Chuyển tiếp Tiêu đề Ban đầu: Lược sử ngắn gọn về DAO

Nguồn gốc của tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) có nguồn gốc từ những ý tưởng cơ bản đã phát triển từ lâu trước khi Ethereum ra đời. Năm 1996, Nick Szabo giới thiệu khái niệm “hợp đồng thông minh,” các hợp đồng tự thực hiện được nhúng trong phần mềm có thể tự động hóa và áp dụng các điều khoản mà không cần trung gian. Bằng cách hình dung ra một hệ thống trong đó logic tính toán quản lý các nghĩa vụ hợp đồng, Szabo đã đặt nền tảng cho việc tạo ra các thực thể có khả năng hoạt động tự động. Những khung công cụ lý thuyết sớm này đã tiên đoán sự xuất hiện của DAO như là các tổ chức tự quản.

Tổ chức Tự trị Phi tập trung

Năm 2013, Vitalik Buterin giới thiệu khái niệmcông ty tự trị phi tập trung (DACs)trong một loạt các bài viết được đăng trên Tạp chí Bitcoin. Trong những bài viết của mình, Buterin đã tưởng tượng ra DACs như các thực thể dựa trên blockchain được đặc trưng bởi ba nguyên tắc cốt lõi:

1. Tự trị: Các hoạt động được điều hành dựa trên các quy tắc được mã hóa trong hợp đồng thông minh, cho phép hệ thống hoạt động mà không cần sự tham gia liên tục của con người.
2. Phân quyền: Quyền lực và quyết định được phân phối giữa các bên tham gia thay vì tập trung vào một thực thể duy nhất.
3. Minh bạch: Tất cả các quá trình và hoạt động được ghi lại trên một chuỗi khối công cộng, đảm bảo tính chịu trách nhiệm và khả năng nhìn thấy cho tất cả các bên liên quan.

Công việc đầu tiên của Buterin đề xuất rằng DAC có thể được triển khai trên blockchain của Bitcoin. Tuy nhiên, ngôn ngữ scripting của Bitcoin thiếu tính linh hoạt để xử lý logic phức tạp cần thiết cho các thực thể như vậy. Hạn chế này đã làm nổi bật nhu cầu về một blockchain tiên tiến hơn có khả năng thực thi các chương trình phức tạp.

Đây là một trong những khoảng cách trong Bitcoin đã thúc đẩy sự phát triển của Ethereum - một nền tảng được thiết kế với ngôn ngữ lập trình Turing-complete. Các khả năng tiên tiến của Ethereum cho phép thực hiện DACs ở một hình thức chức năng và linh hoạt hơn, cuối cùng tiến hóa thành những gì chúng ta hiện nay nhận ra là DAOs.

Từ DAC đến DAO

Sự chuyển đổi từ DACs sang DAOs không chỉ là việc đổi tên mà còn là mở rộng khái niệm. Trong khi DACs ban đầu được định hình là các công ty dựa trên blockchain với các quy tắc hoạt động được xác định trước, DAOs mở rộng ý tưởng để bao gồm các mô hình quản trị linh hoạt hơn.

Các đặc điểm phân biệt chính của DAO bao gồm:

• Quản trị có thể Lập trình: DAO hoạt động dựa trên các quy tắc được mã hóa trong hợp đồng thông minh, đảm bảo rằng quyết định được thực hiện tự động khi điều kiện được đáp ứng.
• Bỏ phiếu đại diện hóa: Các thành viên sử dụng token quản trị để đề xuất và bỏ phiếu về các thay đổi, tạo điều kiện cho quyết định phi tập trung.
• Sự minh bạch: Mọi hành động và quyết định đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo tính chịu trách nhiệm và có thể xác minh được.
• Tiếp cận Toàn cầu: DAOs mở cửa cho người tham gia trên toàn thế giới, tạo điều kiện cho một thành viên đa dạng và bao gồm mọi người.
• Thiết kế tùy chỉnh và linh hoạt: DAO có thể phát triển theo thời gian, tích hợp các tính năng mới hoặc cơ chế quản trị để đáp ứng nhu cầu thay đổi của cộng đồng.

