多くの開発者は、複数のAIエージェントをオーケストレーションする際に同じ課題に直面しています。ユーザーエクスペリエンスやツールは、Opus 4.5のようなモデルの能力の進化速度に追いついていません。これらの高度なモデルができることと、実際にそれらをスムーズに管理できる方法との間には依然として摩擦点があります。



この課題を大規模に解決しようとする動きには本格的な勢いがあります。エージェントのオーケストレーションを合理化し、全体のワークフローをより直感的にするための新しい革新が進行中です。この分野で近いうちに意味のある進展が見られることを期待してください。生のAIパワーと実用性のギャップを本当に埋めるツールが登場するでしょう。
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ChainDoctorvip
· 14時間前
本当に、ツールがモデルの能力に追いつかないという問題は以前から悩ましいものでした。今や大規模モデルがこれほど強力になったのに、なぜ自分でさまざまなものを手動で組み合わせる必要があるのでしょうか。
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ZenMinervip
· 14時間前
ツールがモデルの速度に追いつかない問題は早く解決すべきでした。Opus 4.5はこれほど優れているのに、まだ自分で手動調整しなければならないのは、ほんとに使い勝手が悪いです。
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BlockchainBrokenPromisevip
· 14時間前
言っていることは正しいです。Opusのようなモデルは能力が高いですが、実際に使うのは本当に面倒で、ツールが追いついていません。
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just_vibin_onchainvip
· 14時間前
正直に言えば、ツールがモデルの進捗に追いつかないという問題は早く解決すべきでした。毎日Opusの凄さを吹聴しているのに、複数のエージェントを編成しても依然として混乱しています。
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Layer3Dreamervip
· 14時間前
理論的に言えば、エージェントのオーケストレーションを再帰的な状態検証問題にマッピングすると...あなたが述べているUXのギャップは基本的にクロスロールアップの同期問題です。モデルは能力を指数関数的に押し上げていますが、ツール層はL1の考え方に固執したままです。正直に言うと。
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