政府におけるAI DAO：ヴィタリック・ブテリンがディストピアを回避する方法を解説

ビタリック・ブテリン、イーサリアムの創設者は、人工知能と大規模言語モデル（LLM）が分散型ガバナンスシステムをどのように向上させるかについて、興味深いビジョンを提案しています。ChainCatcherの報告によると、ブテリンは現代のDAO構造における重要な課題を特定し、AI技術が解決策の一部となり得る方法を示すとともに、避けるべきリスクについても警鐘を鳴らしています。

彼の見解では、AIを無制限に直接統治に利用すると、そのシステムは真のディストピアとなる可能性があります。ディストピアとは、技術が人間の意思決定を完全に置き換え、透明性や責任性のない権力構造を生み出す状態です。ブテリンはこれが望ましい道ではないと強調しています。むしろ、AIは意思決定を支援するツールとして役割を果たすべきであり、DAOの運営における二つの主要な課題、すなわち人間の注意力の制約と参加者の技術的専門知識の不足を解決するために活用されるべきだと述べています。

分散型意思決定を強化するためのAIの三つの戦略

このビジョンを実現するために、ブテリンは三つの主要なメカニズムを含む階層的アプローチを提案しています。第一に、DAOのメンバーが提案内容をより理解し、その決定の影響を分析できるよう支援する個人用ガバナンスエージェント。第二に、コミュニティ間のより深く構造化された議論を促進する公開対話参加エージェント。第三に、AIを強化した予測市場を用いて、各決定の結果に関するより正確な市場シグナルを提供する仕組みです。

これらのメカニズムは、個々の参加者の認知負荷を軽減しつつ、共同意思決定における情報の質を向上させることを目的としています。

プライバシーと暗号化：AIガバナンスシステムの安全性の鍵

決定が機密情報や敏感な情報を含む場合、ブテリンは高度なプライバシー技術の導入を提案しています。これには、安全なマルチパーティ計算（SMPC）、信頼できる実行環境（TEE）、暗号化回路などが含まれます。これらの技術は、個人用LLMが分散型意思決定プロセスに参加しながら、秘密情報を秘匿したままにできる仕組みを可能にします。これは「ブラックボックス」決定と呼ばれる概念です。

さらに、ブテリンはゼロ知識証明やマルチパーティ計算のプライバシーツールの重要性を強調し、参加者の匿名性とデータ保護を確保しています。このアプローチにより、AIガバナンスシステムはより効率的であるだけでなく、公平性と安全性も高まるとしています。