Những tính năng này cho phép cộng đồng tạo ra các tổ chức được tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của họ, từ quỹ tài trợ doanh nghiệp đến quản lý tài nguyên cộng đồng. Bằng cách tích hợp quản trị và ra quyết định có thể lập trình được, DAO của Ethereum đã giải quyết nhiều hạn chế đã hạn chế tầm nhìn DAC ban đầu. Ví dụ, các nền tảng như gate,Aragonxuất hiện, cho phép người dùng thiết kế DAO với hệ thống quản trị mô đun vàMolochDAOcác cơ chế tài trợ được đơn giản hóa, không đòi hỏi niềm tin tối thiểu.

Sự tiến hóa từ DACs đến DAOs phản ánh sự chuyển đổi rộng lớn hơn trong sáng tạo blockchain - từ các khung cố định, cứng nhắc sang các hệ thống linh hoạt có khả năng thích nghi với nhiều trường hợp sử dụng. Điều này cũng làm nổi bật cách thiết kế của Ethereum đã giải quyết những hạn chế của cơ sở hạ tầng Bitcoin, mở đường cho quản trị phi tập trung.

DAO và Sự thử nghiệm Ban đầu của Ethereum

Năm 2016, Ethereum giới thiệu DAO đầu tiên nổi tiếng của mình, đơn giản được gọi là “The DAO”. Thiết kế như một quỹ vốn rủi ro phi tập trung, The DAO cho phép chủ sở hữu token đề xuất và bỏ phiếu cho các sáng kiến về tài trợ. Nó đã thu được hơn 150 triệu đô la ETH, đánh dấu một trong những chiến dịch gây quỹ lớn nhất trong lịch sử tại thời điểm đó.

Tuy nhiên, DAO đã tiết lộ các lỗ hổng nguy hiểm trong các triển khai DAO sớm. Một lỗi tái nhập trong mã của nó đã bị khai thác, dẫn đến việc đánh cắp khoảng 60 triệu đô la Mỹ giá trị của ETH. Sự kiện này đã kích hoạt một cuộc tranh luận gay gắt trong cộng đồng Ethereum:

• Người ủng hộ một hard fork đã đề xuất quay trở lại blockchain để phục hồi lại số tiền bị đánh cắp, nhấn mạnh tầm quan trọng của niềm tin cộng đồng.
• Các đối thủ tuân theo nguyên tắc “mã là pháp luật” đã cảnh báo rằng việc thay đổi blockchain sẽ làm suy yếu tính không thể thay đổi và khả năng chống kiểm duyệt của nó.

Cuối cùng, cộng đồng đã thực hiện một hard fork, chia Ethereum thành Ethereum (ETH), đảo ngược việc đánh cắp và Ethereum Classic (ETC), bảo tồn lịch sử không được thay đổi. Quyết định này nhấn mạnh những thách thức của việc cân nhắc tính không thể sửa đổi với quản trị thực tế trong các hệ thống phi tập trung.

Sự Tiến Hóa của DAO

Sau sự sụp đổ của DAO, hệ sinh thái Ethereum tập trung vào việc cải thiện bảo mật và chức năng của DAO. Những tiến bộ quan trọng trong giai đoạn này bao gồm:

1. Ví đa ký và Gnosis Safe: Ví đa ký trở thành công cụ cơ bản để cải thiện an ninh của DAO. Tiếp cận này giảm thiểu đáng kể các lỗ hổng do điểm thất bại đơn lẻ gây ra. Ví dụ, Gnosis Safe cung cấp một nền tảng thân thiện với người dùng để quản lý các ví đa ký, cho phép DAO thực hiện các phê duyệt lớp lớp cho các quyết định quan trọng, như việc chi trả quỹ hoặc nâng cấp hợp đồng. Những biện pháp bảo vệ này đảm bảo rằng không có một kẻ tấn công độc hại hoặc sự sai lầm đơn lẻ nào có thể đe dọa tổ chức.
2. Aragon và MolochDAO: Aragon đã phát triển một khuôn khổ toàn diện để thiết kế và triển khai DAO, cung cấp các công cụ quản trị mô-đun cho phép cộng đồng tùy chỉnh các quy trình ra quyết định. Nó cho phép các tính năng như bỏ phiếu trên chuỗi và quyền dựa trên vai trò, làm cho DAO thích ứng với các trường hợp sử dụng khác nhau. Ngược lại, MolochDAO tập trung vào cách tiếp cận tối giản nhằm tài trợ cho hàng hóa công cộng trong hệ sinh thái Ethereum. Một trong những đổi mới quan trọng của nó là cơ chế “ragequit”, cho phép các thành viên rút phần quỹ theo tỷ lệ của họ nếu họ không đồng ý với các quyết định tập thể. Tính năng này thúc đẩy lòng tin và giảm thiểu tranh chấp.

