買収後、MosaicML は Databricks Lakehouse プラットフォームの一部となり、MosaicML のチームとテクノロジー全体が Databricks の旗の下に組み込まれ、企業にデータ資産を管理し、独自のデータを使用して構築できる統合プラットフォームを提供します。独自の生成 AI モデルを所有し、保護します。
**MosaicML は非常に若い生成 AI 企業であり、2021 年にサンフランシスコで設立されました。公開された資金調達ラウンドは 1 ラウンドのみで、従業員数はわずか 62 名です。前回の資金調達ラウンドでの評価額は2億2,000万米ドルで、つまりMosaicML買収の評価額は直接6倍に跳ね上がった。 **
この取引は、今年これまでに生成AI分野で発表された買収としては最大規模となる。少し前に、クラウド コンピューティングの巨人である Snowflake が、別の生成 AI 企業である Neeva の買収を発表したばかりです。数か月にわたる投資の熱狂を経て、生成 AI スタートアップの大規模な企業買収の波が進行中であるようだ。
それ以来、2017年から2019年にかけて、インテルはNervana Lake Crestの進捗状況を繰り返し発表し、Nervana NNP-Tシリーズを含む関連チップ製品を繰り返し発表してきました。しかし、誰もがこのシリーズのチップの量産を待っていた一方で、2020年にIntelは突然、オリジナルのサーバーサイドAI加速チップNervanaを、後に20億ドルで買収したイスラエル企業のHabanaシリーズ製品に置き換えると発表した。当時業界が分析した理由は、Habana のテクノロジーと設計がよりスケーラブルであり、すでに大量生産の提供能力を備えていたためでした。
MosaicML は引き続き企業の AI 効率向上の支援に取り組んでいますが、今回はハードウェアに多大なエネルギーを投資するのではなく、生成 AI に焦点を当てています。 **簡単に言うと、MosaicML は、さまざまなタイプの企業が安全な環境で AI モデルを簡単にトレーニングして展開できるプラットフォームを提供し、企業が AI システムのオーバーヘッドを削減するのに役立ちます。 **
同社の製品ポートフォリオには、オープンソースの商用ライセンス MPT Foundation シリーズ モデルと MosaicML 推論およびトレーニング サービスが含まれており、企業向けに一連のツールを提供します。
たとえば、MosaicML Explorer は、開発者がさまざまなクラウド サービスとハードウェア オプション間の時間、パフォーマンス、コストを探索して理解し、実装オプションを簡素化して評価するのに役立ちます。 MosaicML Composer は、モデル、データセット、ベンチマークなど、コンピューター ビジョンと自然言語処理のための 20 のメソッドを提供するオープンソースのディープ ラーニング ライブラリです。 MosaicML AI 開発プラットフォームを開始しました。これは、データのセキュリティを確保し、ユーザーがモデルの所有権を取得できるようにしながら、費用対効果の高いモデルのデプロイとカスタマイズされたトレーニングを提供します。
画像はMosaicML公式サイトより
エンタープライズ サービスを目指して、Databricks も生成 AI を使用して行動を起こしています
MosaicML の創設チームを振り返ると、彼らのビジネス選択は常にトレンドの一歩先を行ってきたと言えます。誰もがまだ様子見している間に AI チップを作り、AI 業界の谷で生成 AI の商用化を模索する先頭に立ってください。
少し前に、世界有数のクラウド データ管理会社である Snowflake が、元 Google 従業員 2 人が設立した生成 AI 検索のスタートアップ企業 Neeva を買収したと発表しましたが、取引額は非公開です。 Neeva の主な事業は検索に生成 AI を使用することであり、主にエンタープライズ検索の分野に注力しています。 **Snowflake への入社後、Neeva は、サービス企業の顧客が AI を使用してデータ ポイント、データ資産を迅速に検索および分析し、データの洞察を得るのを支援します。
Snowflake と Databricks の相次ぐ買収から、大手テクノロジー企業が、独立した研究開発と戦略的投資から、生成 AI テクノロジーの合併と買収へと徐々に移行していることがわかります。これは一部の新興の生成 AI 企業にとってもより多くの機会を提供するものであり、少なくとも今年下半期には同様の買収がさらに増えることになるでしょう。
さらに、これら 2 つの大規模買収のアプリケーションの方向性であっても、Cohere や Anthropic などの最近のユニコーン企業であっても、彼らのビジネスの焦点は主に生成 AI テクノロジーのエンタープライズレベルのアプリケーションにあります。 **
消費者側での興奮が半年以上続いた後、生成 AI テクノロジーは企業ユーザーに向けて積極的に進み始めています。
AIGC 分野で最大の買収: Databricks は、設立わずか 2 年で従業員 60 名を抱える MosaicML を 13 億米ドルで買収
文: Juny 編集者: VickyXiao
西部時間の今朝、ビッグデータ大手のDatabricksは、サンフランシスコに本拠を置く人工知能スタートアップMosaicMLを13億ドルで買収する最終契約に署名したと発表した。
