AIは新しいソフトウェア開発のコードの約30%を推進しています

ソース：CritpoTendencia オリジナルタイトル：AIがソフトウェア開発の新規コードの約30％を推進 オリジナルリンク： 査読付きの最新研究とScience誌に掲載された研究は、生成AIが世界規模でソフトウェア開発を加速させていることを確認しています。

特に、Complexity Science Hubが主導した調査は、AIの支援を受けて作成されたコードの割合が近年著しく増加していることを示しており、この変化はすでに生産性や技術セクターの経済動向に反映され始めています。

プログラミングにおけるAI採用の拡大

この分析は、GitHubで約160,000人の開発者によって行われた3,000万以上のPython貢献を調査し、アメリカではAI支援コードの割合が2022年の5％から2024年末には29％に上昇したことを示しています。

同時に、ドイツやフランスなどのヨーロッパ諸国も同様の進展を示し、それぞれ23％と24％の水準に達しています。一方、インド、ロシア、中国も採用が増加していますが、高度なモデルへのアクセス制限により条件付きとなっています。

これらの結論に到達するために、研究者たちはChatGPTやGitHub Copilotのようなツールで生成されたコード断片を識別できるAIモデルを使用しました。

採用が急速に拡大する一方で、地域差は依然として顕著であり、これは主に技術アクセス政策や中国のDeepSeekのような高度なモデルのローカル開発に起因しています。

経験豊富なプログラマーがより大きな恩恵を受ける

この文脈で、特に示唆に富む発見があります。経験の浅いプログラマーはコードの37％でAIツールを利用していますが、経験豊富な開発者では27％にとどまっています。しかし、後者は生産性の向上を実現しており、推定3.6％の増加を示しています。

また、シニア層はより広範なライブラリやツールの組み合わせを探索し、AIを単なる反復作業の自動化だけでなく、学習の加速や技術革新の触媒としても活用しています。

支援されたプログラミングの経済的価値

マクロ経済的な観点から見ると、AIがソフトウェアセクターに与える潜在的な影響は非常に大きいです。アメリカだけでも、産業は年間6370億ドルから1兆60億ドルをプログラミング関連の給与に充てています。

このシナリオでは、AIが生産性を3.6％向上させ、すでに新規コードの29％に関与していることから、年間経済効果は約380億ドルに達する可能性があります（研究の推定値による）。

しかし、著者たちは、生成AIはアクセス、トレーニング、責任ある使用の課題に対処しなければ、経験豊富なプログラマーと初心者の間の格差を拡大させる可能性があると警告しています。

最終的には、AIをプログラミングに採用すべきかどうかではなく、その恩恵を公平に分配し、技術と労働の集中を避ける方法について議論されるべきです。