Gensynネットワークは、インフラ上で訓練された100万のAIモデルという驚くべきマイルストーンを達成しました。ここで起こっていることは、単なる技術的なアピールではありません。これは、誰もがゲートキーパーやブラックボックスシステムなしで構築できる、本当にオープンなAI開発の基盤を形成しつつあります。

AIが分散型でアクセス可能であり続けるのを見守ること？それこそが実際に重要な変化です。

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SatsStacking

· 5時間前

一百万モデル？これこそが真の分散化があるべき姿であり、大手企業の裏工作ではない。

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GovernancePretender

· 5時間前

百万モデルこの数字は確かに絶対だが、オープンソースAIは本当に大手企業のそれを超えられるのか？少し疑わしいな

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HodlOrRegret

· 5時間前

百万モデルのこの数字は確かにすごいですが、真の分散化されたAI開発がどのように実現されるかは今後に期待ですね。

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TokenEconomist

· 5時間前

実際、これを分解させてください—ここでの重要な変数は、分散モデルのトレーニングが実際に計算ボトルネックを解決するのか、それとも単に再分配するのかです。他の条件が同じであれば、あなたはまだ以前のp2pネットワークを悩ませたのと同じ調整の問題に直面していますが、そこにAIが巻き付いているだけです。

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AirdropHunterKing

· 5時間前

一百万モデル？兄弟、この数字をちょっと考えさせてくれ…本当に水分がないなら、分散化AIのことは確かに実現できる。ただ、まずはウォレットアドレスを3回確認してからにしよう。結局、この手のプロジェクトでクリップクーポンを取るには慎重に行くべきだし、ガス代は安くないからな。

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ForkItAllDay

· 5時間前

100万のモデル？狂人、これが分散化が持つべき姿だ。

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