ブラックロブスター著、ディープタイド TechFlow
元のタイトル：トークンは海外に進出し、中国の電力を世界に売る
1858年の夏、大西洋の海底を横断する銅芯ケーブルが敷設され、ロンドンとニューヨークを結びました。
この出来事の意義は、伝送速度ではなく、権力構造にあります。誰が海底ケーブルを敷設したかによって、情報の流れの中で水を汲み上げることができるのです。大英帝国はこの世界的な電報網を通じて、植民地の情報、綿花の価格、戦争のニュースを掌握していました。
帝国の強さは、艦隊だけでなく、そのケーブルにもあったのです。
160年以上経った今、その論理は予想外の形で再現されています。
2026年、中国の大規模モデルは静かに世界の開発者市場を席巻しています。OpenRouterの最新データによると、プラットフォーム上のトップ10モデルのトークン消費のうち、中国製モデルが61%を占めており、上位3つはすべて中国製です。サンフランシスコ、ベルリン、シンガポールの開発者からのAPIリクエストは、毎日太平洋の海底光ケーブルを越えて中国のデータセンターに届き、そこで計算能力が消費され、電力が流れ、その結果が返されているのです。
電力は決して中国の電力網から離れることはありませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えて届けられています。
AIモデルの大移動
2026年2月24日、OpenRouterは週次データを発表しました。プラットフォームのトップ10モデルの総トークン消費は約8.7兆で、そのうち中国製モデルが5.3兆を占めており、61%です。MiniMax M2.5が2.45兆トークンでトップに立ち、次いでKimi K2.5とZhipu GLM-5が続き、上位3モデルはすべて中国製でした。
2月26日の最新データ
これは偶然ではなく、火薬に火をつけた導火線のようなものでした。
今年初め、OpenClawが突如登場しました。これはAIが本格的に「働き始める」ことを可能にするオープンソースツールで、コンピュータを直接制御し、コマンドを実行し、複雑なワークフローを並列処理できるものです。GitHubのスター数は数週間で21万を超えました。
金融関係者のジョンは、すぐさまOpenClawをインストールし、Anthropic APIに接続して株式市場の情報を自動監視し、タイムリーに取引シグナルを報告し始めました。
数時間後、彼は自分の口座残高を見て一瞬呆然としました。数十ドルあったはずが、すべて消えていたのです。
これがOpenClawによってもたらされた新たな現実です。かつてはAIと会話しても、1回の対話で数千トークンを使ってもコストはほとんど気になりませんでした。OpenClawを導入すると、AIはバックグラウンドで複数のサブタスクを同時に走らせ、何度もコンテキストを呼び出し、ループを繰り返します。トークンの消費は線形ではなく指数関数的に増加し、請求書はエンジンの蓋を開けた車のように加速し続け、燃料計は下がる一方で止まらなくなるのです。
開発者コミュニティ内では、すぐに「裏技」が広まりました。OAuthトークンを使って、AnthropicやGoogleのサブスクリプションアカウントをOpenClawに直接接続し、月額制の「無制限」クォータをAIエージェントの無料燃料に変える方法です。多くの開発者がこの手法を採用しています。
これに対して、公式の対策もすぐに打ち出されました。
Anthropicは2月19日に規約を改訂し、Claudeのサブスクリプション認証情報を第三者ツールでの使用を明確に禁止しました。Claudeの機能にアクセスするには、API経由の課金ルートを通る必要があります。Googleもまた、OpenClaw経由でAntigravityやGemini AI Ultraに接続するサブスクリプションアカウントを大規模に封鎖しました。
「長い間、秦の苦しみは続いた」とジョンはすぐに国産大規模モデルの世界に飛び込みました。
OpenRouter上では、国内の大規模モデルMiniMax M2.5はソフトウェアエンジニアリングのタスクで80.2%、Claude Opusは80.8%のスコアを獲得し、その差はほとんど無視できるものでした。しかし、価格差は圧倒的です。前者は百万トークンあたり0.3ドル、後者は約5ドルで、約17倍の差があります。
