InfoFiエコシステムの全解読:AIが活用するアテンションマーケット、それとも個人投資家をカモにする新しい鎌?​

By KarenZ, フォーサイトニュース

1971年、心理学者であり経済学者であるハーバート・サイモン(Herbert A. Simon)が注意力経済理論を初めて提唱し、情報過多の世界において人間の注意力が最も希少な資源であることを指摘しました。

経済学者でUSVのエグゼクティブパートナーであるアルバート・ウェンガーは、『資本後の世界』(The World After Capital)において、根本的な転換をさらに明らかにしました。人類文明は第三の飛躍を経験しており、工業時代の「資本の不足」から知識時代の「注意の不足」へと移行しています。

  • 農業革命:食糧不足の問題を解決することに努めたが、土地の争奪を生むことになった;
  • 工業革命:土地の不足問題を解決することを目指したが、資源競争と資本蓄積に転換した;
  • デジタル革命:注意を奪い合う。

この変化の根底にある力は、デジタル技術の二つの特性から来ています:情報の複製と伝播のゼロ限界コスト、そしてAI計算の普遍性(ただし人間の注意は複製できません)。

Labubuの潮玩市場での人気や、トップ配信者のライブコマースは、基本的にはユーザーや視聴者の注意を獲得するための競争です。しかし、従来の注意経済においては、ユーザー、ファン、消費者は「データ燃料」として注意を提供し、過剰な利益はプラットフォームや転売業者などによって独占されています。一方、Web3の世界のInfoFiはこのモデルを覆そうとしています——ブロックチェーン、トークン報酬、AI技術を通じて、情報の生産、伝播、消費のプロセスを透明化し、価値を参加者に返還しようとしています。

この記事では、InfoFiプロジェクトの分類、直面している課題、そして今後の発展のトレンドについて詳しく紹介します。

InfoFiとは何ですか?

InfoFiはInformation + Financeの合体であり、その核心は難しく定量化できない抽象的な情報を動的で定量化可能な価値の担体に変換することにあります。これは伝統的な予測市場だけでなく、注意、評判、チェーン上のデータまたはインテリジェンス、個人的な見解、ナラティブの活性度などの情報や抽象的な概念の配布、投機、または取引を含みます。

InfoFiのコアの強みは次のように表れます:

  • 価値再配分メカニズム:従来の注意経済でプラットフォームによって独占されていた価値を真の貢献者に返還します。スマートコントラクトとインセンティブメカニズムを通じて、情報の生産者、伝播者、消費者が利益を共有できるようにします。
  • 情報の価値化能力:抽象的な注意、洞察、評判、ストーリーの活性度などを取引可能なデジタル資産に変換し、流通が難しい情報の価値に取引市場を創造する。
  • 低いハードルでの参加:ユーザーはソーシャルメディアアカウントを使ってコンテンツ制作を通じて価値の分配に参加できます。
  • インセンティブメカニズムの革新:コンテンツの創作を報酬するだけでなく、伝播、インタラクション、検証などの複数のプロセスも含まれ、小規模なコンテンツやロングテールユーザーも報酬を得ることができる。質の高いコンテンツはより多くの報酬を得ることができ、高品質な情報の継続的な提供を促す;
  • 分野を超えた応用の可能性:例えば、AIの導入はInfoFiにコンテンツの質の評価や市場の最適化などの利点を提供します。

InfoFi カテゴリ

InfoFi は、さまざまなアプリケーションシナリオとモデルをカバーしており、主に以下のいくつかのカテゴリに分けることができます。

予測市場

予測市場はInfoFiの核心的な構成要素として、群衆の知恵を通じて未来のイベントの結果を予測するメカニズムです。参加者は特定のイベントの結果に関連する「株式」を売買することで、未来のイベント(例えば選挙や政策の結果、スポーツイベント、経済予測、価格期待、製品の発売時期など)に対する予想を表現し、市場価格はイベント結果に対する群衆の集団的な期待を反映します。PolymarketはInfoFiの概念を推進する代表的なアプリケーションです。

