеллекта часто вращаются вокруг великих повествований, таких как "автономная экономика" и "децентрализованный интеллект". Например, концепция "DAO для инвестиций, управляемых ИИ", привлекает не только технологических энтузиастов, но и инвесторов, стремящихся к автоматизированному созданию дохода.

Протокол Virtuals принял модель выпуска токенов в стиле Pump.fun, позволяя обычным пользователям легко создавать и торговать токенами AI Agent, снижая барьеры участия. В отличие от старых токенов AI, таких как WLD и ARKM, которые сосредотачиваются на более вертикальных повествованиях (проверка личности, анализ данных) и не имеют достаточного участия сообщества и фантазийного привлекательного.

6. Культура мемов и рост, запускаемый сообществом

Токены AI Agent успешно интегрировались в мемную культуру криптовалютного рынка. Запуск Degen Spartan AI вызвал огромный интерес благодаря своему острому и юмористическому присутствию в социальных сетях, и некоторые даже подозревали, что ими тайно управляет человек. Это персонализированное взаимодействие значительно усилило обсуждение и видимость проекта.

Виртуальная Луна, виртуальный идол К-попа, взаимодействует с аудиторией 24/7 на TikTok и X (Twitter), укрепляя связь с молодыми пользователями. В отличие от старых токенов, таких как FET и WLD, которые следуют более традиционной модели монет венчурного капитала, поддерживая дистанцированные отношения с их сообществами и лишены привлекательности, основанной на мемах.

7. Технологические инновации и расширение экосистемы

Токены AI Agent не просто концептуальны; они активно способствуют развитию экосистемы через технические фреймворки. Фреймворк Eliza стал популярным инструментом для разработчиков, позволяющим создавать AI агентов и поддерживать высокое вовлечение на GitHub. Тем временем, фреймворк GAME от Virtual дает возможность AI агентам автономно функционировать, сосредотачиваясь на интеграции с игровыми и социальными приложениями.

Эти инструменты с открытым исходным кодом привлекли множество разработчиков, сформировав положительный обратный связь. В то время как у старых токенов искусственного интеллекта наблюдаются более медленные технологические достижения. Например, в то время как у FET запланированы сжигания токенов для создания дефляционного давления, прогресс экосистемы страдает от недостаточного развития в условиях быстрого развития рынка.

8. Ожидания прибыли и спекулятивный интерес

Токены AI Agent тесно связаны с ожиданиями высокой доходности. Виртуальные диски стимулируют спрос на рынке через свою модель захвата стоимости, где для проведения транзакций требуется расходовать $VIRTUAL, создавая экономические стимулы. В то же время механизмы управления и распределения доходов предлагают дополнительные награды для держателей, увеличивая привлекательность для инвесторов с перспективой краткосрочных прибылей. С другой стороны, установленные токены AI обычно сконцентрированы на практических применениях. Тем не менее, их консервативные экономические модели делают их менее привлекательными для рынка, постоянно ищущего потенциал быстрого роста.

Ключевые проекты токенов AI

Установленные токены искусственного интеллекта

1. Worldcoin (WLD)

Введение:

Worldcoin (WLD) - проект, цель которого - подтверждение личности с помощью сканирования радужки глаза и распределение Универсального базового дохода (UBI). Его целью является создание глобальной системы аутентификации личности и справедливой дистрибуции богатства. Токен WLD разработан как инструмент проверки личности и управленческий токен, помогающий людям устанавливать цифровые идентификаторы и обеспечивать справедливое распределение богатства по всему миру.

История развития:

С момента запуска Worldcoin получил широкое внимание, особенно благодаря инновационному подходу к аутентификации личности на основе сканирования радужки глаза. Однако опасения по поводу проблем конфиденциальности и технической осуществимости препятствовали его росту на рынке. Цена WLD снизилась более чем на 50% с исторического максимума, и проект находится под увеличивающимся регулятивным контролем, что мешает ему полностью реализовать свою великую задачу.


Источник: https://world.org/

2. Аркхэм (ARKM)

Введение:

Arkham (ARKM) фокусируется на аналитике криптоданных, используя технологию искусственного интеллекта для анализа on-chain данных и выявления торговых паттернов. Проект нацелен на предоставление пользователям ценных идей о поведении крипторынка, особенно в отслеживании движения фондов и прогнозировании тенденций рынка.

