生成的AI（GenAI）は市場の運営方法を変えています。企業内のプロセス、顧客とのインタラクション、高頻度取引の意思決定において、AIの応用はもはや単なる概念ではなく、競争力の鍵となっています。DeepSeekの登場は、GenAI界に衝撃を与えただけでなく、その親会社である幻方量化の背景は、GenAIの量子取引分野への応用の可能性と展望についての議論を引き起こしています。Kronos Research、AWS、Nurie AI、聯發創新基地、国泰世华と台湾大などの業界リーダーは、2月21日のAIサミットで、AIが企業の応用から量的取引へとどのように拡大し、将来の市場に重大な影響を与えるかを明らかにしました。GenAIアプリケーションは至る所にあり、LLMが革新を支え、発展の準備が整っています。今回のAIサミットは、Kronos ResearchとNurie AIが共同で主催し、AIが世界の関心の焦点となっているというトレンドを伝えています。AIはまだ初期段階にありますが、AIの変革は避けられず、革新的なAI/GenAIアプリケーションが次々と整い、新たなビジネスチャンスをもたらしています。一般企業の応用から量的取引に至るまで、GenAIの全面的な応用が見られます。現在、企業のカスタマーサービスセンター、内部知識ベース、およびチャットボットは、すでに情報検索を強化する生成（RAG）とLLMを組み合わせており、モデルがより包括的に理解し、質問に答えることができるようになっています。金融機関もGenAIを利用して顧客体験、生産性、イノベーションの向上を図っています。量化取引会社Kronos Researchは、GenAIを積極的に活用して市場調査と取引戦略を向上させています。彼らのコア技術の一つは価格予測モデルで、AIを通じて3,000から6,000以上の市場特徴を訓練し、異なる時間範囲内の価格変動を予測します。さらに、KronosはGenAIを利用してコードレビュー（Code Review）と取引戦略の開発プロセスを最適化し、意思決定の効率を加速しています。▲ Kronos ResearchのシニアITインフラストラクチャマネージャー、Kyle Tsaiは、チームがGenAIの最初の適用シナリオとしてコードレビューを決定し、RAGを利用して効率的かつ包括的なコード分析を行っていると述べました。（出典：Kronos Research）もう1つの注目すべき傾向は、ゼロエンドのAIインフラに投資するメリットは、高価なGPUチップの反復ほど速くないため、企業がインフラに多額の費用を費やすのは適切ではないということです。 AWSソリューションアーキテクトチームの責任者であるWeikai Liao氏は、クラウドは業界をリードする基本モデルの選択肢を増やすことができ、あらゆる規模の企業がさまざまな高度なモデルとGenAIサービスを利用できると述べ、これはGenAIアプリケーションのユビキタス化を促進する重要な要素でもあり、エンタープライズAIの変革の旅を加速するための重要な基盤であると述べた。企業AGIの5つの段階を推進し、企業から取引市場への全面的な変革を引き起こすGenAIの広範な適用に伴い、企業や取引市場に影響と変革をもたらしていますが、果たしてそれは短期的な影響に過ぎないのか、それとも長期的な変革をもたらすのか？前述のように、一般企業の応用から量子取引に至るまで、効率を向上させるためにGenAIが使用されています。多くの企業が数年にわたりデジタルトランスフォーメーションと持続可能なトランスフォーメーションを推進してきましたが、今やAIによるトランスフォーメーションを通じて、これら二つのトランスフォーメーションの実施成果を全面的に最適化しています。OpenAIは、GenAIが最終的に汎用人工知能（AGI）に至るまでの旅を5つの段階に分けています：チャットボット（Chabots）、推論者（Reasoners）、エージェント（Agents）、革新者（Innovators）、および組織者（Organizers）です。現在、業界はエージェント段階に進もうとしており、市場での競争優位を得るために準備を進めています。そのため、企業はより高度なAI/GenAIモデルや技術を追求するために、より多くのリソースと資金を投入し、より複雑な問題を解決し、市場での主導的地位を確保しようとしています。人工知能運用技術（AIOps）を活用して運営コストを削減し、IT運営を簡素化し、顧客体験を向上させるNurie AIチームは、GenAIを通じてAIOpsの効率をさらに向上させようとしています。これは、GenAIが企業の運営における長期的な変革を推進していることを示しています。テクノロジーの巨頭たちが、自社のAIエージェントを次々と発表している中、例えばGoogle Project Mariner、Anthropic Computer Use、OpenAI Deep Researchなど、聯發創新基地のシニアリサーチマネージャーである陳宜昌は、2025年がAIエージェントの展開において重要な年と見なされると述べています。企業はエージェンティックワークフロー（Agentic Workflow）によってアップグレードされることになります。エージェンティックワークフローとは、AIが既存のリソースから状況に応じて行動を取り、タスクを支援して完成させることを指します。量子取引の世界では、戦略とモデルの革新効率が勝敗を決定します。Kronos Researchは、GenAI技術を通じて取引モデルの革新を加速しています。