Xeetは最近大きな勢いのスパイクを経験し、プロジェクトの仕組みに注目しました。特に注目すべきは、Signal Over Noise Metricsフレームワークであり、これは質の高いコンテンツクリエイターを報酬し、不要な雑音をフィルタリングする賢い方法です。トーナメント構造の透明性により、報酬の配分方法を理解するのが非常に簡単になっています。
Xeetのデータモデルを少し触ってみたところ、Signal Over Noiseのフレームワークは確かに面白いです——本質的には加重評価システムで、多くのゴミコンテンツをフィルタリングできます。ただし、肝心なのはインセンティブ曲線の設計がしっかりしているかどうかで、さもなければまた羊毛搔きの天国になってしまいます。
原文表示返信0
GasFeeCryer
· 11時間前
兄弟、this signal over noiseフレームワークは良さそうだけど、正直、結局は誰の金庫が深いか次第だね
原文表示返信0
DegenWhisperer
· 11時間前
ngl xeetのsignal over noiseフレームワークは確かに面白いですが、実際にきちんと実行できるプロジェクトはごくわずかです...
原文表示返信0
GateUser-44a00d6c
· 11時間前
このSignal Over Noiseフレームワークはなかなか良いですね。ついに質の高いコンテンツをどう作るかを考えたプロジェクトが出てきました。
Xeetは最近大きな勢いのスパイクを経験し、プロジェクトの仕組みに注目しました。特に注目すべきは、Signal Over Noise Metricsフレームワークであり、これは質の高いコンテンツクリエイターを報酬し、不要な雑音をフィルタリングする賢い方法です。トーナメント構造の透明性により、報酬の配分方法を理解するのが非常に簡単になっています。
私はXyberとSolsticeをかなり密接に追っており、両方に積極的に関わっています。これらはエコシステムに対する異なるアプローチを表していますが、それぞれに価値があります。異なるプロジェクトがクリエイターインセンティブやコミュニティエンゲージメントをどのように実験しているかを見るのは興味深いです。こうした仕組みは、今後Web3におけるトークン配布の考え方を形成するかもしれません。