AIの急速な発展が進む一方で、幻覚(データの虚偽)や偏り(バイアス)など多くの課題も存在しています。@mira\_networkは、これらの課題に対処するために、分散型の検証層を構築し、AIを「賢い」から「信頼できる」へと変えることを目的として誕生しました。2025年にローンチされるMiraは、新たなAIモデルを構築するのではなく、「トラストレイヤー」と呼ばれる検証基盤を作り出します。これは、分散型のコンセンサスメカニズムを通じてAIの出力を段階的に検証する仕組みです。公開によると、ネットワークは250万人以上のユーザーを惹きつけ、1日に20億以上のトークンを処理し、ブロックチェーン上で注目されるAIインフラの一つとなっています。技術と仕組み1. 独立した命題ごとの検証#MiraはAIが生成した内容を検証可能な独立した命題に分割します。これらの命題はランダムにネットワークのノードに配信され、複数のAIモデルが動作して多様性を確保し、偏りを減らします。2. PoWとPoSを組み合わせたコンセンサスメカニズムMiraは二つの仕組みを融合しています:Proof-of-Work(PoW):検証を意味のある計算タスクに変換します。Proof-of-Stake(PoS):ノードはMIRAトークンをステークし、正直に検証したノードは報酬を得て、不正行為は罰せられます。検証結果は暗号証明書(cryptographic certificates)としてまとめられ、データの透明性と完全性を保証します。3. セキュリティとプライバシーデータは断片化され、ランダムに配信されます。合意に達した後にのみ回答が公開され、情報漏洩やデータ操作のリスクを最小化します。また、MiraはSDKやツール(Python含む)を提供し、開発者が検証層をAIワークフローに直接統合できるよう支援します。実用例:Klokエコシステムの代表的なアプリケーションはKlokで、これは自動AIエージェントやRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムをMiraの検証インフラ上で展開するプラットフォームです。現在、以下のチェーン上に展開されています:BNB ChainBase複数のチェーンで運用することで、Miraはスケーラビリティとマルチチェーンの流動性を活用しています。Tokenomics MIRA総供給量:10億$MIRA配分先:・ノード報酬・エコシステム・ファウンデーション・コア貢献者・早期投資家・流動性・エアドロップMIRAのユーティリティ:・ステーキングによる検証参加・検証APIサービスの支払い・ガバナンス投票・エコシステムインセンティブ2025年9月から取引ペア(USDT、BNBなど)で上場され、価格はロック解除や市場状況により変動します。チームとエコシステムMiraは以下のようなインフラパートナーと提携しています:Exabits、Spheron、Gaibまた、AIアプリ開発を促進するために1,000万ドルのグラント基金も運用しています。Klokやコミュニティを通じたエアドロッププログラムも展開し、ユーザーベースの拡大を図っています。潜在性とリスク潜在性MiraはAIとブロックチェーンの二大トレンドの交差点に位置しています。Web3、DeFi、NFT、自律型エージェントへのAIの普及が進む中、Miraのような分散型検証層は重要なインフラとなる可能性があります。リスク・トークンのロック解除圧力・上場後の価格変動・技術的リスク・他のAIブロックチェーンプロジェクトとの競争(例:Bittensor、Fetch.ai)結論Mira Networkは、AI向けの分散型「トラストレイヤー」として位置付けられ、システムの透明性と検証性を高めることを目指しています。明確なトークンエコノミクス、ノードへのインセンティブ、開発者支援プログラム、迅速なユーザ拡大により、長期的な成長ポテンシャルを持っています。ただし、投資家は市場動向やトークン配布スケジュールを注視し、リスク管理を徹底する必要があります。
Mira Network – AI時代のための非中央集権的な「信頼層」
AIの急速な発展が進む一方で、幻覚(データの虚偽)や偏り(バイアス)など多くの課題も存在しています。@mira_networkは、これらの課題に対処するために、分散型の検証層を構築し、AIを「賢い」から「信頼できる」へと変えることを目的として誕生しました。 2025年にローンチされるMiraは、新たなAIモデルを構築するのではなく、「トラストレイヤー」と呼ばれる検証基盤を作り出します。これは、分散型のコンセンサスメカニズムを通じてAIの出力を段階的に検証する仕組みです。 公開によると、ネットワークは250万人以上のユーザーを惹きつけ、1日に20億以上のトークンを処理し、ブロックチェーン上で注目されるAIインフラの一つとなっています。 技術と仕組み