История развития:

Аркхэм изначально привлек внимание рынка благодаря своим инновациям в анализе данных на цепочке. Однако по мере углубления понимания применения искусственного интеллекта в криптографии, технический прогресс и рыночная производительность Аркхэма застыли, и его капитализация борется за рост, ограничивая его область применения.


Источник: https://arkm.com/

Возникающие токены искусственного интеллекта

1. ai16z

Введение:
ai16z - это децентрализованный инвестиционный фонд по искусственному интеллекту (DAO), построенный на блокчейне Solana. Он использует искусственный интеллект для анализа рыночных тенденций и принятия автоматизированных торговых решений. Его открытая структура Eliza позволяет разработчикам быстро создавать и развертывать искусственный интеллект. Помимо функции инвестиционного инструмента, ai16z также стремится создать децентрализованную экосистему искусственного интеллекта, которая улучшает машинное обучение и способности принятия решений.

История развития:
С момента запуска в октябре 2024 года капитализация ai16z быстро выросла, достигнув почти 2,5 миллиарда долларов к началу 2025 года, что сделало его первым токеном искусственного интеллекта на Solana, превысившим этот рубеж. Благодаря технологическим инновациям, децентрализованному управлению и сильному спросу на рынке, он стал лидером в сфере токенов AI Agent.

Ключевые инновации:

  • Децентрализованный инвестиционный фонд искусственного интеллекта
  • Анализ тенденций рынка с помощью искусственного интеллекта
  • Открытая платформа, поддерживающая разработку искусственного интеллекта


Источник:https://coinmarketcap.com/currencies//

2. Протокол виртуальных активов (VIRTUAL)

Введение:
Virtuals Protocol (VIRTUAL) - это платформа выпуска искусственного интеллекта AI Agent, построенная на базовой блокчейн-технологии, позволяющая пользователям создавать, торговать и развертывать токены AI агентов. Комбинируя блокчейн и искусственный интеллект, Virtuals дает AI агентам возможность учиться и принимать решения автономно. Пользователи могут создавать и взаимодействовать с AI агентами на платформе в децентрализованной среде.

История развития:
С момента запуска Virtuals привлек значительное внимание инвесторов и разработчиков, особенно благодаря своей миссии построения виртуальных миров с помощью искусственного интеллекта. К началу 2025 года капитализация VIRTUAL превысила 4,5 миллиарда долларов, что сделало его одной из топ-40 криптовалют по капитализации.

Ключевые нововведения:

  • Пользователи могут создавать и торговать токенами AI Agent
  • Глубокая интеграция искусственного интеллекта с взаимодействием виртуального мира
  • ИИ-агенты, оснащенные автономным поведением и способностью принятия решений


Источник: https://app.virtuals.io/?sortBy=totalValueLocked&sortOrder=desc&page=1

3. SingularityNET (AGIX)

Введение:
SingularityNET - один из первых проектов, объединяющих искусственный интеллект и блокчейн, при этом его токен AGIX представляет собой децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта. Платформа позволяет разработчикам обмениваться и торговать моделями искусственного интеллекта, делая технологию ИИ более доступной и открытой. SingularityNET нацелен на преодоление барьеров в развитии искусственного интеллекта и на поощрение децентрализации в отрасли ИИ.

История развития:
Запущенный в 2017 году, SingularityNET провел свой ICO в 2018 году. Несмотря на рыночные флуктуации, проект продолжал укреплять свое влияние в области искусственного интеллекта и блокчейна. SingularityNET постепенно утвердил себя как важный участник в развитии децентрализованного искусственного интеллекта, сотрудничая с различными ключевыми организациями и техническими командами.

Ключевые инновации:

  • Децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта
  • Торговля и обмен моделями искусственного интеллекта
  • Фреймворк с открытым исходным кодом для поддержки разработчиков искусственного интеллекта


Источник: https://singularitynet.io/

Токены искусственного интеллекта развивались параллельно технологическим достижениям и изменяющимся рыночным требованиям. Ранние токены искусственного интеллекта, такие как Worldcoin и Arkham, сосредотачивались на инфраструктуре и конфиденциальности данных, но не смогли добиться долгосрочных прорывов из-за технических проблем и ограниченного рыночного восприятия.

В отличие от этого, по мере зрелости технологии искусственного интеллекта токены AI Agent, такие как Virtuals Protocol, получили массовое распространение, предлагая практические применения и децентрализованные инновации. Эти новые токены искусственного интеллекта готовы продвигать более глубокую интеграцию между блокчейном и искусственным интеллектом, открывая новые горизонты в децентрализованном интеллекте.

