📌養虾に適したモデルは何ですか？丨各大AI大規模言語モデルのOpenClaw代理タスクにおけるパフォーマンスを見てみましょう——

私の現在の使用体験と周囲の友人から集めたフィードバックをもとに、これらのモデルについてざっと話します：
1⃣Gemini：現時点で最も安定していると認められているエージェントモデルの一つ。複雑なタスクの分解、ツール呼び出し、多ステップのフローが非常に安定しています。欠点はAPIの負荷やレート制限の問題が頻繁に発生することです。
2⃣MiniMax：コストが非常に低く、コストパフォーマンスが高いですが、人格はやや平凡で、国内の自動化ラインの牛馬の労働者モデルに最適です。
3⃣Kimi K2.5：長いコンテキストとエージェントアーキテクチャに優れており、ドキュメント分析やビジュアル処理などの作業に非常に適しています。また、中国製の労働者モデルでもあります。ただし、安定性は普通で、複雑なフローでは長ったらしいコードを書き続け、バグを修正し続けるのを好みます。
4⃣Claude Opus：最も信頼できる複雑なタスク実行モデルで、推論の安定性が非常に高いです。唯一の欠点は「高価」で、コストが爆発しやすいことですが、邪修法をマスターすれば問題ありません。
5⃣GPT：速度が速く、小さなツールや軽量なタスクに適しています。複雑なタスクではコンテキストを忘れやすく、指示の追跡の安定性はGeminiやClaudeほどではありません。養虾にはあまり向いていないので、そのままパスしても良いでしょう。
一言でまとめると——
Gemini：最も規律正しいクオンツファンド
Kimi：才能は高いが時々怠けるトレーダー
MiniMax：低賃金だが勤勉なインターン
GPT：知名度は最大だが状態が波動
Claude：トップクラスの研究者
以上のことから、私はClaude Opus + 闲鱼を選びました。絶対的なコストパフォーマンスの王！