Vitalikは、予測市場Polymarketの忠実な支持者であり、2024年11月の「予測市場から情報金融へ」(From prediction markets to info finance)という記事の中で、「予測市場は、ソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンス、その他の分野において、より良いアプリケーションを創造する可能性を秘めている。この種の市場を私は情報金融(info finance)と呼んでいる。」と述べました。Vitalikはまた、Polymarketの二面性を指摘しました。一つは参加者向けのギャンブルサイト、もう一つは他のすべての人々向けのニュースサイトです。

InfoFi の枠組みの中で、予測市場は単なる投機のツールではなく、金融インセンティブメカニズムを通じて真実の情報を掘り起こし、明らかにするためのプラットフォームです。このメカニズムは市場の効率を利用し、参加者に正確な情報を提供するよう促します。なぜなら、正しい予測は経済的なリターンをもたらし、間違った予測は損失を招く可能性があるからです。マスク自身も2024年アメリカ大選の1ヶ月前に「Polymarket でトランプが51%の支持率でリードしている」というデータをリツイートし、「真金を投じているため、このデータは従来の世論調査よりも正確だ」とコメントしました。

予測市場を代表するプラットフォームには次のものがあります:

  • Polymarket:最大の分散型予測市場で、PolymarketはPolygonネットワーク上に構築され、USDCステーブルコインを取引媒介として使用します。ユーザーは政治選挙、経済、エンターテイメント、製品の発売の有無などのイベントを予測できます。
  • Kalshi:アメリカのCFTCによる完全な規制を受けた予測市場プラットフォームで、暗号通貨およびステーブルコインのインフラ提供者であるZero Hashとの提携を通じてUSDC、BTC、WLD、SOL、XRP、RLUSDの入金を受け入れますが、法定通貨での決済を受け取ります。Kalshiはイベント契約(Event Contracts)に特化しており、ユーザーが政治、経済、金融イベントの結果を取引できるようにしています。規制の遵守により、Kalshiはアメリカ市場で独自の優位性を持っています。

口内オナニーInfoFi(Yap-to-Earn)

「嘴撸」は中国の暗号コミュニティがYap-to-Earnを指す愛称であり、見解を発表したり、コンテンツを共有したりして報酬を得ることを意味します。Yap-to-Earnの核心理念は、ユーザーがソーシャルプラットフォーム上で高品質で暗号プロジェクトに関連する投稿やコメントを公開することを促進することです。大多数はAIアルゴリズムを通じて、コンテンツの数量、品質、インタラクションの状況、および深さを評価し、ポイントまたはトークンの報酬を配分します。このモデルは、従来のオンチェーン活動(取引やステーキングなど)とは異なり、ユーザーがコミュニティ内で情報を提供し、影響力を持つことに重点を置いています。

「マウスストローク」の特徴:

  • チェーン上の取引や高額の資本は不要で、Xアカウントさえあれば参加できます。
  • プロジェクトコミュニティの活性化を価値のある議論の報酬を通じて強化する。
  • AIアルゴリズムは人間の介入を減らし、ロボットや低品質のコンテンツをフィルタリングして、報酬分配をより透明にします。
  • ポイントはトークンエアドロップまたはエコシステム特権に変換される可能性があり、早期参加者はより高い利益を得ることができる可能性があります。

現在の主流な口座プロジェクトや口座をサポートするプロジェクトには、

Kaito AI:はYap-to-Earnの代表的なプラットフォームであり、複数のプロジェクトと提携しています。AIアルゴリズムを通じて、ユーザーがXに公開した暗号関連コンテンツの数量、質、インタラクション、深さを評価し、Yapポイントを報酬として提供し、ユーザーがランキングで競争してトークンのエアドロップを得ることができます。

このように、クリエイターは Yaps を通じて自身の影響力とコンテンツの価値を効果的に証明できるだけでなく、高品質なターゲットの関心を引き付けることができます。一般ユーザーは Yaps システムを活用して優れたコンテンツや KOL を効率的に発見でき、プロジェクト側はターゲットユーザーへの精密なアプローチとブランドの影響力を拡大するという二重の目標を達成し、多方の共存共栄の健全なエコサイクルを形成します。