Сравнение устоявшихся и новых токенов искусственного интеллекта

Установленные токены искусственного интеллекта, такие как FET, WLD и ARKM, в первую очередь сосредотачиваются на инфраструктуре искусственного интеллекта, решая проблемы, связанные с конфиденциальностью данных и вычислительными ресурсами. Эти токены изначально получили преимущество первого игрока на ранних этапах интеграции искусственного интеллекта и блокчейна. Однако по мере того, как рынок переходит к AI Agents, эти токены постепенно теряют свой инновационный импульс, что приводит к слабым результатам на рынке.

В отличие от этого, новые токены искусственного интеллекта, такие как VIRTUAL и Swarms, соответствуют тренду AI агентов, акцентируя внимание на интеллектуальных приложениях агентов, таких как автоматическая торговля и сети совместной работы. Благодаря буму рынка AI агентов 2024 года, эти токены показали сильную краткосрочную производительность.

В целом установленным токенам искусственного интеллекта необходимо преодолеть технологические или нравственные препятствия, чтобы вернуть внимание рынка, в то время как новые токены искусственного интеллекта быстро набирают обороты благодаря своей новизне и спекуляциям на рынке. Однако их долгосрочная ценность остается под вопросом. По мере развития технологии искусственного интеллекта новые токены искусственного интеллекта ожидается, станут новой движущей силой криптовалютного рынка.

Будущие тенденции

1. Продолжающийся рост повествований об искусственном интеллекте

Тренд: ИИ-агенты (интеллектуальные агенты) намерены стать основной движущей силой за ИИ-токенами. В начале 2025 года крупные технологические мероприятия, такие как CES, привлекли внимание к ИИ-агентам. Эти ИИ-системы, способные автономно выполнять сложные задачи (такие как автоматизированная торговля, анализ данных и сети совместной работы), привлекают значительный капитал и интерес разработчиков.

Влияние: Токены, связанные с искусственным интеллектом (такие как TAO, Bittensor или новые токены, например Swarms), могут испытать значительный рост в следующие 1-2 года. Ожидания рынка относительно «децентрализованных искусственных интеллект-агентов» напоминают бум DeFi в 2020 году, указывая на огромный потенциал повествования.

Прогноз: В краткосрочной перспективе (2025 год), токены AI Agent могут испытать быстрые всплески цен из-за спекуляций, но их долгосрочная ценность будет зависеть от прикладных применений в реальном мире, таких как крупномасштабные внедрения в финансовой, здравоохранительной или снабженческой отраслях.

2. Спрос на вычислительную мощность подталкивает рост токенов, основанных на ресурсах

Тенденция: растущий спрос на вычислительную мощность (GPU, хранилище) для обучения и работы моделей искусственного интеллекта способствует росту децентрализованного рынка вычислений. Проекты, такие как Render (RNDR) и Filecoin, заполняют эту нишу.

Влияние: по мере роста сложности искусственного интеллекта (например, мультимодальные модели искусственного интеллекта), токены, обеспечивающие распределенную вычислительную мощность или хранилище, будут привлекать больше внимания. Этот тренд может привести к появлению новой категории токенов "вычислительной экономики".

Прогноз: К 2026 году токены искусственного интеллекта, ориентированные на вычисления, могут стать доминирующим сектором на рынке, особенно учитывая рост стоимости облачных вычислений.

3. Консолидация отрасли и стратегические альянсы

Тенденция: установленные токены искусственного интеллекта (такие как FET, AGIX и OCEAN) ищут синергию через слияния (например, Альянс искусственного сверхразума, ASI), в то время как новые проекты формируют более глубокие интеграции с основными блокчейнами, такими как Ethereum, Solana и Base.

Воздействие: Эта консолидация может привести к централизации рынка, где ведущие проекты получают больше ресурсов, в то время как меньшие проекты должны найти уникальные отличительные особенности, чтобы выжить.

Прогноз: В ближайшие 2-3 года рынок токенов искусственного интеллекта может преобразиться в несколько "супер-экосистем", аналогично тому, как Uniswap и Aave доминируют в DeFi, привлекая большинство капитала и разработчиков.