Các Ứng Dụng Đa Dạng Của DAO

Đến năm 2020, DAOs đã phát triển để giải quyết một loạt các trường hợp sử dụng:

• DAO giao thức: Cho phép chủ sở hữu mã thông báo tham gia vào cập nhật giao thức và phân bổ tài nguyên, ví dụ:
  • MakerDAO quản lý Maker Protocol, cung cấp năng lượng cho stablecoin DAI. Người giữ token bỏ phiếu về các thông số quan trọng như loại tài sản đảm bảo và mô hình rủi ro, đảm bảo giao thức luôn ổn định và hiệu quả.
  • DAO Uniswap quản lý sàn giao dịch phi tập trung Uniswap, cho phép chủ sở hữu token đề xuất và bỏ phiếu về nâng cấp giao thức, chương trình khai thác thanh khoản và điều chỉnh phí. Sự thành công của Uniswap thể hiện cách DAO có thể quản lý cơ sở hạ tầng tài chính quy mô lớn.
• Social DAOs: Nhóm nhưFriends With Benefits (FWB)tập trung vào việc xúc tiến cộng đồng xung quanh các giá trị và nguồn lực chungSeed Clubgiúp các nhà sáng tạo và cộng đồng triển khai cộng đồng được mã hóa thành token,Cabin DAOtạo ra không gian sống chung phi tập trung và hỗ trợ dân điện tử.
• Các DAO Đầu tư: Tổ chức nhưLAOcho phép các thành viên huy động vốn cho các khoản đầu tư mạo hiểm trong khi vẫn giữ quyền thống trị tập thể. Các ví dụ khác bao gồmMetaCartel Venturesđang tập trung vào việc tài trợ cho dApps và các dự án dựa trên blockchain giai đoạn sớm. Một ví dụ nổi bật khác làFlamingoDAO, chuyên mua và trưng bày nghệ thuật như một phần của chiến lược đầu tư.

Các Đổi mới gần đây trong Thiết kế DAO và Một số Thách thức

Cho đến năm 2024, hệ sinh thái DAO đã trưởng thành đáng kể, với các công cụ và khái niệm mới thúc đẩy sự phát triển của nó. Các xu hướng quan trọng bao gồm:

1. Quản trị tăng cường trí tuệ nhân tạo: Các khung công việc được đề xuất bởi các đơn vị như ai16z tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quyết định của DAO, cải thiện sự thích ứng và hiệu quả trong khi vẫn giữ tính minh bạch.
2. Các DAO Hàng hóa công cộng: Các dự án nhưGitcoin vàQuỹ tài trợ hàng hóa công cộng theo hình thức ngược của Optimismtập trung vào việc hỗ trợ cơ sở hạ tầng mã nguồn mở và các sáng kiến do cộng đồng điều hành.
3. Nền tảng Dịch vụ DAO: Dịch vụ nhưdaos.funđơn giản hóa việc tạo ra và quản lý DAO, làm cho quản trị phi tập trung trở nên dễ tiếp cận hơn với đông đảo đối tượng.

