AIとブロックチェーンの二大技術が加速して融合しています。一方は分散化、透明性、改ざん不可で知られ、もう一方はデータ分析、パターン認識、インテリジェントな意思決定に長けています。一見異なる二つの道ですが、実は互いに補完し合うことが可能です——ブロックチェーンはより強力なリスク管理能力を必要とし、AIは信頼できるデータソースを欠いているため、両者はすぐに手を組むことができるのです。

市場データは非常に興味深いです。2024年のこの市場規模は5.7億ドルで、2025年には7億ドルに成長し、2029年には18.8億ドルに達すると予測されています。別の角度から見ると、年平均成長率は23%以上であり、この分野が本当に拡大していることを示しています。

最も直接的な応用例から始めましょう——詐欺の抑制です。ブロックチェーンは毎日膨大な取引を処理していますが、問題も明らかです：マネーロンダリング、身分盗用、疑わしい送金などが日常的に発生しています。AIはどう解決するのでしょうか？機械学習アルゴリズムを用いて取引行動を分析し、異常が発生した瞬間にマークできるのです。

EllipticとMIT、IBMは共同プロジェクトを行い、2億を超える暗号取引を用いてモデルを訓練しました。その結果、異常検知の精度が著しく向上しました。さらに厳しいのは、IBMのブロックチェーン研究チームの報告です。彼らのAI駆動の異常検知システムは、試験運用中に決済詐欺を80%以上削減しました。この数字はやや誇張のように聞こえるかもしれませんが、分散型金融ネットワークの安定性の観点から見ると、確かに大きな問題を解決しています。

DeFiの分野においては、AIの価値はさらに明らかです。インテリジェントなシステムは潜在的なマネーロンダリング行為や内部取引パターンを嗅ぎつけ、リアルタイムで疑わしい操作をマークします。リスクが拡大する前に既に識別されているのです。これは、エコシステム全体の健全な運営にとって非常に重要な意義を持ちます。