4. Расширение кросс-цепочки и мультимодальных приложений

Тренд: токены искусственного интеллекта больше не будут ограничиваться одной блокчейн-платформой (например, Ethereum), но будут расширяться на высокопроизводительные цепочки, такие как Solana и Base. В то же время проекты, поддерживающие мультимодальный искусственный интеллект (текст, изображение, аудио), получат конкурентное преимущество.

Влияние: Кросс-цепочечная совместимость и мультимодальные возможности станут ключевыми факторами, определяющими оценку проекта.

Прогноз: К 2027 году токены искусственного интеллекта, поддерживающие многоканальное развертывание и разнообразные приложения, могут доминировать на рынке.

Испытания

Как продукт интеграции искусственного интеллекта и блокчейн-технологии, токены AI имеют большой потенциал, но сталкиваются с несколькими вызовами. Эти вызовы влияют на развитие проекта и могут определить его выживание на рынке.

1. Высокая техническая сложность реализации

Вызов: Многие проекты токенов искусственного интеллекта утверждают, что достигли децентрализованного вычисления искусственного интеллекта, обмена данными или интеллектуальных агентов, но на практике внедрение этих технологий сложно и затратно. Например, распределенное обучение модели искусственного интеллекта должно решать проблемы пропускной способности, задержки и консистентности данных.

Влияние: если проекты не смогут предоставить функционал, обещанный в их белых бумагах, пользователи и инвесторы могут потерять уверенность, что приведет к снижению оценки.

Тематическое исследование: Некоторые ранние проекты токенов ИИ не смогли добиться широкомасштабного внедрения из-за технических узких мест, постепенно становясь маргинализированными на рынке.

2. Рыночные спекуляции и риски пузырей

Испытание: токены искусственного интеллекта сильно зависят от рыночного настроения, особенно когда появляются новые сюжеты (такие как AI Agents), что приводит к краткосрочным всплескам, за которыми следуют резкие корректировки. Проекты, лишенные крепких основ, особенно уязвимы.

Влияние: Инвесторы могут понести убытки из-за высокой волатильности, что снижает доверие к токенам искусственного интеллекта.

Текущая ситуация: В начале 2025 года некоторые новые токены ИИ (например, Zerebro) испытали быстрые скачки цен, вызванные ажиотажем вокруг ИИ, но после этого резко упали.


Источник: https://coinmarketcap.com/currencies/zerebro/

3. Острая конкуренция и отсутствие дифференциации

Изменение: Конкуренция на рынке токенов искусственного интеллекта растет, при этом установленные проекты (такие как FET и WLD) и новые проекты (такие как VIRTUAL и Swarms) перекрываются по функционалу и сюжетам, что делает установление уникальных преимуществ сложным.

Воздействие: Проекты, которые не выделяются на фоне конкурентов, могут быть ликвидированы, а рыночные ресурсы будут сосредоточены на ведущих проектах.

Тенденция: Новые проекты должны найти нишевые области (такие как конфиденциальность, искусственный интеллект и аренда вычислительных мощностей), чтобы прорваться через конкурентов.

4. Регулятивная неопределенность

Проблема: Сочетание искусственного интеллекта и блокчейна сопряжено с проблемами, связанными с конфиденциальностью данных, прозрачностью алгоритмов и соблюдением финансовых требований. Глобальная политика регулирования остается неясной. Например, Закон ЕС об искусственном интеллекте или законы США о ценных бумагах могут налагать строгие ограничения на токены искусственного интеллекта.

Воздействие: более строгие регулирования могут затруднить операции проекта, с потенциальными штрафами или рисками прекращения деятельности.

Прогноз: В ближайшие годы проекты, не соответствующие требованиям, могут быть ликвидированы, а соответствие нормативным требованиям станет ключевым фактором конкурентоспособности.


Источник: https://digital-strategy.ec.europa.eu/ru/policies/regulatory-framework-ai

5. Зависимость от вычислительной мощности и инфраструктуры

Вызов: токены искусственного интеллекта зависят от мощных вычислительных ресурсов (таких как графические процессоры) и децентрализованных сетей, но текущая блокчейн-инфраструктура (например, высокие газовые сборы Ethereum и проблемы стабильности Solana) испытывает трудности в полном объеме удовлетворить потребности в искусственном интеллекте.

Влияние: ограничения инфраструктуры могут затруднить масштабируемость проекта и увеличить операционные расходы.

Практический пример: Render (RNDR) позиционируется как децентрализованное решение для вычислительной мощности, но по-прежнему полагается на поддержку внешнего оборудования.