Bất chấp lời hứa của họ, DAO phải đối mặt với những thách thức dai dẳng:

• Khả năng mở rộng: Hệ thống bỏ phiếu on-chain hiện tại thường chậm và đắt đỏ, hạn chế khả năng sử dụng của chúng cho các tổ chức lớn.
• Phức tạp về phối hợp: Việc đạt được sự đồng thuận giữa các thành viên đa dạng vẫn là một rào cản lớn khi DAO mở rộng.
• Không chắc chắn về quy định: Tình trạng pháp lý của DAO và người tham gia không rõ ràng, tạo ra nguy cơ tiềm ẩn cho các thành viên.

Để giải quyết những thách thức này, sẽ cần sự đổi mới liên tục trong các mô hình quản trị, khung pháp lý và cơ sở hạ tầng kỹ thuật. Từ tầm nhìn sớm về hợp đồng thông minh của Szabo đến các thử nghiệm của Ethereum và xa hơn nữa, DAO đã tiến bộ từng bước như những công cụ biến đổi cho quyết định và tổ chức tập thể. Khi chúng tiếp tục trưởng thành, DAO có tiềm năng tái định nghĩa cách mà cá nhân và cộng đồng hợp tác trong thời đại kỹ thuật số.

DAO của con người và trí tuệ nhân tạo

Khái niệm về DAO đang tiến triển để bao gồm các mô hình lai, nơi mà con người và trí tuệ nhân tạo hợp tác trong các khung cơ cấu phi tập trung. Những tổ chức này có thể giải quyết một số hạn chế hiện tại của DAO trong khi mở ra những phương diện mới cho sự đổi mới và quản trị.

Cấu trúc Hybrid DAOs

Hybrid DAOs, kết hợp các thành viên con người và các đại lý AI, đại diện cho một sự tiến hóa tiên tiến trong quản trị phi tập trung. Những tổ chức này nhằm tận dụng những ưu điểm bổ complementarities của sáng tạo con người và hiệu suất AI để xây dựng cấu trúc thích nghi, có khả năng mở rộng và chống chịu. Bằng cách khai thác cả trực giác con người và độ chính xác tính toán, Hybrid DAOs có thể giải quyết những hạn chế hiện tại trong khi khám phá các khả năng mới cho sự hợp tác phi tập trung. Có thể xây dựng chúng theo nhiều cách khác nhau:

• Quyết định theo tầng: Các thành viên nhân viên xử lý quyết định chiến lược và quản trị cấp cao, trong khi các đại lý AI thực hiện các nhiệm vụ hoạt động, phân tích dữ liệu và đưa ra đề xuất.
• Vai trò chuyên môn cho trí tuệ nhân tạo: Các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động như các cố vấn hoặc trung gian, xử lý các bộ dữ liệu phức tạp để hướng dẫn quyết định tập thể, hoặc thực hiện các nhiệm vụ tự động như giám sát tuân thủ và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên.
• Giao thức đồng thuận: DAO kết hợp có thể sử dụng AI để tạo điều kiện cho sự đồng thuận bằng cách phân tích các đề xuất và trình bày các lập luận tóm tắt cho hoặc chống lại, giảm quá tải thông tin cho các thành viên tham gia.

Các tổ chức tự trị hybrid có thể giải quyết những thách thức quan trọng mà các tổ chức tự trị truyền thống đang đối mặt. Đặc biệt là:

• Khả năng mở rộng: Hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm thiểu những chướng ngại do quyết định chỉ dựa trên con người và tăng tốc quá trình vận hành.
• Phối hợp: Trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động như một trung gian không thiên vị để giải quyết tranh chấp, cân đối lợi ích của các thành viên và đảm bảo kết quả bỏ phiếu công bằng.
• Bảo mật: Các hợp đồng thông minh được bổ sung bởi trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện và giảm thiểu các lỗ hổng tiềm năng trong thời gian thực, tăng cường sự chống chọi đối với các cuộc tấn công độc hại.