買収後、MosaicML は Databricks Lakehouse プラットフォームの一部となり、MosaicML のチームとテクノロジー全体が Databricks の旗の下に組み込まれ、企業にデータ資産を管理し、独自のデータを使用して構築できる統合プラットフォームを提供します。独自の生成 AI モデルを所有し、保護します。
**MosaicML は非常に若い生成 AI 企業であり、2021 年にサンフランシスコで設立されました。公開された資金調達ラウンドは 1 ラウンドのみで、従業員数はわずか 62 名です。前回の資金調達ラウンドでの評価額は2億2,000万米ドルで、つまりMosaicML買収の評価額は直接6倍に跳ね上がった。 **
この取引は、今年これまでに生成AI分野で発表された買収としては最大規模となる。少し前に、クラウド コンピューティングの巨人である Snowflake が、別の生成 AI 企業である Neeva の買収を発表したばかりです。数か月にわたる投資の熱狂を経て、生成 AI スタートアップの大規模な企業買収の波が進行中であるようだ。
**MosaicML とは誰ですか? **
MosaicML は、インテルの元人工知能製品責任者であり、Nervanas の共同創設者である Naveen Rao と、Intel AI Labs のシニア ディレクターである Hanlin Tang によって設立されました。
Naveen Rao は、1997 年にデューク大学でコンピュータ サイエンスを専攻し卒業し、その後ブラウン大学で神経科学の博士号を取得し、長年にわたって人工知能ニューラル ネットワークの研究と開発に取り組んできました。彼はクアルコムでニューロモーフィック マシンの研究者として働き、2014 年に人工知能会社 Nervanas を設立しました。
現在では Nervana を知らない人も多いかもしれませんが、ディープラーニングや AI チップの分野では、Nervana も同様に脚光を浴びていたと言えます。 **Nervana の目標は、クラウド サービスとハードウェア製品を通じてディープ ラーニングのコンピューティング効率を向上させることです。2015 年に、超パフォーマンスのディープ ラーニングの基礎となるフレームワークである Neon を発売し、業界でヒットとなり、その後 2015 年に発売しました。 2016. Nervana Cloud 深層学習クラウド プラットフォーム、および Nervana Engine 専用ハードウェア アクセラレータ。 **
Nervana 氏は、Nervana Cloud の Nervana Engine チップ上で Neon フレームワークを実行すると、その組み合わせにより NVIDIA Titan X よりも 10 倍高いパフォーマンスを達成できると述べました。 Nervana の好調なパフォーマンスは、当時のチップの覇者 Intel の注目も集め、Intel の AI 分野における最初の大きな動きは、Nervana を 4 億ドルで買収することでした。 **
買収後、Naveen Rao 氏が Intel の人工知能製品の責任者となり、Neon アーキテクチャと Nervana 関連製品もインテルの製品ラインに統合され、Nervana エンジンは Crest シリーズと名付けられました。
それ以来、2017年から2019年にかけて、インテルはNervana Lake Crestの進捗状況を繰り返し発表し、Nervana NNP-Tシリーズを含む関連チップ製品を繰り返し発表してきました。しかし、誰もがこのシリーズのチップの量産を待っていた一方で、2020年にIntelは突然、オリジナルのサーバーサイドAI加速チップNervanaを、後に20億ドルで買収したイスラエル企業のHabanaシリーズ製品に置き換えると発表した。当時業界が分析した理由は、Habana のテクノロジーと設計がよりスケーラブルであり、すでに大量生産の提供能力を備えていたためでした。
**インテルが Nervana の「放棄」を決定した後、Nervana の元中核従業員である Naveen Rao と Hanlin Tang もインテルを去り、2 人は別々に MosaicML を設立しました。 **LinkedIn の情報によると、Hanlin Tang は中国人で、ハーバード大学で生物物理学の博士号を取得し、現在 MosaicML の CTO を務めているはずです。
MosaicML は引き続き企業の AI 効率向上の支援に取り組んでいますが、今回はハードウェアに多大なエネルギーを投資するのではなく、生成 AI に焦点を当てています。 **簡単に言うと、MosaicML は、さまざまなタイプの企業が安全な環境で AI モデルを簡単にトレーニングして展開できるプラットフォームを提供し、企業が AI システムのオーバーヘッドを削減するのに役立ちます。 **
同社の製品ポートフォリオには、オープンソースの商用ライセンス MPT Foundation シリーズ モデルと MosaicML 推論およびトレーニング サービスが含まれており、企業向けに一連のツールを提供します。
たとえば、MosaicML Explorer は、開発者がさまざまなクラウド サービスとハードウェア オプション間の時間、パフォーマンス、コストを探索して理解し、実装オプションを簡素化して評価するのに役立ちます。 MosaicML Composer は、モデル、データセット、ベンチマークなど、コンピューター ビジョンと自然言語処理のための 20 のメソッドを提供するオープンソースのディープ ラーニング ライブラリです。 MosaicML AI 開発プラットフォームを開始しました。これは、データのセキュリティを確保し、ユーザーがモデルの所有権を取得できるようにしながら、費用対効果の高いモデルのデプロイとカスタマイズされたトレーニングを提供します。
