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io.netはAI計算需要の急増に対応するため、分散化コンピューティングパワープラットフォームを構築します。
AIコンピューティングパワー需要が迅速に上昇し、io.netはどのように分散化コンピューティングパワープラットフォームを構築するのか?
人工知能技術の急速な発展、特に大型言語モデルや画像生成モデルの登場に伴い、GPUなどの高性能コンピューティングリソースへの需要が急速に上昇しています。データによれば、2023年のAI市場規模は241.8億ドルに達し、2030年までに738.7億ドルに上昇すると予測されています。AIのコンピューティングパワーの需要により、クラウドサービス市場も約14%成長しました。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
この急速に成長する市場に直面して、投資機会をどのように掘り起こすかが重要な問題となっています。AIインフラは主に、トレーニングモデルに必要な大量のデータセットとコンピューティングパワーを処理し最適化するために存在し、ハードウェアとソフトウェアの両方の側面からデータ処理効率、モデルの信頼性、アプリケーションのスケーラビリティの問題を解決します。
AIのトレーニングとアプリケーションには、大量の低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワーが必要であり、ソフトウェア面でも分散化されたプラットフォームが必要です。ブロックチェーンの分散化設計思想は、分散ノードの概念と非常に合致しており、ビットコインのプルーフ・オブ・ワークメカニズムはAIのコンピューティングパワーの需要と類似点があります。そのため、いくつかのプロジェクトは、余剰のGPUリソースを利用し、分散システム設計を通じてAIのコンピューティングパワーコストを削減することを探索し始めています。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
io.netは、Solanaブロックチェーンを組み合わせた分散化コンピューティングパワー提供者であり、分散化されたGPUおよびCPUリソースを活用してAIおよび機械学習分野の計算ニーズの課題を解決することを目的としています。このプロジェクトは、100万を超えるGPUリソースを集約し、AIアプリケーションに対して強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行などの各段階における分散計算リソースを提供します。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
技術的に、io.netは分散化された計算フレームワークray.ioに基づいて構築されており、誰でも作業ノードまたは開発者としてネットワークに参加できます。システムは計算タスクの複雑さ、緊急性、リソース供給の状況に応じてコンピューティングパワーの価格を動的に調整します。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
$IOはio.netシステムのネイティブトークンで、コンピューティングパワーの取引とネットワークのインセンティブに使用されます。保有者はトークンをノードにステーキングしてリターンを得ることができます。現在、$IOの時価総額は約3.6億ドルで、完全希薄化評価は約30億ドルです。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
$IOトークンの総供給量は8億枚で、そのうち5億枚はトークン生成時に配布され、残りの3億枚は20年以内に段階的にリリースされます。現在の流通量は9500万枚です。トークンの配分にはテストネット報酬やコミュニティエアドロップなどの複数の側面が含まれています。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
io.netはトークンの買戻しと焼却メカニズムを設けており、買戻し資金はプラットフォームの運営収益から来ています。io.netに類似するプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどがあり、すべて分散化されたAIコンピューティングパワー市場の構築に取り組んでいます。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
競合製品と比較して、io.netは現在、一般ユーザーが無条件で参加できる唯一のコンピューティングパワーを提供するプロジェクトであり、コンシューマ向けGPUを含むさまざまなハードウェアをサポートしています。このオープンな戦略により、io.netはトークン経済学を通じてより多くのグラフィックカードリソースを活用できるかもしれません。
io.netのトークン$IOはバイナンスに上場した後、低開高走のプロセスを経ました。テストネット参加者の利益は期待に沿わないものの、プロジェクトは依然として広く注目されています。今後io.netがその壮大な目標を達成できるかどうかは、時間が証明する必要があります。しかし、AIアプリケーションの普及に伴い、分散化コンピューティングパワープラットフォームは、増大するコンピューティングパワーの需要を満たす上で重要な役割を果たすことは疑いありません。
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