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第二世代のAIエージェントはちょうど良いポイントに達しました。今では、これまで触れたことのない複雑な指示を、未知のゲーム環境で処理することができます。



何がワイルドなのか?それはある世界からの概念を拾い上げて、別の世界にシームレスに落とし込むものです。サバイバルゲームで「マイニング」のメカニクスを学び、それを直感的に農業シミュレーションでの「ハーベスティング」に適用します。エージェントは、明示的な再訓練なしに、類似のタスク間のパターンを接続します。

この種の転移学習は、メタバースプロジェクトにおけるNPCや自動化システムの動作方法を再構築する可能性があります。もはや硬直した単一ゲームのAI行動はありません。
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DegenDreamervip
· 7時間前
ngl この転移学習のものは良さそうに聞こえるが、メタバースに実際に落とし込むには数年かかるだろう...今のところ、あのNPCは相変わらずボーッとしている。
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IfIWereOnChainvip
· 7時間前
これは、移行学習の論理が本当に素晴らしい、ゲームAIが盛り上がり始める感じがする
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DecentralizedEldervip
· 7時間前
これは本当のAGIの方向性だ、あんな素晴らしい大規模モデルではない。
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