ソラナ仮想マシン（SVM）自体を置き換えるわけではありません。代わりに、SVMの実行互換性を維持しながら、その周囲のインフラストラクチャを変更しています。最大の変更点の一つはバリデータの実装です。Fogoは、Jump CryptoのFiredancerクライアントを用いて構築されたカスタムバリデータを実行しており、極限のパフォーマンスを追求しています。ネットワークスタックは高頻度のデータ取り込みに最適化されており、実行パイプラインは高度に並列化され、ハードウェア効率も向上して処理遅延を削減しています。これらの変更により、通常バリデータの実行に伴うオーバーヘッドが減少し、40ミリ秒未満のブロックタイムを目標としています。重要なのは、遅延削減が仮想マシンの書き換えではなく、インフラの最適化によるものである点です。マルチローカルコロケーションコンセンサスによるネットワーク伝播時間の短縮ネイティブのソラナは、分散性を最大化するためにバリデータを世界中に配置しています。これにより耐障害性は向上しますが、長距離通信による物理的なネットワーク遅延も発生します。Fogoはこれを改良し、東京、ロンドン、ニューヨークなどの主要な金融データセンターにバリデータをコロケートしつつ、バックアップ冗長性も維持します。物理的な近接性によりネットワーク伝播遅延が短縮され、バリデータ間のブロック伝送が高速化します。このアーキテクチャの決定は、地理的分散よりも実行速度を優先しています。遅延ゾーンを考慮したコンセンサス設計Fogoは、地理的ゾーン間でリーダーシップが交代する「フォロー・ザ・サン」方式のマルチローカルコンセンサスモデルを導入しています。ブロックは取引市場に近い場所で生成され、ユーザーとの遅延を最小化します。これにより、完全に分散されたバリデータネットワークと比べて調整遅延が削減されます。重要な最適化は、コンセンサスの地理的範囲を実世界の利用パターンに合わせることであり、すべての地域を平等に扱うのではなく、実用性を重視しています。取引に最適化された実行層の構築ソラナは汎用性の高いプラットフォームですが、Fogoはオンチェーンの注文書、リアルタイム清算、高頻度取引などの遅延に敏感なワークロードに合わせて実行を調整しています。金融アプリケーションはミリ秒単位の遅延に非常に敏感なため、公平な実行と決定論的な順序付けを重視しています。この専門化により、高負荷時の状態更新の競合を減らし、取引環境での応答性を向上させています。高性能バリデータセットのキュレーションもう一つの最適化は、バリデータの構成に関するものです。無制限の拡張ではなく、Fogoは予測可能なハードウェア要件を持つ高性能バリデータのキュレーションされたセットを採用しています。これにより、ネットワーク性能のばらつきが減少し、一貫したブロックタイミングが確保されます。トレードオフとして、Solanaの広範なバリデータエコシステムに比べて分散性は低下しますが、その代わりに遅延が大幅に短縮されます。より高速なブロック生成と確定時間の実現Firedancerの最適化、コロケートされたバリデータ、専門的なコンセンサスロジックを組み合わせることで、Fogoは約40ミリ秒のブロック生成と約1.3秒の確定時間を目指しています。ネイティブのソラナはすでに高速ですが、Fogoは各層を最適化することで遅延削減をさらに推し進めています。重要なポイント：SVM自体は互換性を維持重要な点は、FogoがSVMの実行モデルを根本的に変更しないことです。開発者はソラナのプログラムを再利用でき、ツールも馴染みのあるものを使い続けられ、実行の意味論も一貫しています。改善はネットワークアーキテクチャ、バリデータの性能、コンセンサス設計からもたらされており、仮想マシンのロジック自体を変更するものではありません。個人的な見解：これが重要な理由この革新の核心は、純粋に技術的なものではなく哲学的なものです。ソラナは高速な汎用ブロックチェーンを目指していますが、Fogoは取引など特定のワークロードに最適化された超低遅延の実行環境を追求しています。理論的なスループットの向上を追い求めるのではなく、ネットワーク距離、バリデータのばらつき、コンセンサスの調整による実世界の遅延を削減することに焦点を当てています。#fogo @fogo
Fogoは、Solana Virtual Machineをどのように変更または最適化して超低レイテンシを実現していますか