Kaito AI は、各コミュニティに 9000 万ドルを超えるトークン(Kaito 自身のエアドロップを除く)を配布しました。毎月 20 万を超えるアクティブな Yapper がいます。

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源:

Cookie.fun:Cookieは、AIプロキシの心のシェア、インタラクション状況、そしてオンチェーンデータを追跡し、包括的な市場の概要を生成します。また、暗号プロジェクトの心のシェアと感情も追跡します。Cookie Snapsは、プロジェクトの注目に貢献するCookieクリエイターに報酬を提供する内蔵報酬およびエアドロップ活動システムを備えています。

Cookieは、Spark、Sapien、およびOpenLedgerの3つのプロジェクトと協力してSnapsイベントを開催しました。その中で、Sparkイベントの参加者数は16,000人を超え、残りの2つのプロジェクトの参加者数はそれぞれ7,930人と6,810人でした。

バーチャルズ:バーチャルズ自体はYap-to-Earnに特化したプラットフォームではなく、AIエージェントの立ち上げプラットフォームですが、4月中旬にBase上で新しいローンチメカニズムGenesis Launchを開始しました。ローンチに参加するためにはポイントを獲得する方法の一つとしてYap-to-Earn(Kaitoがサポート)があります。

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Virtualsで認知度の高いAIエージェントプロジェクト、出典:

Loud:LoudはKaito AIエコシステムの「注意力価値実験」として、2025年5月末に初期注意力発行(Initial Attention Offering、略してIAO)を通じてトークンが正式に発行される前に、Yap-to-Earn活動を通じてKaitoの注意力ランキングで70%以上のシェアを占めていました。LOUDの運営メカニズムも「注意力経済」を中心に展開されており、取引がオープン後に徴収される取引手数料は、主に注意力ランキングの上位25名のユーザーにSOLの形で分配されます。

Wallchain Quacks:Wallchain は、AllianceDAO の支援を受けた、Solana に基づくプログラム的 AttentionFi プロジェクトです。Wallchain X Score はユーザーの全体的な影響力を評価し、Wallchain Quacks は高品質なコンテンツと価値のあるインタラクションに対して報酬を与えます。現在、Wallchain Quacks のカスタム LLM は毎日クリエイターのコンテンツを評価し、有益で洞察に満ちたコンテンツクリエイターには Quacks 報酬が与えられます。

口リ + タスク / チェーン上のアクティビティ / 検証:多次元貢献の価値化

一部のプロジェクトは、コンテンツの貢献をオンチェーンの行動(取引、ステーキング、NFTの鋳造など)やタスクと組み合わせることによって、ユーザーの多次元的な貢献を総合的に評価しています。

Galxe Starboard:GalxeはWeb3成長プラットフォームであり、最新のGalxe Starboardはオフチェーンおよびオンチェーンアクションにおける真の貢献を報いることに専念しています。プロジェクトは複数の貢献レイヤーを定義でき、重要なのはどれだけ多くのツイートをしたかだけでなく、プロジェクト全体にもたらす価値、投稿のエンゲージメント、感情、ウイルス的な拡散、dAppとの相互作用、トークンの保有、NFTの鋳造、またはオンチェーンタスクの完了などを含みます。

Mirra:Mirraは、コミュニティが選んだデータを基に訓練された分散型AIモデルであり、Web3ユーザーのリアルタイムの貢献から学習することができます。具体的には、クリエイターがXに高品質なコンテンツを投稿することは、AI検証データを提出することに相当します。スカウト(Scout)は、X上の高価値なコンテンツを特定し、返信で@MirraTerminalをマークして洞察を提出し、AIがどのコンテンツを学習するかを決定し、スマートAIの形成を助けます。

評判情報

Ethosは、オープンプロトコルとオンチェーン記録に完全に基づいたオンチェーンの評判プロトコルであり、ソーシャルプルーフオブステーク(Social PoS)を組み合わせ、分散型メカニズムを通じて信頼度スコア(Credibility Score)を生成し、信頼体系の信頼性、分散化、Sybil攻撃に対する耐性を確保します。現在、Ethosは厳格な招待制を採用しています。Ethosのコア機能は、信頼度スコアを生成することであり、これはユーザーのオンチェーン信頼度を定量化した指標です。このスコアは、以下のオンチェーン活動とソーシャルインタラクションに基づいています:コメントメカニズム(累積効果を持つ)、担保メカニズム(他のユーザーを保証するためにイーサリアムをステーキングする)。

