Nansen CEOが語る、なぜAIは暗号通貨取引において人間の確信を置き換えられないのか

ソース：CryptoNewsNet オリジナルタイトル：Nansen CEO Explains Why AI Can’t Replace Human Conviction in Crypto Trading オリジナルリンク： 人工知能はさまざまな産業を再形成しており、その進展とともに常に同じ疑問がつきまといます：人間に取って代わるのか？暗号市場においても、その影響はすでに顕著であり、AI駆動のトレーディングボットからエージェント型取引システムまで多岐にわたります。

しかし、NansenのCEO兼共同創設者のAlex Svanevikは、AIは人間の判断の代替ではなく、むしろ補強であると主張します。独占インタビューの中で、Svanevikはこの変化を深く掘り下げ、AIを活用した分析の今後について概説しています。

暗号市場におけるAI議論：Nansen CEOは置き換えではなく補完を主張

2023年1月21日、NansenはAIを活用したオンチェーン取引機能の開始を発表しました。これは純粋な分析プラットフォームから、洞察と実行を統合した製品への大きな転換を示しています。

5億以上のラベル付けされたウォレットを含む独自データセットを基盤に構築された新リリースにより、ユーザーはポートフォリオ管理、ライブオンチェーンシグナルの解釈、取引の実行が可能となります。

「Nansenの独自データセットで訓練・評価されたNansen AIは、オンチェーン分析や取引ユースケース向けに設計されたベンチマークで、主要なAI製品を一貫して上回っています。これにより、提供される洞察はより正確であるだけでなく、トレーダーや投資家にとって直接的に行動可能なものとなり、エージェント的知性を実用的な取引優位に変えます。」

さらに、このリリースはNansenが「バイブトレーディング」と呼ぶものの解放ももたらします。これは、ツールを切り替えることなく、洞察からオンチェーン実行へとより直感的に移行する方法として説明されています。

AIがより多くの分析作業を担うにつれ、人間のアナリストの役割が問われるようになっています。Svanevikは、AIはスケールの処理に優れており、何億ものウォレットを分析し、クロスチェーンの流れを追跡し、人間には難しいパターンを特定できると述べました。

しかし、彼は最終的な意思決定はユーザーに委ねられていると強調し、正しい質問を投げかけ、行動を承認することでプロセスを導くと述べました。

「境界線は固定されていません。AIの推論能力が向上し、オンチェーンデータがより豊かになるにつれて変化します。しかし、目的は判断を置き換えることではありません。人間を単純作業から解放し、より高次の意思決定に集中できるようにすることです。」

AI優先の暗号市場で分析の信頼性を高める要素は何か？

研究によると、人工知能ツールへの依存度が高まると、批判的思考能力が低下する可能性が指摘されています。暗号通貨市場では、極端なボラティリティや高リスク資産を扱うため、リスクはさらに高まります。

しかし、Svanevikは異なる見解を示しました。彼は、「良いAI」はより多くのシグナルを提示し、ユーザーに実行についてより批判的に考えるよう促すと主張します。

「本当のシステミックリスクは、皆が同じプレイブックを使うことです。それはAIに特有のことではなく、人間のアナリストにも起こり得ます。答えは多様性です：多様なモデル、多様な戦略、多様なデータ解釈です。だからこそ、私たちは個人の意思決定を支援するツールを構築しているのです。誰もが従う唯一のオラクルではありません。」

また、彼はAIも人間のアナリストも盲信すべきではないと強調しました。彼によると、重要なのは分析が時間を経ても一貫して有効であるかどうかです。

信頼性に関して、CEOは次のように説明します。

「AI優先の時代における信頼性は、測定と反復から生まれます。名前やTwitterのフォロワー数からではありません。AIは徹底的にテストできるという利点があり、大規模に、現実に対して繰り返し検証できるのです。」

彼は、最もシンプルなテストは実用的であると述べ、ユーザーは自分にとって重要な質問を投げかけ、その回答が根拠に基づき、有用で、実行可能かどうかを判断すべきだと提案しました。ユーザーは質の良さを判断する能力に長けていると指摘しています。

「長期的には、信頼は個々のアナリストから、継続的にシグナルを提示しノイズを減らすことができるプラットフォームへと移行します。これが私たちの基準です。」

なぜAIはオンチェーンデータを分析できるが、人間の確信を置き換えられないのか

人間のアナリストは、取引判断をオンチェーン指標、価格データ、その他のシグナルと判断や文脈解釈を通じて一致させることが多いです。一方、AIシステムは過去のデータから学習したパターンに依存しています。

AIが最終的に同様の判断力を持つ可能性について尋ねられると、Svanevikはそれはあり得るが、人間の意味ではないと明言しました。

彼は、AIは独自の文脈推論の形態を発展させると詳述しました。彼は、AIは人間よりもはるかに広範な変数セットのライブデータを統合するのにより効果的になると考えています。

「その道は、より良い訓練データ、長いコンテキストウィンドウ、実行からのフィードバックループを通じて進みます。私たちのエージェントでもすでにこれを見ています。パターンマッチだけではなく、行動データをリアルタイムで推論します。これが初期段階の判断です。モデルが進化し、何百万ものオンチェーンインタラクションから学びを積み重ねるにつれて、より鋭くなっていきます。」

しかし、彼はまた、AIが決して完全には置き換えられないと考えるオンチェーン分析の側面も指摘しました。それは、不確実性の下での意思決定の責任を負うことです。

Svanevikは、AIはパターンや確率、潜在的なシナリオを提示し、データに基づいて何が起こったか、何が起こり得るかを評価できるが、個人のリスク許容度や価値判断を決定したり、結果が悪化したときに責任を取ったりすることはできないと述べました。

「オンチェーン分析は最終的に実世界の行動に繋がります：資本の投入、チームの支援、公開判断です。これらの決定には責任を持つ人間が必要です。それが人間の役割です。」

彼は、AIモデルがどれだけ進化しても、判断、責任、確信の面では人間に信頼が置かれ続けると強調しました。AIは意思決定の情報源にはなり得るが、最終的に決定を下し、その結果に責任を持つのは人間だと述べています。

「何が重要かを決めること。AIはオンチェーンで何が起きているかを教えることはできても、何を気にすべきかは教えられません。それは嗜好です。それは確信です。それは人間です。」

最終的に、SvanevikはAIを強力な支援者とみなしており、意思決定者ではないと考えています。AIはパターンや確率、洞察を前例のない規模で提示できますが、リスク、責任、確信に関しては人間の判断が中心です。AI駆動の分析が普及するにつれ、信頼は継続的に洞察の質を証明できるプラットフォームにより一層委ねられるようになるでしょう。同時に、人間は何を重視し、結果に責任を持つかを決める責任も負い続けます。