生成するのは簡単; 大規模に検証するのが難しい部分です

@Mira_Networkは信頼層を構築します：エージェントとモデルのための検証可能なコーディネーションプロトコル

どのように機能するか ↓
• 結果を確認するためのマルチモデル投票
•ZKプルーフ+すべての出力での暗号化証明
• @AlloraNetwork、@boundless_xyz およびその他の検証可能なAIレールへのクロスネットワークフック

証明は永続性が必要です → @irys_xyzは、グローバルに複製可能で検証可能なストレージを扱うため、出所が生き残り、プログラム可能な状態を保ちます。

$MIRA システムを整えます: ノードを確保するためのステーク、検証されたAPIのための支出、誠実な推論を通じて得る

@KaitoAIのS2は、信号をもたらすクリエイターのために0.1% $MIRA でライブ中です。