ジョンは過去を切り捨て、ワークフローは依然として稼働し続け、請求額は桁違いに縮小されていました。この移行は世界中で同時に進行しています。
OpenRouterのCOO、クリス・クラークは、中国のオープンソースモデルが多くの市場シェアを獲得できている理由について、米国の開発者が運用する代理ワークフローの中で異常に高い割合を占めているからだと率直に述べました。
電力の海外展開
トークンの海外進出の本質を理解するには、まずトークンのコスト構造を理解する必要があります。
見た目は軽く、一つのトークンは約0.75語の英単語に相当します。普通のAIとの会話では、数千トークンしか使いません。しかし、これらのトークンが何兆も積み重なると、その背後にある物理的な現実は重くのしかかります。
トークンのコストを分解すると、核心は二つです。計算能力と電力です。
計算能力はGPUの減価償却です。NVIDIAのH100を購入すれば約3万ドルかかりますが、その寿命はすべての推論に換算され、償却コストとなります。電力はデータセンターの運用に必要な燃料であり、GPUはフル稼働時に約700ワットを消費します。冷却システムのコストも加味すると、大規模なAIデータセンターの電気代は年間数億ドルを超えることも珍しくありません。
では、この物理的な過程を地図に描いてみましょう。
アメリカの開発者がサンフランシスコからAPIリクエストを送信します。データはカリフォルニアから太平洋の海底ケーブルを経由し、中国のあるデータセンターに到達します。GPUクラスターが稼働し始め、電力は中国の電力網からチップへと流れ、推論が完了し、その結果が返送されるのです。この一連の流れは、わずか一秒から二秒で完了することもあります。
電力は中国の電力網から一度も離れませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えた供給となっています。
ここには普通の貿易では実現できない魔法のような仕組みがあります。トークンは形を持たず、税関を通る必要もなく、関税の対象にもならず、現在の貿易統計にも含まれません。中国は大量の計算能力と電力サービスを輸出していますが、公式の商品貿易データにはほとんど現れません。
トークンは電力の派生品となり、トークンの海外進出の本質は電力の海外輸出にほかなりません。
これはまた、中国の電気料金が比較的安価で、アメリカより約40%低いため、物理的コストの差を競合他社が容易に模倣できることも理由です。
さらに、中国のAI大型モデルは、アルゴリズムや「内巻き」戦略においても優位性を持っています。
DeepSeek V3のMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャは、推論時に一部のパラメータのみを有効化し、独立したテストではGPT-4oの約36分の1のコストで済むことが示されています。MiniMax M2.5も229Bの総パラメータのうち、10Bだけを有効化しています。
最上層は「内巻き」、Alibaba、字節、百度、Tencent、月の暗面、智谱、MiniMax……といった企業がしのぎを削り、価格はすでに合理的な利益範囲を超え、損をしてでも市場に出すのが当たり前の状態です。
よく見ると、これは中国製品の海外展開と同じで、サプライチェーンの優位性や業界の「内巻き」戦略を利用して、トークンの価格を徹底的に引き下げているのです。
ビットコインからトークンへ
トークンの前には、電力の海外展開もありました。
およそ2015年前後、四川、雲南、新疆の発電所の管理者たちは、奇妙な客たちを迎え入れ始めました。
彼らは廃工場を借り、密集したマシンを設置し、24時間電力を供給し続けました。これらのマシンは何も生産しません。ただひたすら数学の問題を解き続け、時にはその無限とも思える数学問題からビットコインを算出していたのです。
これは電力の海外展開の第一世代であり、安価な水力や風力発電を、マイニング機のハッシュ計算を通じて、世界中に流通するデジタル資産に交換し、その後取引所でドルに換金する仕組みでした。
電力は国境を越えませんが、その価値はビットコインという形で世界市場に流れました。
当時、中国の計算能力は世界のビットコインマイニングの70%以上を占めていました。中国の水力発電や石炭火力は、このような迂回ルートを通じて、世界資本の再配分に参加していたのです。