エンタープライズ サービスを目指して、Databricks も生成 AI を使用して行動を起こしています
MosaicML の創設チームを振り返ると、彼らのビジネス選択は常にトレンドの一歩先を行ってきたと言えます。誰もがまだ様子見している間に AI チップを作り、AI 業界の谷で生成 AI の商用化を模索する先頭に立ってください。
**MosaicML は、強力なチームの技術的背景と業界経験をもとに、設立直後に著名なベンチャー キャピタル DCVC、Lux Capital、Future Ventures およびその他の投資家から 3,700 万米ドルの資金調達を受けており、資金総額は米国に達しています。それ以来6,400万ドル。 **Databricks による MosaicML の買収は、主にエンタープライズ側での生成 AI モデルの商業化能力によるものであると理解されています。
MosaicML の CEO である Naveen Rao 氏は、2018 年以降、「トレーニング」に大量のデータを使用する人工知能モデルの複雑さが急激に増加しており、現在モデルのトレーニングには少なくとも数百万ドルの費用がかかると述べました。一般的には余裕がありません。
この買収後、**Databricks の Lakehouse プラットフォームと MosaicML テクノロジーの共同製品により、企業は独自のデータを使用して生成 AI モデルを簡単、迅速、低コストでトレーニングおよび構築できるようになり、ユーザーはカスタム AI モデルを開発できるようになります。データの制御と所有権なしに発生します。 **
MosaicML のモデル トレーニングの自動最適化は、従来の方法と比べて 2 ～ 7 倍の高速トレーニングを約束し、リソースのほぼ線形のスケーラビリティにより、数十億のパラメータを持つモデルを過去数日ではなく数時間でトレーニングできるようになります。 **Databricks によると、Databricks と MosaicML のプラットフォームと技術サポートにより、企業の LLM のトレーニングと使用のコストが大幅に削減され、数千ドルまで下がると予想されています。 **
MosaicML が参加する前に、Databricks は EleutherAI の Pythia-12b に基づいて Dolly-2 と呼ばれる 120 億パラメータの言語モデルを開発していたことは注目に値します。そして MosiacML の追加により、Databricks は Dolly-2 と MosaicML MPT という 2 つの主要な大規模言語モデルを提供することになります。 。
「すべての組織が AI 革命の恩恵を受け、データの使用方法をより詳細に制御できるようにする必要があります。Databricks と MosaicML には、AI を民主化し、Lakehouse をビルド生成の強力な場所にする素晴らしい機会があります。人工知能にとって最適な場所です。 」とDatabricksの共同創設者兼CEOであるAli Ghodsi氏はプレスリリースで述べた。
60 人の従業員が喜んで「大きなギフトパッケージ」について言及、AIGC の合併と買収の波が始まった
MosaicML の買収は、現在、生成 AI 分野で公表されている最大の取引であり、現在従業員数が 62 人しかいない MosaicML にとって、最大 13 億という買収額は間違いなく「大きな贈り物」です。
Levels.fyi によると、MosaicML のソフトウェア エンジニアの平均給与は 750,000 ドルから 850,000 ドルでした。従業員オプションが現金で割引されるのか、Databricks オプションに変換されるのかは不明ですが、今回の買収により、MosaicML チーム全体が Databricks に参加することになります。
現在のAIブームにおいて、大企業による生成AIスタートアップの合併・買収は始まったばかりかもしれない。
少し前に、世界有数のクラウド データ管理会社である Snowflake が、元 Google 従業員 2 人が設立した生成 AI 検索のスタートアップ企業 Neeva を買収したと発表しましたが、取引額は非公開です。 Neeva の主な事業は検索に生成 AI を使用することであり、主にエンタープライズ検索の分野に注力しています。 **Snowflake への入社後、Neeva は、サービス企業の顧客が AI を使用してデータ ポイント、データ資産を迅速に検索および分析し、データの洞察を得るのを支援します。
Snowflake と Databricks の相次ぐ買収から、大手テクノロジー企業が、独立した研究開発と戦略的投資から、生成 AI テクノロジーの合併と買収へと徐々に移行していることがわかります。これは一部の新興の生成 AI 企業にとってもより多くの機会を提供するものであり、少なくとも今年下半期には同様の買収がさらに増えることになるでしょう。
さらに、これら 2 つの大規模買収のアプリケーションの方向性であっても、Cohere や Anthropic などの最近のユニコーン企業であっても、彼らのビジネスの焦点は主に生成 AI テクノロジーのエンタープライズレベルのアプリケーションにあります。 **
消費者側での興奮が半年以上続いた後、生成 AI テクノロジーは企業ユーザーに向けて積極的に進み始めています。