# AIはスーパ―アシスタントか捕食者か?TEDカンファレンスでの未来に関する討論サンフランシスコで開催されたTED AIカンファレンスでは、AIの未来が仕事と人類に与える影響について熱い議論が交わされました。AIのポジティブな側面とネガティブな側面を紹介するビデオは、AIに関する現在の社会的関心、混乱、そして識別の重要性を象徴しています。取引プラットフォームの共同創設者兼CEOであるブラッド・テネフは、次のような質問を投げかけました。「私たちはスーパーアシスタントを作っているのか、それとも頂点捕食者に警戒すべきなのか?」彼は、仕事の喪失の懸念よりも変化のスピードが人々をAIに対してより不安にさせていると診断しました。しかし、彼は楽観的に、AIがインターネットのように新しい産業やスタートアップの機会を生み出すと予測しました。特に、彼は「一人ユニコーン企業」がAIエージェント技術のおかげで間もなく現実になると予測しています。生成AIプラットフォームスタートアップWriterのCEOであるメイ・ハビブは、新しい働き方の鍵として「人間とAIのコラボレーション」を強調しました。彼女は、従来のエントリーレベルの仕事が徐々に雇用市場から姿を消していることに言及しました。ハビブは、AI時代において世代間の権力シフトが起こっていると強調し、彼女の会社のエージェントが$100 百万規模の問題を解決するために展開されていることを述べました。しかし、一部の主要な研究者は技術の進歩に比例して懸念を表明しました。GPTの基盤となるトランスフォーマー技術の初期開発者であり、現在SakanaAIのCTOであるリオン・ジョーンズは、AIコミュニティが革新的な研究ではなく短期的な効率重視の成果に焦点を当てていることを批判しました。彼は、給与や地位を中心とした組織文化が若い才能を制約する可能性があると警告しました。Grokモデルの共同開発者であり、新しいAIスタートアップHumans&の創設者であるエリック・ゼリクマンは、AI業界が「自律」という単語に過度にこだわっていると指摘しました。彼は、AIの真の価値は人々を補完し、助けることにあるべきだと強調しました。一方、AI技術の進展に伴い、インフラ需要が急増しています。宇宙データセンターは、環境問題やリソース問題の代替ソリューションとして登場しました。Starcloudは、NVIDIA H100 GPUを搭載した衛星を11月までに軌道に投入する計画を発表しました。StarcloudのCEOフィリップ・ジョンストンは、このプロジェクトが「地球上よりも低コストで宇宙でデータセンターを運営できる」と主張しました。米国は世界のデータセンター設置能力の約60%を占めており、バージニア州北部、シカゴ、アトランタ、フェニックスなどの地域でのインフラは前年同期比で43%成長しています。米国新安全センターの副所長であるジャネット・イーガンは、「AIデータセンターは21世紀の重要なインフラとなるだろう」と述べ、これらの施設に対するサイバーセキュリティおよび政策保護措置の必要性を訴えました。結局、AI時代は人間の日常生活、経済、研究、そして世界環境全体に影響を与える体系的な移行を予告しています。産業、学界、政府は、この変化の速度と方向に一緒に対応し、AIが人間中心の未来を実現できるかどうかを真剣に考慮する必要があります。
AIはスーパーヘルパーか捕食者か… TEDカンファレンスで未来の激論
AIはスーパ―アシスタントか捕食者か?TEDカンファレンスでの未来に関する討論
サンフランシスコで開催されたTED AIカンファレンスでは、AIの未来が仕事と人類に与える影響について熱い議論が交わされました。AIのポジティブな側面とネガティブな側面を紹介するビデオは、AIに関する現在の社会的関心、混乱、そして識別の重要性を象徴しています。
取引プラットフォームの共同創設者兼CEOであるブラッド・テネフは、次のような質問を投げかけました。「私たちはスーパーアシスタントを作っているのか、それとも頂点捕食者に警戒すべきなのか?」彼は、仕事の喪失の懸念よりも変化のスピードが人々をAIに対してより不安にさせていると診断しました。しかし、彼は楽観的に、AIがインターネットのように新しい産業やスタートアップの機会を生み出すと予測しました。特に、彼は「一人ユニコーン企業」がAIエージェント技術のおかげで間もなく現実になると予測しています。
生成AIプラットフォームスタートアップWriterのCEOであるメイ・ハビブは、新しい働き方の鍵として「人間とAIのコラボレーション」を強調しました。彼女は、従来のエントリーレベルの仕事が徐々に雇用市場から姿を消していることに言及しました。ハビブは、AI時代において世代間の権力シフトが起こっていると強調し、彼女の会社のエージェントが$100 百万規模の問題を解決するために展開されていることを述べました。
しかし、一部の主要な研究者は技術の進歩に比例して懸念を表明しました。GPTの基盤となるトランスフォーマー技術の初期開発者であり、現在SakanaAIのCTOであるリオン・ジョーンズは、AIコミュニティが革新的な研究ではなく短期的な効率重視の成果に焦点を当てていることを批判しました。彼は、給与や地位を中心とした組織文化が若い才能を制約する可能性があると警告しました。
Grokモデルの共同開発者であり、新しいAIスタートアップHumans&の創設者であるエリック・ゼリクマンは、AI業界が「自律」という単語に過度にこだわっていると指摘しました。彼は、AIの真の価値は人々を補完し、助けることにあるべきだと強調しました。
一方、AI技術の進展に伴い、インフラ需要が急増しています。宇宙データセンターは、環境問題やリソース問題の代替ソリューションとして登場しました。Starcloudは、NVIDIA H100 GPUを搭載した衛星を11月までに軌道に投入する計画を発表しました。StarcloudのCEOフィリップ・ジョンストンは、このプロジェクトが「地球上よりも低コストで宇宙でデータセンターを運営できる」と主張しました。
米国は世界のデータセンター設置能力の約60%を占めており、バージニア州北部、シカゴ、アトランタ、フェニックスなどの地域でのインフラは前年同期比で43%成長しています。米国新安全センターの副所長であるジャネット・イーガンは、「AIデータセンターは21世紀の重要なインフラとなるだろう」と述べ、これらの施設に対するサイバーセキュリティおよび政策保護措置の必要性を訴えました。
結局、AI時代は人間の日常生活、経済、研究、そして世界環境全体に影響を与える体系的な移行を予告しています。産業、学界、政府は、この変化の速度と方向に一緒に対応し、AIが人間中心の未来を実現できるかどうかを真剣に考慮する必要があります。