Ứng dụng trong Quản trị và Căn chỉnh Trí tuệ Nhân tạo

Hybrid DAOs cung cấp một khung công việc hứa hẹn để quản lý quyền quản trị và sự phù hợp của các hệ thống AI tiên tiến. Ví dụ:

• Đối với Quản lý Đạo đức: Các DAO lai có thể áp dụng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đạo đức thông qua quản trị minh bạch dựa trên cộng đồng, đảm bảo sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo phù hợp với giá trị xã hội.
• Các Sáng Kiến Điều Phối Quỹ: DAOs có thể huy động nguồn lực để hỗ trợ nghiên cứu điều chỉnh trí tuệ nhân tạo, tạo động lực cho sự hợp tác mở và sự chịu trách nhiệm giữa các nhà phát triển.
• Mô hình Quản trị Tương thích: Bằng cách tích hợp các đại lý AI có khả năng học và phản hồi thời gian thực, các DAO hỗn hợp có thể phát triển động các quy tắc quản trị để thích ứng với các thách thức mới nổi về đạo đức và an toàn trong AI.

Bằng cách kết hợp sức mạnh của quản trị phi tập trung với khả năng của trí tuệ nhân tạo, DAO lai có thể là chìa khóa cho một tương lai nơi công nghệ và con người sống hòa hợp.

DAO của con người và trí tuệ nhân tạo

Khái niệm của DAOs đang phát triển để bao gồm các mô hình lai nơi con người và trí tuệ nhân tạo (AI) cùng hợp tác trong các khung cơ bản phi tập trung. Các tổ chức này có thể giải quyết một số hạn chế hiện tại của DAOs trong khi mở ra những miền mới cho sự đổi mới và quản trị.

Cấu trúc DAO lai

DAO hỗn hợp, kết hợp các thành viên con người và đại lý AI, đại diện cho một sự tiến hóa tân tiến trong việc quản trị phi tập trung. Các tổ chức này nhằm tận dụng sự kết hợp các điểm mạnh bổ trợ của sáng tạo con người và hiệu suất AI để xây dựng các cấu trúc thích ứng, có khả năng mở rộng và chống chịu. Bằng cách tận dụng cả trực giác con người và độ chính xác tính toán, DAO hỗn hợp có thể giải quyết các hạn chế hiện tại trong khi khám phá những khả năng mới cho sự cộng tác phi tập trung. Chúng có thể được tổ chức theo một số cách khác nhau:

• Quyết định theo tầng: Các thành viên con người xử lý quyết định chiến lược và quản trị cấp cao, trong khi các tác nhân trí tuệ nhân tạo thực hiện các nhiệm vụ vận hành, phân tích dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị.
• Vai trò chuyên môn cho AI: Các mô hình AI có thể hoạt động như những người tư vấn hoặc trung gian, xử lý các tập dữ liệu phức tạp để hướng dẫn quyết định tập thể hoặc thực hiện các nhiệm vụ tự động như giám sát tuân thủ và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên.
• Giao thức Consensus: Hybrid DAO có thể sử dụng AI để tạo điều kiện thuận lợi cho sự đồng thuận bằng cách phân tích các đề xuất và trình bày lập luận tóm tắt cho hoặc chống lại, giảm quá tải thông tin cho các thành viên.

Những thách thức mà Hybrid DAOs có thể giải quyết

Hybrid DAOs có thể giải quyết những thách thức quan trọng mà DAO truyền thống đối mặt. Đặc biệt là:

