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大規模モデルの価格引き下げとオープンソースの二本立てで、AIアプリケーション開発は新しい段階に突入しました。
大規模モデルの価格引き下げとオープンソースがAIアプリケーションの発展を促進する
5月21日、アリババクラウドは通義千問の商業化モデルとオープンソースモデルのAPI呼び出し価格を引き下げることを発表しました。その中で、通義千問GPT-4レベルの主力モデルQwen-Longの入力価格は0.02元/千トークンから0.5元/百万トークンに引き下げられ、97%の減少となります。
5月9日に、アリババの通義はパラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは複数のベンチマーク評価で優れたパフォーマンスを示し、一部の競合モデルを上回り、オープンソース大モデルランキングで首位に立っています。
"値下げ+オープンソース"の組み合わせ戦略が、世界中の大規模モデルメーカーの共通認識となっている。この方向性は、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな課題、すなわちAPIの価格が高すぎることとオープンソースモデルの品質が不十分であることを解決するのに役立ち、AIアプリケーションの全面的な発展を促進する。
最近、多くの大規模モデルのメーカーが低価格製品を次々と発表したり、値下げを行ったりしています。ある量子会社のオープンソースの次世代MoEモデルAPIの価格は競合製品の約1％に過ぎません; あるAI会社は個人版モデルの呼び出し価格を80％引き下げました; ある国際大手が性能が同等でありながら価格が半分の新しいモデルを発表しました; あるインターネット会社の主力モデルの推論入力価格は非常に低いです; あるテクノロジー会社は2つの主力モデルを完全に無料で提供すると発表しました; ある音声技術会社はAPIを永久に無料で開放しています。
大規模モデルAPIの価格引き下げの潮流は、推論技術の進歩とコストの低下に起因する可能性があります。これにより、開発者はより多くの選択肢を得ることができ、AI大規模モデルの開発と応用の促進に役立ちます。
アリ通義は最近、5億から1100億までの異なるパラメータ規模の大規模言語モデルを複数発表しました。小型モデルは携帯電話やPCなどのエッジデバイスに展開可能です; 大型モデルは企業向けおよび研究向けのアプリケーションをサポートします; 中型モデルは性能、効率、メモリ使用量のバランスを追求しています。さらに、視覚、音声、コードなどのマルチモーダルモデルもオープンソース化されています。これらの取り組みは、さまざまなシーンでのAIアプリケーションの開発を促進します。
業界関係者は、大モデルのエッジでの応用にも注目すべきだと考えています。技術の進歩とコストの低下に伴い、AIアプリケーションはより広範にさまざまな分野に浸透することが期待されています。