2021年、そのすべては突然終わりを迎えました。規制のハンマーが振り下ろされ、マイナーたちは散り散りになり、計算能力はカザフスタン、テキサス、カナダへと移動しました。
しかし、この論理自体は決して消えず、新たな殻を待ち続けていたのです。ChatGPTが登場し、大規模モデルが覇権を争う中、かつてのビットコイン鉱山はAIのデータセンターに変貌し、マイニングマシンはGPUに、かつて生産されたビットコインはトークンに、変わらなかったのは電力だけでした。
ビットコインの海外展開とトークンの海外展開は、根底の論理においては同じ構造を持ちますが、現状ではトークンの方が商業的価値が高いのです。
マイニングは純粋な数学計算であり、出力されるビットコインは金融資産です。その価値は希少性と市場の合意に基づき、「何をカウントするか」とは無関係です。計算能力自体は生産的ではなく、信頼のメカニズムの副産物のようなものです。
一方、大規模モデルの推論は異なります。GPUは電力を消費しながら、実際の認知サービス、コード、分析、翻訳、創造性を生み出します。トークンの価値は、その利用者にとっての有用性に直接依存します。これは、開発者のワークフローが特定のモデルに依存し、その切り替えコストが時間とともに高まる、より深い埋め込みの状態です。
もちろん、もう一つ重要な違いがあります。ビットコインのマイニングは中国から排除されましたが、トークンの海外展開は、積極的に世界中の開発者に選ばれているのです。
トークン戦争
1858年に敷設された海底ケーブルは、大英帝国の情報高速道路に対する主権を象徴しており、インフラを所有する者がゲームのルールを決めることができました。
トークンの海外展開もまた、宣戦布告のない戦争です。多くの抵抗が存在します。
第一の壁はデータ主権です。アメリカの開発者が送るAPIリクエストは、中国のデータセンターを経由し、物理的に中国を通過します。個人の開発者や小規模アプリケーションにとっては問題ありませんが、企業の機密データや金融情報、政府のコンプライアンスが関わるシナリオでは大きな障壁となります。これが、中国モデルの普及率が開発ツールや個人向けアプリで高い一方、企業のコアシステムにはほとんど浸透していない理由です。
次の壁はチップ規制です。中国のAI開発は、NvidiaのハイエンドGPUの輸出規制に直面しています。MoEアーキテクチャやアルゴリズムの最適化だけでは、この不利を部分的にしか補えず、天井は依然として存在します。
しかし、目の前の抵抗は序章にすぎず、より大きな戦場が形成されつつあります。
トークンとAIモデルは、20世紀の半導体やインターネットに匹敵する、米中間の新たな戦略的競争の次元となりつつあります。さらに古い比喩を使えば、宇宙覇権に近いものです。
1957年、ソ連はスプートニク1号を打ち上げ、アメリカを震撼させました。これに呼応してアポロ計画が始まり、数千億ドルの資源を投入し、宇宙競争で一度も敗北しませんでした。
AIの覇権争いもこれに驚くほど似ていますが、その激しさは宇宙開発競争をはるかに超えます。宇宙は物理的な空間であり、一般人には感じられませんが、AIは経済の毛細血管に浸透しています。コードの一行一行、契約書、政府の意思決定システムの背後には、ある国の大規模モデルが動いているかもしれません。誰のモデルが世界中の開発者の標準インフラとなるかによって、その国は無形の構造的影響力を得るのです。
これこそが、中国のトークン海外展開がワシントンを本当に不安にさせている理由です。
ある開発者のコードベースやエージェントのワークフロー、製品のロジックがすべて中国モデルのAPIを中心に構築されていると、移行コストは時間とともに指数関数的に増大します。その時点で、たとえ米国の法律で制限されても、開発者は足で抵抗し続けるでしょう。今やGitHubを手放せないプログラマーと同じです。
今日のトークン海外展開は、長期的なこのゲームのほんの始まりかもしれません。中国の大規模モデルは何かを破壊しようとは宣言せず、ただ低価格で、APIキーを持つ世界中の開発者にサービスを届けているだけです。
今回の電線敷設は、杭州、北京、上海でコードを書いているエンジニアチームと、南方のある省で昼夜稼働しているGPUクラスターによるものです。
この戦いにはカウントダウンはなく、24時間絶え間なく続いています。ユニットはトークン、戦場はすべての開発者の端末です。
284.77K 人気度
18.73K 人気度
27.75K 人気度
11.07K 人気度
