SolanaベースのNatixがValeoとともにDePINデータを自動運転AIに導入

ソース：CryptoNewsNet オリジナルタイトル：SolanaベースのNatix、Valeoと協力してDePINデータを自動運転AIに導入 オリジナルリンク： 自動車技術サプライヤーのValeoと、Solanaベースの分散型物理インフラネットワーク(DePIN)プロバイダーのNatix Networkは、オープンソースの人工知能(AI)マルチカメラモデルを構築し、自動運転システムの向上を目指しています。

両社は、「World Foundation Model(WFM)」と呼ばれるモデルを構築しており、これにより実世界の動きを学習・予測し、交通状況に適応できるとしています。

このマルチカメラモデルは、テキスト理解から物理環境の実世界シナリオへのAIモデルの境界を押し広げることを目的としています。また、自動運転の研究を進めることも狙いです。

ValeoとNatixは、これらの能力を微調整できるように、モデル、データセット、トレーニングツールを公開することを約束しました。WFMモデルの最初のバージョンは、今後数ヶ月以内に準備が整う見込みです。

WFMが自動運転車の普及を加速

自動運転スタートアップのWayveは、すでにWFMを車両に導入しており、都市での事前訓練なしにラスベガスの一部をナビゲートしたテストも行っています。

WFMは、ブロックチェーン技術とコミュニティ所有の物理インフラを融合させたDePINセクターの一部であり、参加者が計算能力などのリソースを提供し、暗号通貨と交換できる分散型ネットワークを作り出しています。

ValeoのBrain部門のCEO、Marc Vreckoは、WFM自動運転カメラモデルの最終的な目標は、「モビリティインテリジェンスを安全かつ責任を持って進化させ、自動運転車の普及を促進することだ」と述べています。

Natixの共同創設者兼CEOのAlireza Ghodsは、WFMを2017年から2020年にかけての大規模言語モデル(LLMs)の台頭に似た世代的な機会と見ています。

「最初のスケーラブルな世界モデルを構築するチームが、次のAIの波の基盤を定義するだろう：物理的AI。」

現在の認識のみのAIモデルとは異なり、マルチカメラの世界モデルは予測能力を構築し、自動運転車の主流展開を加速させることを目指しています。

Natixは、WFMを分散化しオープンソース化することで、物理AIシステムをより広範な実世界の条件下で訓練・テストできるようになると述べています。透明なフレームワークはエコシステムの迅速な進展を可能にし、安全性のためには徹底的なテストが不可欠です。

競争環境とValeo-Natixの規模

ValeoとNatixの主要な競合の一つは、オープンソースのビジョン・言語・アクションモデルのファミリーであるAlpamayoです。このソリューションは、カメラとセンサーのデータを用いて推論に基づく自律性を実現し、意思決定を行います。

Natixは2020年に設立され、数十万人の貢献者と数億キロメートルの記録された運転データを含む分散型マルチカメラデータネットワークを運営しています。