ゴールドマン・サックスは最近、加速するAIの生産性向上から最も恩恵を受ける伝統的資産を強調しました。この分析は、人工知能がさまざまなセクターの経済生産と企業の収益性をどのように変革しているかを追跡しています。

暗号通貨投資家にとって、この種のマクロ調査は間接的に関連性があります。伝統的な株式市場がAIのファンダメンタルズに基づいて再評価されるとき、それはしばしばリスク志向と資本配分戦略のより広範な変化を示唆します。AIインフラ、クラウドコンピューティング、企業自動化に関連する資産は、これらのサイクル中にアウトパフォームする傾向があります。

考える価値のある質問は、もし特定の株式がAI採用から構造的に恩恵を受けるなら、分散型コンピュートネットワークやトークン化された生産性プロトコルを提供するブロックチェーンベースの代替手段にとってこれは何を意味するのかということです。伝統的な市場がAIの経済的価値を認識するにつれて、それはWeb3インフラの長期的な仮説を裏付けると主張する人もいます。

マクロトレンドやセクター特有の触媒を追跡しているかどうかにかかわらず、ゴールドマンのフレームワークは、AIによって根本的に再形成されている経済の部分を理解するための有用な視点を提供します。そして、それに伴い、どの資産クラスが置き換えられるか、または機会に直面する可能性があるかを示しています。