ソラナ仮想マシン（SVM）自体を置き換えるわけではありません。代わりに、SVMの実行互換性を維持しながら、その周囲のインフラストラクチャを変更しています。最大の変更点の一つはバリデータの実装です。Fogoは、Jump CryptoのFiredancerクライアントを用いて構築されたカスタムバリデータを実行しており、極限のパフォーマンスを追求しています。ネットワークスタックは高頻度のデータ取り込みに最適化されており、実行パイプラインは高度に並列化され、ハードウェア効率も向上して処理遅延を削減しています。これらの変更により、通常バリデータの実行に伴うオーバーヘッドが減少し、40ミリ秒未満のブロックタイムを目標としています。重要なのは、遅延削減が仮想マシンの書き換えではなく、インフラの最適化によるものである点です。
マルチローカルコロケーションコンセンサスによるネットワーク伝播時間の短縮 ネイティブのソラナは、分散性を最大化するためにバリデータを世界中に配置しています。これにより耐障害性は向上しますが、長距離通信による物理的なネットワーク遅延も発生します。Fogoはこれを改良し、東京、ロンドン、ニューヨークなどの主要な金融データセンターにバリデータをコロケートしつつ、バックアップ冗長性も維持します。物理的な近接性によりネットワーク伝播遅延が短縮され、バリデータ間のブロック伝送が高速化します。このアーキテクチャの決定は、地理的分散よりも実行速度を優先しています。
遅延ゾーンを考慮したコンセンサス設計 Fogoは、地理的ゾーン間でリーダーシップが交代する「フォロー・ザ・サン」方式のマルチローカルコンセンサスモデルを導入しています。ブロックは取引市場に近い場所で生成され、ユーザーとの遅延を最小化します。これにより、完全に分散されたバリデータネットワークと比べて調整遅延が削減されます。重要な最適化は、コンセンサスの地理的範囲を実世界の利用パターンに合わせることであり、すべての地域を平等に扱うのではなく、実用性を重視しています。
取引に最適化された実行層の構築 ソラナは汎用性の高いプラットフォームですが、Fogoはオンチェーンの注文書、リアルタイム清算、高頻度取引などの遅延に敏感なワークロードに合わせて実行を調整しています。金融アプリケーションはミリ秒単位の遅延に非常に敏感なため、公平な実行と決定論的な順序付けを重視しています。この専門化により、高負荷時の状態更新の競合を減らし、取引環境での応答性を向上させています。
高性能バリデータセットのキュレーション もう一つの最適化は、バリデータの構成に関するものです。無制限の拡張ではなく、Fogoは予測可能なハードウェア要件を持つ高性能バリデータのキュレーションされたセットを採用しています。これにより、ネットワーク性能のばらつきが減少し、一貫したブロックタイミングが確保されます。トレードオフとして、Solanaの広範なバリデータエコシステムに比べて分散性は低下しますが、その代わりに遅延が大幅に短縮されます。
より高速なブロック生成と確定時間の実現 Firedancerの最適化、コロケートされたバリデータ、専門的なコンセンサスロジックを組み合わせることで、Fogoは約40ミリ秒のブロック生成と約1.3秒の確定時間を目指しています。ネイティブのソラナはすでに高速ですが、Fogoは各層を最適化することで遅延削減をさらに推し進めています。
重要なポイント：SVM自体は互換性を維持 重要な点は、FogoがSVMの実行モデルを根本的に変更しないことです。開発者はソラナのプログラムを再利用でき、ツールも馴染みのあるものを使い続けられ、実行の意味論も一貫しています。改善はネットワークアーキテクチャ、バリデータの性能、コンセンサス設計からもたらされており、仮想マシンのロジック自体を変更するものではありません。
個人的な見解：これが重要な理由 この革新の核心は、純粋に技術的なものではなく哲学的なものです。ソラナは高速な汎用ブロックチェーンを目指していますが、Fogoは取引など特定のワークロードに最適化された超低遅延の実行環境を追求しています。理論的なスループットの向上を追い求めるのではなく、ネットワーク距離、バリデータのばらつき、コンセンサスの調整による実世界の遅延を削減することに焦点を当てています。 #fogo @fogo