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MCPとAIエージェントの融合: 人工知能アプリケーションの新しい時代の幕開け
MCPとAIエージェント: 人工知能アプリケーションの新しいパラダイム
人工知能の分野では、より個別化された能動的なインタラクションの方法を求め続けています。従来のチャットボットは、しばしば個性に欠けるため、この問題を解決するために、開発者は「キャラクター」の概念を導入し、AIに特定の役割や口調を与えました。しかし、それでもAIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを能動的に実行することはできません。
この制限を解決するために、Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。これは、開発者がAIのためにツールや関数を定義できるようにし、AIがユーザーの要求に基づいて自動的にタスクを実行できるようにします。Auto-GPTはAIの自律的な実行を実現する上で重要な一歩を踏み出しましたが、ツール呼び出しの形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性の悪さなどの問題にも直面しています。
これらの課題に対処するために、モデルコンテキストプロトコル（MCP）が誕生しました。MCPはAIと外部ツールとの相互作用を簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。これにより、開発の難易度と時間コストが大幅に削減され、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効果的に相互作用できるようになります。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク
MCPとAIエージェントは相互に補完し合います。AIエージェントはブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に特化しており、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供します。MCPのコアバリューは、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションに統一された通信基準を提供することにあります。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントが複数のチェーンデータとツールとシームレスに連携できるようになり、自律的な実行能力が大幅に向上します。
DeFi分野において、AIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、ポートフォリオを自動的に最適化できます。さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を提供し、複数のAIエージェントが協力することができます。MCPを通じて、異なるAIエージェントは役割を分担し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを協力して実行し、全体的な効率と信頼性を向上させます。
現在、複数のプロジェクトがMCPとAIエージェントの融合アプリケーションを探索しています：
DeMCP：AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供する分散型MCPネットワークであり、MCP開発者に商業利益共有のデプロイメントプラットフォームを提供します。
DARK：Solanaを基盤としたMCPネットワークで、信頼できる実行環境（TEE）で動作します。最初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供することを目指しています。
Cookie.fun：Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、AIエージェントのインデックスと分析ツールを提供しています。最近のアップデートでは、開発者や非技術者向けにプラグアンドプレイのスマートエージェント専用MCPサーバーを導入しました。
SkyAI：BNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラプロジェクトで、MCPを拡張してブロックチェーンネイティブのAIインフラを構築します。現在、BNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、将来的にはEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーもサポートする予定です。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク
MCPプロトコルはデータインタラクションの効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示していますが、現在MCPに基づくプロジェクトの大多数は概念実証段階にあり、成熟した製品はまだ発売されていません。これにより、トークン価格は上場後に持続的な下落を見せており、市場がMCPプロジェクトに対して信頼の危機を反映しています。
将来、MCPプロトコルの発展は、製品開発のスピードを加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるなどの課題に直面しています。一方で、MCPプロトコルの暗号エコシステム内での普及には、異なるブロックチェーンとDApp間のスマートコントラクトの論理とデータ構造の違いを統一するなど、技術統合の障壁を克服する必要があります。
さまざまな課題があるにもかかわらず、MCPプロトコルは依然として大きな市場成長の可能性を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟に伴い、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。たとえば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動化取引を実行することで、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化のプロセスを促進することが期待されています。
AIとブロックチェーンの融合における重要な支援力として、MCPプロトコルは次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験などの多方面の課題を解決する必要があります。これらの問題が徐々に解決されるにつれて、MCPとAIエージェントの結合は人工知能アプリケーションに新たな発展のスペースを開くことになるでしょう。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク