Pyth Network はオンチェーン金融業界に新しい時代を切り開いています。リアルタイムで高頻度の現実世界の価格データを提供し、極めて低いレイテンシーでオンチェーン金融エコシステムにサービスを提供することに重点を置いています。Pyth の技術路線は「ソースからの直接供給、オンチェーン検証、オンデマンド配信」を強調しており、この革新的なアプローチは金融データの伝送と使用方法を根本的に変えることが期待されています。

しかし、Pythはトークン化されたガバナンス、ステーキングインセンティブ、クロスチェーン配信などの面で比較的整った制度的枠組みを整えているにもかかわらず、依然として一連の重大な課題に直面しています。これらの課題には、データソースの経済的依存性の問題、トークンの価値のクローズドループの不完全性、極端な市場条件下での可用性と一貫性のリスク、そしてガバナンスの実行と投票分布における脆弱性が含まれます。

これらの課題を深く理解し、実行可能な解決策を提案するために、本稿は技術、経済、ガバナンスの三つの次元の分析フレームワークを採用しています。技術的な側面では、Pyth のデータ生成、集約、オンチェーンでの伝送、低レイテンシーのチャネルのエンジニアリング実現について詳しく探討し、潜在的な攻撃面についても分析しました。経済的な分析は、トークンインセンティブ、ステーキング、ロック解除メカニズムが供給、決済、ノードの安定性にどのように影響するかに焦点を当てています。ガバナンスの面では、投票メカニズムの有効性、権限配分の合理性、緊急時の対応能力を評価しました。

これらの分析に基づいて、私たちは体系的な脅威モデルを提案し、それに応じた定量的監視フレームワークを設計しました。さらに重要なことに、私たちは一連の実行可能な改善提案も提示しました。これらの提案は、研究者、ガバナンス参加者、および機関ユーザーに実行可能なリスク管理のロードマップを提供することを目的としています。

注目すべきは、本研究が公式文書、技術ホワイトペーパー、製品説明などの公開情報に基づいていることです。私たちは、研究の客観性と普遍性を確保するために、一般的なセキュリティおよびゲーム理論のツールを使用して分析を行いました。この方法を通じて、Pyth Networkの将来の発展に対して貴重な洞察と提言を提供し、同時に全体のオンチェーン金融データ業界の発展に貢献できることを願っています。