443.65K 人気度
中国のAIモデルはトークンをどのように使って電力を「輸出」するのか？
ブラックロブスター著、ディープタイド TechFlow
元のタイトル：トークンは海外に進出し、中国の電力を世界に売る
1858年の夏、大西洋の海底を横断する銅芯ケーブルが敷設され、ロンドンとニューヨークを結びました。
この出来事の意義は、伝送速度ではなく、権力構造にあります。誰が海底ケーブルを敷設したかによって、情報の流れの中で水を汲み上げることができるのです。大英帝国はこの世界的な電報網を通じて、植民地の情報、綿花の価格、戦争のニュースを掌握していました。
帝国の強さは、艦隊だけでなく、そのケーブルにもあったのです。
160年以上経った今、その論理は予想外の形で再現されています。
2026年、中国の大規模モデルは静かに世界の開発者市場を席巻しています。OpenRouterの最新データによると、プラットフォーム上のトップ10モデルのトークン消費のうち、中国製モデルが61%を占めており、上位3つはすべて中国製です。サンフランシスコ、ベルリン、シンガポールの開発者からのAPIリクエストは、毎日太平洋の海底光ケーブルを越えて中国のデータセンターに届き、そこで計算能力が消費され、電力が流れ、その結果が返されているのです。
電力は決して中国の電力網から離れることはありませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えて届けられています。
AIモデルの大移動
2026年2月24日、OpenRouterは週次データを発表しました。プラットフォームのトップ10モデルの総トークン消費は約8.7兆で、そのうち中国製モデルが5.3兆を占めており、61%です。MiniMax M2.5が2.45兆トークンでトップに立ち、次いでKimi K2.5とZhipu GLM-5が続き、上位3モデルはすべて中国製でした。
2月26日の最新データ
これは偶然ではなく、火薬に火をつけた導火線のようなものでした。
今年初め、OpenClawが突如登場しました。これはAIが本格的に「働き始める」ことを可能にするオープンソースツールで、コンピュータを直接制御し、コマンドを実行し、複雑なワークフローを並列処理できるものです。GitHubのスター数は数週間で21万を超えました。
金融関係者のジョンは、すぐさまOpenClawをインストールし、Anthropic APIに接続して株式市場の情報を自動監視し、タイムリーに取引シグナルを報告し始めました。
数時間後、彼は自分の口座残高を見て一瞬呆然としました。数十ドルあったはずが、すべて消えていたのです。
これがOpenClawによってもたらされた新たな現実です。かつてはAIと会話しても、1回の対話で数千トークンを使ってもコストはほとんど気になりませんでした。OpenClawを導入すると、AIはバックグラウンドで複数のサブタスクを同時に走らせ、何度もコンテキストを呼び出し、ループを繰り返します。トークンの消費は線形ではなく指数関数的に増加し、請求書はエンジンの蓋を開けた車のように加速し続け、燃料計は下がる一方で止まらなくなるのです。
開発者コミュニティ内では、すぐに「裏技」が広まりました。OAuthトークンを使って、AnthropicやGoogleのサブスクリプションアカウントをOpenClawに直接接続し、月額制の「無制限」クォータをAIエージェントの無料燃料に変える方法です。多くの開発者がこの手法を採用しています。
これに対して、公式の対策もすぐに打ち出されました。
Anthropicは2月19日に規約を改訂し、Claudeのサブスクリプション認証情報を第三者ツールでの使用を明確に禁止しました。Claudeの機能にアクセスするには、API経由の課金ルートを通る必要があります。Googleもまた、OpenClaw経由でAntigravityやGemini AI Ultraに接続するサブスクリプションアカウントを大規模に封鎖しました。
「長い間、秦の苦しみは続いた」とジョンはすぐに国産大規模モデルの世界に飛び込みました。
OpenRouter上では、国内の大規模モデルMiniMax M2.5はソフトウェアエンジニアリングのタスクで80.2%、Claude Opusは80.8%のスコアを獲得し、その差はほとんど無視できるものでした。しかし、価格差は圧倒的です。前者は百万トークンあたり0.3ドル、後者は約5ドルで、約17倍の差があります。
