デル、AIプラットフォームを大幅に拡張…「分散データ処理」によるエンタープライズパフォーマンスの革新を目指す

デル・テクノロジーズは、企業がデータ駆動型AIを導入しやすくするために、AIデータプラットフォームを強化しています。このプラットフォームは、今年初めのデル・テック・ワールド2025で初めて紹介され、デルはシンプルなITインフラを超えたAI時代に最適化されたデータ活用構造を提案しています。

デルの戦略は、データが存在する場所でデータを接続し処理することに最適化されたデータ環境に焦点を当てており、既存の単一リポジトリにデータを押し込む方法から移行しています。デルISGのプロダクトマーケティングのシニアバイスプレジデントであるバルン・チャブラは、「AIの採用が実験段階を越えて実際のビジネス成果を推進するようになるにつれ、最大の障害は依然として整理されていない『エンタープライズデータ』です」と強調しました。

デルのAIデータプラットフォームは、分散データソースを統合し、AIが実際にこれらの問題を解決するために操作できる形式にデータを変換するように設計されています。同社は、リアルタイム分析を使用して病院での診断を迅速化することや、生産現場での設備故障を予測することなど、さまざまな業界で具体的な成果がすでに現れていると説明しています。

この実現の鍵は、Dellのデュアルエンジン構造です。ファイルベースの高性能ワークロードを処理するPowerScaleと、大規模な非構造化データ用のObjectScaleは、それぞれの役割に最適化された並列構造でデータ処理とストレージを行います。プロダクトマネージメントディレクターのアナハド・ディロンは、「私たちの強みは、システム全体を置き換えることなく、次世代ハードウェアを中断なく統合できる柔軟性です。これにより、CPUやネットワーク技術のアップデートを適用することができます。」と述べました。

デルの革新は、単なる技術設計にとどまりません。AIデータエコシステムを拡大するための戦略的パートナーシップも注目を集めています。Maya HTTの事例はその代表例です。カナダの衛星製造業者MDA Spaceに供給されたAIベースの文書検索ソリューションM-botは、詳細な非構造化データを迅速に分析し、衛星生産速度を大幅に向上させます。

デルのAIプラットフォームに欠かせないパートナーの一つはNvidiaです。デルは、NvidiaのAIアクセラレーションコンピューティングプラットフォームをストレージおよびコンピューティング構造に組み込むことで、パフォーマンスの最適化を実現しています。Nvidiaのさまざまなマイクロサービス、例えばTriton Inference Server、RAPIDS、RAGのためのNeMo Retrieverは、デルプラットフォームのスケーラビリティと実用性をサポートしています。

デルはデータ検索と分析機能を大幅に強化しました。Elasticとの協力により、高性能の検索エンジンがデルのAIデータプラットフォームに統合され、企業はAIアプリケーションのために非構造化データをより直感的に探索・分析できるようになりました。プラットフォームエンジニアリング責任者のアジャイ・ナイア氏は、「Elasticsearchの速度とスケーラビリティのおかげで、デルの顧客は現在、単一のエンジン内で超高速のAI検索を実行できるようになりました。」と述べました。

一方、構造化データ分析のためのStarburstとのパートナーシップも注目に値します。Starburstの分散クエリエンジンは、ETLやデータ転送なしでさまざまなソースに直接アクセスし、分析することができ、企業にとってデータ移動コストとリスクを大幅に削減します。DellとStarburstのパートナーシップは、構造化データと非構造化データを統合インターフェースで処理できる最新の分析アーキテクチャを実装する上で重要な役割を果たしています。

このプラットフォームの拡張を通じて、デルはAIを実用的なビジネスドライバーに変革しようとする企業の要求に明確な答えを提供しています。単なる技術ではなく、データ中心の戦略的AI基盤を提供することにより、デルはAIの実装と拡張を次のレベルへと引き上げました。