Источник: https://rendernetwork.com/

6. Принятие пользователей и развитие экосистемы

Проблема: токены ИИ должны привлекать разработчиков, предприятия и конечных пользователей, но реальные приложения децентрализованного ИИ остаются ограниченными, что затрудняет восприятие их ценности обычным пользователем.

Воздействие: медленное развитие экосистемы может привести к стагнации проекта и снижению ликвидности токенов.

Текущая ситуация: Устоявшиеся проекты, такие как FET, имеют относительно зрелые экосистемы, но многие новые проекты все еще находятся на ранних стадиях с недостаточным внедрением.

7. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Проблема: Проекты токенов ИИ часто включают в себя обмен или анализ данных, что вызывает опасения по поводу того, как защитить конфиденциальность пользователей в децентрализованной среде и предотвратить утечки данных.

Воздействие: Уязвимости безопасности или скандалы, связанные с конфиденциальностью, могут разрушить репутацию проекта, вызвав потерю пользователей.

Тематическое исследование: Worldcoin (WLD) столкнулся с острыми спорами по поводу проблем конфиденциальности сканирования радужной оболочки глаза, что привело к неоднозначной реакции рынка.


Источник: https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/

8. Финансирование и давление на устойчивость

Изучение: Развитие технологии искусственного интеллекта требует значительного финансирования, но многие проекты полагаются на первоначальное предложение монет (ICO) или венчурный капитал, лишь лишенные долгосрочной модели прибыльности.

Влияние: Недостаток финансирования может привести к замедлению проектов, особенно для маленьких команд. Например, в 2021 году Microsoft инвестировала $1 миллиард в OpenAI, что значительно ускорило развитие GPT-3 и других инноваций в области искусственного интеллекта. Затраты на исследования и разработки OpenAI достигли нескольких миллиардов долларов.

Прогноз: Будущие рынки могут отдавать предпочтение проектам с четкими бизнес-моделями.


Источник: https://boast.ai/blog/ai-in-2024-us-announces-100-million-toward-rd-as-openai-breaks-vc-funding-records/

Заключение

Эволюция токенов искусственного интеллекта отражает технологические достижения и демонстрирует сильный спрос рынка на более эффективные и интеллектуальные решения. От первоначально ориентированных на инфраструктуру токенов до последних инноваций, основанных на искусственном интеллекте AI Agent, токены искусственного интеллекта стали более зрелыми и разнообразными благодаря глубокой интеграции технологий блокчейн и искусственного интеллекта.

Год 2024 года стал ключевым точкой поворота для роста токенов AI Agent. Возникающие токены, такие как Virtuals, быстро привлекли внимание инвесторов благодаря инновационной технологии и мощному коммунически-ориентированному импульсу, открывая новые сценарии применения на стыке блокчейна и искусственного интеллекта.

Ожидается, что по мере развития технологий и изменения рыночных требований токены AI Agent будут лидировать в отраслевых тенденциях и стимулировать быстрое развитие в ближайшие годы. Для инвесторов токены AI Agent являются символами технологических инноваций и многообещающих возможностей на развивающихся рынках. Эта тенденция, несомненно, вызовет больше инноваций и сотрудничества для профессионалов в секторах блокчейна и искусственного интеллекта, подталкивая всю отрасль к новым высотам.

Тем не менее, быстрое развитие токенов ИИ также сталкивается с множеством проблем, включая технологическую зрелость, регулирование рынка, создание сообщества и жесткую конкуренцию. Несмотря на то, что технология искусственного интеллекта достигла значительного прогресса, обеспечение долгосрочной стабильности и широкого внедрения по-прежнему требует технологической оптимизации и решений для обеспечения конфиденциальности данных и соответствия требованиям. Кроме того, поддержание активного сообщества, повышение вовлеченности пользователей и выделение на высококонкурентном рынке будут зависеть как от технологического, так и от рыночного лидерства.

Автор: Jones
Переводчик: Panie
Рецензент(ы): Piccolo、SimonLiu、Elisa
Рецензенты перевода: Ashley、Joyce
* Информация не предназначена и не является финансовым советом или любой другой рекомендацией любого рода, предложенной или одобренной Gate.io.
* Эта статья не может быть опубликована, передана или скопирована без ссылки на Gate.io. Нарушение является нарушением Закона об авторском праве и может повлечь за собой судебное разбирательство.
Начните торговать сейчас
Зарегистрируйтесь сейчас и получите ваучер на
$100
!