もし視点をより長期的に置くなら、@0G_labs はより本質的な問いに答えているように思える。それは、未来の AI を誰が担うのかということだ。過去数年間、私たちは AI の能力をいくつかの大規模プラットフォームと結びつけることに慣れてきた。モデルはそれらのサーバー上で動作し、データは彼らのシステムに保存され、ユーザーはインターフェースを通じて結果にアクセスするだけだ。この構造は効率的ではあるが、同時に AI エコシステム全体が少数の中央集権的インフラに依存している状態を作り出している。0G が提案する分散型 AI オペレーティングシステムは、本質的にこのような一点依存を打破しようとする試みだ。計算力、ストレージ、データの可用性をオープンなネットワークに統合し、もともと企業内部にあったリソースを徐々にネットワークリソースへと変えていく。この変化による最大の違いは、AI がもはや特定のプラットフォームが提供するサービスだけではなく、構築・参加可能な公共インフラへと変わりつつあることだ。私自身、この方向性を観察していて強く感じるのは、このアーキテクチャは開発者の心理的期待を変えるということだ。インフラがオープンであれば、長期的に存在するアプリケーションを構築したいと思うようになる。特定のプラットフォームのエコシステムに依存するのではなく。なぜなら、これらのアプリの運用はもはや特定の企業の戦略だけに完全に依存しているわけではなく、ネットワーク全体の継続的な稼働にかかっているからだ。今はまだこの過程は初期段階かもしれないが、確かなのは、このインフラ層の変化は最も深遠なものになり得るということだ。なぜなら、基盤構造が変われば、真のイノベーションはしばしばその後に大規模に現れるからだ。そして、それこそがまさに @0G_labs が推進していることかもしれない。