プログラムの自動化、量子研究、価格予測に至るまで、AIは市場の意思決定の核心的な推進力となっています。AIエージェント（AI Agent）とLLM技術の進歩に伴い、金融市場は新たな知能革命の波を迎えることになります。将来的には、完全にAIエージェントによって駆動される投資と取引に進化し、従来の市場運営方法が変わる可能性があります。AIアプリケーションの実用化における重要なブレークスルーを求め、企業の競争優位を確立する最近、DeepSeek RI の導入により、より少ないデータと低コストで高性能な AI を開発する可能性が実現しました。過去に少数のテクノロジー大手によって独占されていた状況が打破され、中小企業も既存の LLM トレーニングアーキテクチャに基づいて階層的な最適化を行うことができるようになり、トレーニングと推論がより効率的で経済的なものとなりました。これは今後の LLM の発展においてパラダイムシフトの影響をもたらします。台湾のCTO蔡祈岩は、今後企業は第一段階で事前訓練モデルを拡大できるだけでなく、第二段階では強化学習（Reinforcement learning, RL）と考察の連鎖（Chain-of-thought）を通じて、モデルの「推論」能力をさらに向上させることができると共有しました。企業におけるAIアプリケーションの実現には多くの要因があります。前述のいくつかの重要な突破口に加えて、国泰世華銀行の技術マネージャーであるFu-Ming Tsaiは、LLMが大量のテキストを処理する過程での時間のかかる問題を解決するために、企業は語義キャッシュ（Semantic Cache）を使用してLLMの応答速度を加速できると述べています。現在では、GenAIをチャットボットに応用することが非常に一般的になっており、多くの企業がこれを通じてAGIの第一段階を達成しました。技術の継続的な突破、AI推論および計算コストの低下に伴い、コーディングから予測分析などのさまざまな画期的な技術をサポートするクラウドアプリケーションが普及し、さまざまな企業のニーズを満たすAIアプリケーションが広がっています。これらはすべて、AIエージェントが産業を変革するペースを加速させ、エージェント経済の熱潮が押し寄せ、最終的にはAGIの栄光のビジョンを実現することになるでしょう。 ▲Kronos ResearchのCEOであるHank Huang氏(右から2番目)は、イベントでクオンツ取引におけるAIのコアアプリケーションを共有します。 (出典:Kronos Research)この記事は、AIの変革が避けられないことを示しています！企業から量子取引までのGenAIの応用が全面的に加速しています。最初に登場したのは、Chain News ABMediaです。
AIの転型は避けられない！企業から量子取引までのGenAIアプリケーションの実装が全面的に加速している
生成的AI（GenAI）は市場の運営方法を変えています。企業内のプロセス、顧客とのインタラクション、高頻度取引の意思決定において、AIの応用はもはや単なる概念ではなく、競争力の鍵となっています。DeepSeekの登場は、GenAI界に衝撃を与えただけでなく、その親会社である幻方量化の背景は、GenAIの量子取引分野への応用の可能性と展望についての議論を引き起こしています。
Kronos Research、AWS、Nurie AI、聯發創新基地、国泰世华と台湾大などの業界リーダーは、2月21日のAIサミットで、AIが企業の応用から量的取引へとどのように拡大し、将来の市場に重大な影響を与えるかを明らかにしました。
GenAIアプリケーションは至る所にあり、LLMが革新を支え、発展の準備が整っています。
今回のAIサミットは、Kronos ResearchとNurie AIが共同で主催し、AIが世界の関心の焦点となっているというトレンドを伝えています。AIはまだ初期段階にありますが、AIの変革は避けられず、革新的なAI/GenAIアプリケーションが次々と整い、新たなビジネスチャンスをもたらしています。
一般企業の応用から量的取引に至るまで、GenAIの全面的な応用が見られます。現在、企業のカスタマーサービスセンター、内部知識ベース、およびチャットボットは、すでに情報検索を強化する生成（RAG）とLLMを組み合わせており、モデルがより包括的に理解し、質問に答えることができるようになっています。金融機関もGenAIを利用して顧客体験、生産性、イノベーションの向上を図っています。
量化取引会社Kronos Researchは、GenAIを積極的に活用して市場調査と取引戦略を向上させています。彼らのコア技術の一つは価格予測モデルで、AIを通じて3,000から6,000以上の市場特徴を訓練し、異なる時間範囲内の価格変動を予測します。さらに、KronosはGenAIを利用してコードレビュー（Code Review）と取引戦略の開発プロセスを最適化し、意思決定の効率を加速しています。
▲ Kronos ResearchのシニアITインフラストラクチャマネージャー、Kyle Tsaiは、チームがGenAIの最初の適用シナリオとしてコードレビューを決定し、RAGを利用して効率的かつ包括的なコード分析を行っていると述べました。（出典：Kronos Research）
もう1つの注目すべき傾向は、ゼロエンドのAIインフラに投資するメリットは、高価なGPUチップの反復ほど速くないため、企業がインフラに多額の費用を費やすのは適切ではないということです。 AWSソリューションアーキテクトチームの責任者であるWeikai Liao氏は、クラウドは業界をリードする基本モデルの選択肢を増やすことができ、あらゆる規模の企業がさまざまな高度なモデルとGenAIサービスを利用できると述べ、これはGenAIアプリケーションのユビキタス化を促進する重要な要素でもあり、エンタープライズAIの変革の旅を加速するための重要な基盤であると述べた。