• Khả năng mở rộng: Hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm thiểu các chướng ngại do quyết định chỉ do con người gây ra và tăng tốc quá trình hoạt động. Ví dụ, trong một DAO quản lý sáng kiến quỹ toàn cầu, trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa việc phân loại và ưu tiên các đề xuất về quỹ dựa trên các tiêu chí đã được xác định trước. Bằng cách trình bày một danh sách xếp hạng các đề xuất với các thông tin quan trọng, trí tuệ nhân tạo giúp DAO xử lý một lượng lớn đề xuất trong khi vẫn duy trì hiệu quả và công bằng.
• Phối hợp: Trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động như một người hỗ trợ công bằng để giải quyết tranh chấp, cân đối lợi ích của các thành viên và đảm bảo kết quả bỏ phiếu công bằng. Ví dụ, trong một DAO quản lý các dự án cộng đồng, trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các mô hình bỏ phiếu lịch sử và kết quả dự án để đề xuất chiến lược giảm thiểu tư duy nhóm và đảm bảo đại diện đa dạng.
• Bảo mật: Các hợp đồng thông minh được tăng cường bởi Trí tuệ Nhân tạo có thể phát hiện và giảm thiểu các lỗ hổng tiềm ẩn trong thời gian thực, nâng cao khả năng chống chọi với các cuộc tấn công độc hại. Ví dụ, một hệ thống Trí tuệ Nhân tạo tích hợp vào một DAO quản lý các giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) có thể theo dõi các mẫu không bình thường trong dữ liệu giao dịch có thể chỉ ra sự khai thác. Sau đó, Trí tuệ Nhân tạo có thể kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động, chẳng hạn như đóng băng các hợp đồng cụ thể hoặc thông báo cho các quản trị viên, để ngăn chặn thiệt hại tiếp theo trong khi cho phép phản ứng nhanh chóng với mối đe dọa.
• Sự tham gia: Sự tham gia vào quản trị vẫn là một thách thức lớn đối với các tổ chức tự trị (DAO), với mức độ tham gia thấp và thiếu động lực cho việc ra quyết định có suy nghĩ. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách phân tích hành vi bỏ phiếu và đề xuất cấu trúc động lực, chẳng hạn như thưởng cho các đại biểu và cử tri đóng góp vào kết quả thành công. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể hỗ trợ cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu, giúp các thành viên ra quyết định thông minh hơn bằng cách tổng hợp các xem xét chiến lược, ngắn hạn và dài hạn phức tạp.
• Tính minh bạch: Tính minh bạch về phân phối điện, lịch sử cử tri và xu hướng quản trị là rất quan trọng đối với thành công của DAO. Các công cụ như bảng điều khiển quản trị có thể được tăng cường với AI để hoạt động như những người quan sát trung lập, phân tích và trực quan hóa các mẫu ra quyết định. AI cũng có thể giúp thiết lập các cơ chế để thưởng cho các quyết định tốt và cho phép cử tri chia sẻ thành công của mạng vượt quá giá trị mã thông báo.

Ứng dụng trong quản trị và cân bằng trí tuệ nhân tạo

Hybrid DAOs cung cấp một khung công việc hứa hẹn cho việc quản lý quyền quản trị và sự phối hợp của hệ thống AI tiên tiến. Ví dụ:

• Quản lý Đạo đức: Hybrid DAO có thể thi hành việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có đạo đức thông qua quản trị cộng đồng minh bạch, đảm bảo sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo phù hợp với giá trị xã hội.
• Các sáng kiến Cân đối Quỹ: DAOs có thể huy động nguồn lực để hỗ trợ nghiên cứu cân đối trí tuệ nhân tạo, khuyến khích sự hợp tác mở và trách nhiệm giữa các nhà phát triển.
• Mô hình Quản trị Thích nghi: Bằng cách tích hợp các đại lý trí tuệ nhân tạo có khả năng học và phản hồi thời gian thực, các DAO lai có thể phát triển động các quy tắc quản trị để thích nghi với những thách thức mới về đạo đức và an toàn trong trí tuệ nhân tạo.
• Thử nghiệm trong quyết định: Hybrid DAO có thể thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo cạnh tranh với những người quyết định con người trong các nhiệm vụ như phân bổ quỹ, cho phép so sánh dựa trên dữ liệu về hiệu quả của họ trong việc đạt được các kết quả mong muốn, như thành công về cấp quyền tài trợ theo hình thức hậu kiểm.

Bằng cách kết hợp sức mạnh của quản trị phi tập trung với khả năng của trí tuệ nhân tạo, các DAO lai có thể đóng vai trò then chốt trong việc định hình một tương lai mà công nghệ và con người cùng tồn tại một cách hài hòa.

Miễn trách nhiệm:

1. Bài viết này được in lại từ [ Davide Crapis]. Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc: Lịch sử ngắn gọn về các DAO. Tất cả các bản quyền thuộc về tác giả gốc [Davide Crapis]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Gate Họcđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trách nhiệm về trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được diễn đạt trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là không được phép.