AIを真に効果的にする上での最大の課題は、生の処理能力ではなく、記憶を与えることです。現時点では、ほとんどのワークフローは一連の孤立したイベントです。

データパイプラインはその仕事を終え、忘れ去ります。予測は真空の中で行われます。新しい反復が健忘症で始まります。

@recallnetが行うことは、その全プロセスに持続的な記憶を与えることです。開発者が常に全体像を把握できるように、点と点を結びつけます。

これにより、一時的な実験が進展の一貫したストーリーに変わります。各実行は、結果を積極的に改善する成長する組織知識に追加されます。

それは、開発を遅く、バラバラなプロセスから迅速で統合されたプロセスへと移行させる変化です。