ChatGPTを使って自分だけのMEVボットを構築する:高度な取引自動化への道

マイナー抽出可能価値 (MEV) ボットは、暗号通貨市場において重要な収益潜在能力を示しており、成功した実装に対して記録されたリターンは月あたり$300,000から$1 百万に達しています。

ChatGPTを活用することで、無料で利用可能なツールやフレームワークを使用しながら、開発時間を約1,000時間も大幅に削減できます。ここでは、暗号通貨取引のための独自のMEVボットを構築するための包括的なガイドを紹介します。

MEVボットの理解

MEV (最大抽出可能価値)ボットは、アービトラージの機会、フロントランニング戦略、注文操作戦術を通じてDeFiプロトコルから価値を抽出するために設計された自動化プログラムです。

MEVボットの種類

MEVボットは、その特定の機能に基づいて分類できます:

  • アービトラージボット
  • フロントランニングボット
  • バックランニングボット
  • サンドイッチ攻撃ボット
  • クロスチェーンスナイピングボット
  • フラッシュローンボット
  • 清算ボット

オペレーショナルメカニクス

これらのボットはメモリープール内の保留中のブロックチェーン取引をスキャンし、利益の出る機会を特定し、それに応じて取引を実行します。フロントランニングやバックランニングなどの戦略を使用することで、これらのボットは手動トレーダーよりも迅速かつ効率的に取引を実行できます。

マーケット分析

参考までに、Dune Analyticsのデータによれば、Moonshotで成功裏にローンチされたトークンの完了率はわずか0.29%であり、これはPump.funの排出成功率1.41%よりもさらに低いです。(1.41%)。

このデータは、適切なツールなしで価値のあるトークンを発見することが、現在の市場環境では約100倍難しいことを示しています。

解決策:自動化されたMEVボット

Moonshotのようなプラットフォームでのトークンの大量性と手動取引の認知的限界を考慮すると、MEVボットは戦略的な利点を提供します。

ボットの基本要件には次のものが含まれます:

  • シンプルなデプロイと運用
  • 精度の高い高速実行
  • 取引プラットフォームとのシームレスな統合

注意: このガイドは技術的な複雑さを含んでいます。IT経験のない人は、各ステップを十分に理解するために時間を投資する準備をしておくべきです。

ステップ1: ボット作成フレームワーク

ChatGPTはあなたのボットの基盤を開発するのに役立ちます。次のようなプロンプトから始めてください:

"提供されたソースコードからトークンを傍受できる取引ボットを作成します。"

AIは、あなたのボットの機能を強化できる追加機能を提案します。

ステップ 2: 開発環境のセットアップ

  • プログラミング言語: RustまたはPythonを推奨します

Pythonと Web3.py は、イーサリアムベースの開発で特に人気があります

  • ノードアクセス: Ethereum/Solanaノードへの接続を確立する

Infura/Alchemyのようなサービスを利用するか、自分のノードを運用できます。

プログラミング初心者にとって、これらのリソースは役立つかもしれません:

  • Pythonの基本:
  • Anacondaを使用した環境設定:

Anacondaはテスト環境からネットワーク統合まで、開発プロセス全体をサポートします。

ステップ3: 戦略開発

アービトラージ、清算、サンドイッチ攻撃、フロントランニング、またはその他のMEV機会に焦点を当てるかどうかを決定します。

各戦略には特定のアプローチと最適化手法が必要です。

過去のパフォーマンス指標とリスク要因を評価するために、歴史的なブロックチェーンデータを分析します。

ステップ 4: MEV ボットシミュレーション

  • HardhatやGanacheのような開発フレームワークを使用してメインネットフォークを作成する

ハードハット: ガナッシュ:

  • シミュレーションを実行して、収益性、ガス使用量、および取引成功率をテストする

  • ガス効率、論理的フロー、および戦略的実行のためにコードを最適化する

技術的ノート: Solanaの開発は、他のブロックチェーンとは異なり、開発者がカスタムのオンチェーンプログラムを作成することなく、デプロイされたプログラムを利用できる合成可能なオンチェーン手続きを持っています。

ステップ5: メインネットのデプロイメント

  • 最終テスト: 機能性を確保するために、テストネットまたはフォークされたメインネットで包括的なテストを実施する

  • デプロイメント: プロダクション環境であなたのMEVボットを起動する

  • モニタリング: ボットのパフォーマンスを追跡し、失敗した取引を特定し、ガス使用量を監視し、利益の変動を分析する

SolanaベースのMEVボット開発には、追加のステップが必要です。

ステップ6: 取引データとの統合

次に、取引プラットフォームからの市場データを使用するようにボットを設定します。

ChatGPTは、以下のようなプロンプトでガイダンスを提供できます: 「これを dexscreener.com の取引データと統合する」

正確なトークンデータを得るためには、ターゲットプラットフォームの適切なAPIエンドポイントを指定する必要があります。

ステップ7: 取引パラメータを定義する

統合後、スナイピング条件を設定してください。

この段階では、目標を明確に定義することが重要です。

条件マトリックスを含めて設定する:

  • トークンの年齢
  • 初期流動性
  • 取引量
  • 1回あたりの平均取引量

ステップ8:ブロックチェーン分析の統合

トークンが上場されたら、ブロックチェーンエクスプローラーを使用してトークン所有者を確認する機能を追加します。

カバーすべき重要なデータポイント:

  • プライマリーオーナーアドレス
  • トークン数量
  • ポートフォリオ構成

ステップ9:ソーシャルインテリジェンス統合

トークンデプロイヤーのためのソーシャルアカウント認証を実装する。

評価システムを利用して、ソーシャルアカウントをランク付けし、プロジェクトの正当性を検証します。

ステップ10: 売買機能を追加する

これは取引パフォーマンスに影響を与えるコア機能です。

あなたのボットは次のようにするべきです:

  • 指定された数量での購入と販売を実行する
  • 正確な価格ポイントで取引する
  • ユーザー定義の条件をイベントのトリガーとして許可する

2025年の技術的洞察

ブロックチェーンデータによると、2025年にはMEV競争が大幅に増加しました。イーサリアムのガス料金の変動は利益をすぐに消し去ることができ、高活動期間中のネットワークの混雑は遅延を引き起こします。低価値の高頻度取引の場合、ソラナの取引コストは(約$0.00025であり、イーサリアムの$15-45の取引と比較して大きな利点を提供します。

最近の観察では、特定のDEXでの)アービトラージ機会でさえ、ピーク時に$100 のガス料金が発生する可能性があり、失敗した取引リスクを考慮する前の$35 の純利益しか残らないことがわかります。これは、徹底的なテストと最適なガス戦略の実施の重要性を強調しています。

まとめ

ChatGPTの支援を受けてMEVボットを構築することで、月間$300,000から$65 百万の substantial returnsを生み出す可能性があり、開発時間を大幅に節約できます。示された手順に従い、提供されたツールを活用することで、さまざまなブロックチェーン取引の機会を特定し、活用できる効果的なMEVボットを作成できます。

この包括的なアプローチは、さまざまなブロックチェーンや取引所でのMEV機会を活用するための位置づけを提供し、自動化された暗号通貨取引のための強力なツールを提供します。

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