ジョンは過去を切り捨て、ワークフローは依然として稼働し続け、請求額は桁違いに縮小されていました。この移行は世界中で同時に進行しています。
OpenRouterのCOO、クリス・クラークは、中国のオープンソースモデルが多くの市場シェアを獲得できている理由について、米国の開発者が運用する代理ワークフローの中で異常に高い割合を占めているからだと率直に述べました。
電力の海外展開
トークンの海外進出の本質を理解するには、まずトークンのコスト構造を理解する必要があります。
見た目は軽く、一つのトークンは約0.75語の英単語に相当します。普通のAIとの会話では、数千トークンしか使いません。しかし、これらのトークンが何兆も積み重なると、その背後にある物理的な現実は重くのしかかります。
トークンのコストを分解すると、核心は二つです。計算能力と電力です。
計算能力はGPUの減価償却です。NVIDIAのH100を購入すれば約3万ドルかかりますが、その寿命はすべての推論に換算され、償却コストとなります。電力はデータセンターの運用に必要な燃料であり、GPUはフル稼働時に約700ワットを消費します。冷却システムのコストも加味すると、大規模なAIデータセンターの電気代は年間数億ドルを超えることも珍しくありません。
では、この物理的な過程を地図に描いてみましょう。
アメリカの開発者がサンフランシスコからAPIリクエストを送信します。データはカリフォルニアから太平洋の海底ケーブルを経由し、中国のあるデータセンターに到達します。GPUクラスターが稼働し始め、電力は中国の電力網からチップへと流れ、推論が完了し、その結果が返送されるのです。この一連の流れは、わずか一秒から二秒で完了することもあります。
電力は中国の電力網から一度も離れませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えた供給となっています。
ここには普通の貿易では実現できない魔法のような仕組みがあります。トークンは形を持たず、税関を通る必要もなく、関税の対象にもならず、現在の貿易統計にも含まれません。中国は大量の計算能力と電力サービスを輸出していますが、公式の商品貿易データにはほとんど現れません。
トークンは電力の派生品となり、トークンの海外進出の本質は電力の海外輸出にほかなりません。
これはまた、中国の電気料金が比較的安価で、アメリカより約40%低いため、物理的コストの差を競合他社が容易に模倣できることも理由です。
さらに、中国のAI大型モデルは、アルゴリズムや「内巻き」戦略においても優位性を持っています。
DeepSeek V3のMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャは、推論時に一部のパラメータのみを有効化し、独立したテストではGPT-4oの約36分の1のコストで済むことが示されています。MiniMax M2.5も229Bの総パラメータのうち、10Bだけを有効化しています。
最上層は「内巻き」、Alibaba、字節、百度、Tencent、月の暗面、智谱、MiniMax……といった企業がしのぎを削り、価格はすでに合理的な利益範囲を超え、損をしてでも市場に出すのが当たり前の状態です。
よく見ると、これは中国製品の海外展開と同じで、サプライチェーンの優位性や業界の「内巻き」戦略を利用して、トークンの価格を徹底的に引き下げているのです。
ビットコインからトークンへ
トークンの前には、電力の海外展開もありました。
およそ2015年前後、四川、雲南、新疆の発電所の管理者たちは、奇妙な客たちを迎え入れ始めました。
彼らは廃工場を借り、密集したマシンを設置し、24時間電力を供給し続けました。これらのマシンは何も生産しません。ただひたすら数学の問題を解き続け、時にはその無限とも思える数学問題からビットコインを算出していたのです。
これは電力の海外展開の第一世代であり、安価な水力や風力発電を、マイニング機のハッシュ計算を通じて、世界中に流通するデジタル資産に交換し、その後取引所でドルに換金する仕組みでした。
電力は国境を越えませんが、その価値はビットコインという形で世界市場に流れました。
当時、中国の計算能力は世界のビットコインマイニングの70%以上を占めていました。中国の水力発電や石炭火力は、このような迂回ルートを通じて、世界資本の再配分に参加していたのです。