企業AGIの5つの段階を推進し、企業から取引市場への全面的な変革を引き起こす
GenAIの広範な適用に伴い、企業や取引市場に影響と変革をもたらしていますが、果たしてそれは短期的な影響に過ぎないのか、それとも長期的な変革をもたらすのか？前述のように、一般企業の応用から量子取引に至るまで、効率を向上させるためにGenAIが使用されています。多くの企業が数年にわたりデジタルトランスフォーメーションと持続可能なトランスフォーメーションを推進してきましたが、今やAIによるトランスフォーメーションを通じて、これら二つのトランスフォーメーションの実施成果を全面的に最適化しています。
OpenAIは、GenAIが最終的に汎用人工知能（AGI）に至るまでの旅を5つの段階に分けています：チャットボット（Chabots）、推論者（Reasoners）、エージェント（Agents）、革新者（Innovators）、および組織者（Organizers）です。現在、業界はエージェント段階に進もうとしており、市場での競争優位を得るために準備を進めています。そのため、企業はより高度なAI/GenAIモデルや技術を追求するために、より多くのリソースと資金を投入し、より複雑な問題を解決し、市場での主導的地位を確保しようとしています。
人工知能運用技術（AIOps）を活用して運営コストを削減し、IT運営を簡素化し、顧客体験を向上させるNurie AIチームは、GenAIを通じてAIOpsの効率をさらに向上させようとしています。これは、GenAIが企業の運営における長期的な変革を推進していることを示しています。
テクノロジーの巨頭たちが、自社のAIエージェントを次々と発表している中、例えばGoogle Project Mariner、Anthropic Computer Use、OpenAI Deep Researchなど、聯發創新基地のシニアリサーチマネージャーである陳宜昌は、2025年がAIエージェントの展開において重要な年と見なされると述べています。企業はエージェンティックワークフロー（Agentic Workflow）によってアップグレードされることになります。エージェンティックワークフローとは、AIが既存のリソースから状況に応じて行動を取り、タスクを支援して完成させることを指します。
量子取引の世界では、戦略とモデルの革新効率が勝敗を決定します。Kronos Researchは、GenAI技術を通じて取引モデルの革新を加速しています。プログラムの自動化、量子研究、価格予測に至るまで、AIは市場の意思決定の核心的な推進力となっています。AIエージェント（AI Agent）とLLM技術の進歩に伴い、金融市場は新たな知能革命の波を迎えることになります。将来的には、完全にAIエージェントによって駆動される投資と取引に進化し、従来の市場運営方法が変わる可能性があります。
AIアプリケーションの実用化における重要なブレークスルーを求め、企業の競争優位を確立する
最近、DeepSeek RI の導入により、より少ないデータと低コストで高性能な AI を開発する可能性が実現しました。過去に少数のテクノロジー大手によって独占されていた状況が打破され、中小企業も既存の LLM トレーニングアーキテクチャに基づいて階層的な最適化を行うことができるようになり、トレーニングと推論がより効率的で経済的なものとなりました。これは今後の LLM の発展においてパラダイムシフトの影響をもたらします。
台湾のCTO蔡祈岩は、今後企業は第一段階で事前訓練モデルを拡大できるだけでなく、第二段階では強化学習（Reinforcement learning, RL）と考察の連鎖（Chain-of-thought）を通じて、モデルの「推論」能力をさらに向上させることができると共有しました。
企業におけるAIアプリケーションの実現には多くの要因があります。前述のいくつかの重要な突破口に加えて、国泰世華銀行の技術マネージャーであるFu-Ming Tsaiは、LLMが大量のテキストを処理する過程での時間のかかる問題を解決するために、企業は語義キャッシュ（Semantic Cache）を使用してLLMの応答速度を加速できると述べています。現在では、GenAIをチャットボットに応用することが非常に一般的になっており、多くの企業がこれを通じてAGIの第一段階を達成しました。
技術の継続的な突破、AI推論および計算コストの低下に伴い、コーディングから予測分析などのさまざまな画期的な技術をサポートするクラウドアプリケーションが普及し、さまざまな企業のニーズを満たすAIアプリケーションが広がっています。これらはすべて、AIエージェントが産業を変革するペースを加速させ、エージェント経済の熱潮が押し寄せ、最終的にはAGIの栄光のビジョンを実現することになるでしょう。
▲Kronos ResearchのCEOであるHank Huang氏(右から2番目)は、イベントでクオンツ取引におけるAIのコアアプリケーションを共有します。 (出典:Kronos Research)
この記事は、AIの変革が避けられないことを示しています！企業から量子取引までのGenAIの応用が全面的に加速しています。最初に登場したのは、Chain News ABMediaです。