AIの突破口？モデルサイズの軍拡競争は忘れてください。本当のゲームチェンジャーは、もう一つの兆パラメータのモンスターではなく、データの質です。

ほとんどの人が見落とすことは、合成データセットに対してより多くの計算を投げることは急速に収益逓減に達するということです。私たちが実際に必要とするものは？実世界のシナリオからの高忠実度データです。実際に本番環境でシステムがどのように動作するかを反映する、乱雑で予測不可能なものです。

考えてみてください—分散型ネットワークは、毎日膨大な量の本物のインタラクションデータを生成します。オンチェーンの活動、ノード間の通信、実際のユーザー行動パターン。それが金の鉱脈です。

より大きなモデルが、より良いトレーニングデータなしに？ただの高価なノイズです。豊かで多様な現実世界のデータセット？そこが次の飛躍が起こる場所です。