2021年、そのすべては突然終わりを迎えました。規制のハンマーが振り下ろされ、マイナーたちは散り散りになり、計算能力はカザフスタン、テキサス、カナダへと移動しました。
しかし、この論理自体は決して消えず、新たな殻を待ち続けていたのです。ChatGPTが登場し、大規模モデルが覇権を争う中、かつてのビットコイン鉱山はAIのデータセンターに変貌し、マイニングマシンはGPUに、かつて生産されたビットコインはトークンに、変わらなかったのは電力だけでした。
ビットコインの海外展開とトークンの海外展開は、根底の論理においては同じ構造を持ちますが、現状ではトークンの方が商業的価値が高いのです。
マイニングは純粋な数学計算であり、出力されるビットコインは金融資産です。その価値は希少性と市場の合意に基づき、「何をカウントするか」とは無関係です。計算能力自体は生産的ではなく、信頼のメカニズムの副産物のようなものです。
一方、大規模モデルの推論は異なります。GPUは電力を消費しながら、実際の認知サービス、コード、分析、翻訳、創造性を生み出します。トークンの価値は、その利用者にとっての有用性に直接依存します。これは、開発者のワークフローが特定のモデルに依存し、その切り替えコストが時間とともに高まる、より深い埋め込みの状態です。
もちろん、もう一つ重要な違いがあります。ビットコインのマイニングは中国から排除されましたが、トークンの海外展開は、積極的に世界中の開発者に選ばれているのです。
トークン戦争
1858年に敷設された海底ケーブルは、大英帝国の情報高速道路に対する主権を象徴しており、インフラを所有する者がゲームのルールを決めることができました。
トークンの海外展開もまた、宣戦布告のない戦争です。多くの抵抗が存在します。
第一の壁はデータ主権です。アメリカの開発者が送るAPIリクエストは、中国のデータセンターを経由し、物理的に中国を通過します。個人の開発者や小規模アプリケーションにとっては問題ありませんが、企業の機密データや金融情報、政府のコンプライアンスが関わるシナリオでは大きな障壁となります。これが、中国モデルの普及率が開発ツールや個人向けアプリで高い一方、企業のコアシステムにはほとんど浸透していない理由です。
次の壁はチップ規制です。中国のAI開発は、NvidiaのハイエンドGPUの輸出規制に直面しています。MoEアーキテクチャやアルゴリズムの最適化だけでは、この不利を部分的にしか補えず、天井は依然として存在します。
しかし、目の前の抵抗は序章にすぎず、より大きな戦場が形成されつつあります。
トークンとAIモデルは、20世紀の半導体やインターネットに匹敵する、米中間の新たな戦略的競争の次元となりつつあります。さらに古い比喩を使えば、宇宙覇権に近いものです。
1957年、ソ連はスプートニク1号を打ち上げ、アメリカを震撼させました。これに呼応してアポロ計画が始まり、数千億ドルの資源を投入し、宇宙競争で一度も敗北しませんでした。
AIの覇権争いもこれに驚くほど似ていますが、その激しさは宇宙開発競争をはるかに超えます。宇宙は物理的な空間であり、一般人には感じられませんが、AIは経済の毛細血管に浸透しています。コードの一行一行、契約書、政府の意思決定システムの背後には、ある国の大規模モデルが動いているかもしれません。誰のモデルが世界中の開発者の標準インフラとなるかによって、その国は無形の構造的影響力を得るのです。
これこそが、中国のトークン海外展開がワシントンを本当に不安にさせている理由です。
ある開発者のコードベースやエージェントのワークフロー、製品のロジックがすべて中国モデルのAPIを中心に構築されていると、移行コストは時間とともに指数関数的に増大します。その時点で、たとえ米国の法律で制限されても、開発者は足で抵抗し続けるでしょう。今やGitHubを手放せないプログラマーと同じです。
今日のトークン海外展開は、長期的なこのゲームのほんの始まりかもしれません。中国の大規模モデルは何かを破壊しようとは宣言せず、ただ低価格で、APIキーを持つ世界中の開発者にサービスを届けているだけです。
今回の電線敷設は、杭州、北京、上海でコードを書いているエンジニアチームと、南方のある省で昼夜稼働しているGPUクラスターによるものです。
この戦いにはカウントダウンはなく、24時間絶え間なく続いています。ユニットはトークン、戦場はすべての開発者の端末です。