Ethosは評判市場を発表し、ユーザーが「信頼票」と「不信任票」を売買することで、個人、企業、DAO、さらにはAIエンティティの評判を投機できるようにしました。つまり、評判をロングまたはショートすることができます。

GiveRep:主に Sui の上に構築されており、X プラットフォーム上でのユーザーの活動を通じて、その社会的影響力やコミュニティ参加を定量化されたオンチェーンの評判に変換し、報酬を通じてユーザーの参加を促すことを目的としています。クリエイターの投稿の下に GiveRep の公式 Twitter をメンションしてコメントすると、コメント者とクリエイターはそれぞれ 1 ポイントの評判を得ます。悪用行為を制限するために、GiveRep はユーザーのこのようなコメントの言及を毎日 3 回以内(3 回を含む)に制限していますが、クリエイターは毎日無制限にポイントを受け取ることができます。Sui エコシステムプロジェクトや大使からのコメントの言及は、より多くのポイントを獲得します。

アテンションマーケット / 予測

Noise:は、MegaETHに基づいたトレンド発見および取引プラットフォームで、現在は招待コードが必要です。ユーザーはプロジェクトの注目を買ったり、売ったりすることができます。

Upside:Upsideは、価値のあるコンテンツやリンクを発見、共有、予測することを報酬とするソーシャル予測市場(投資家にはArthur Hayesが含まれます)です。いいねのメカニズムを通じてダイナミックな市場を作り出します。収益は投票者、クリエイター、キュレーターに比例配分されます。予測プールの操作を防ぐため、各ラウンドの最後の5分間ではいいねの重みが減少します。

YAPYO:Arbitrumエコシステムの注目市場インフラ。YAPYOは、その調整メカニズムにおける報酬が単なる利益だけでなく、持続的な影響力でもあることを示しています。

トレンド:X ポストをトークン化し、連合曲線上の一つのトレンド「Trend it」として機能します。クリエイターは、各トレンドの連合曲線取引手数料の 20% を受け取る資格があります。

トークンゲートコンテンツアクセス:ノイズフィルタリング

バックルーム:クリエイターはトークン化されたスペースを立ち上げ、市場の洞察、アルファ、分析などの厳選されたコンテンツを提供できます。管理が不要で、ソーシャルプレッシャーもありません。ユーザーは、各クリエイターのスペースにバインドされたオンチェーンキーを購入することで、ノイズが少なく、高価値の情報を解放できます。キーは単なるアクセス手段ではなく、需要に基づく動的価格曲線を持つ取引可能な資産です。同時に、AIはチャットデータと信号を処理して、実行可能な洞察に変換します。

Xeet:Abstract ネットワーク上の新しいプロトコルで、まだ完全にはローンチされていませんが、現在は KOL を招待する推薦プログラムが開始されており、参加者には報酬ポイントが付与されます。Xeet の創設者 @Pons_ETH は InfoFi が NoiseFi に進化したことを揶揄し、「ノイズを減らして信号を強化する時が来た」と述べています。現在公開されている情報によると、Xeet は Ethos スコアリングと統合される予定ですが、それ以外の詳細はまだ発表されていません。

データインサイト InfoFi

Arkham Intel Exchange:Arkhamはオンチェーンデータ検索ツール、インテリジェンス取引プラットフォーム、そして取引所です。Arkham Intel Intel Exchangeは分散型インテリジェンス取引プラットフォームで、「オンチェーン探偵」は報酬を得ることができます。

InfoFiのジレンマ

予測市場

  • 規制とコンプライアンス:予測市場は、バイナリーオプションやギャンブルに似た市場と見なされ、規制の圧力に直面している。例えば、Polymarketは米国で指定契約市場(DCM)またはスワップ実行施設(SEF)として登録されていないため、CFTCに違法運営と見なされ、2022年に140万ドルの罰金を科せられ、米国ユーザーをブロックする必要があった。2024年には米国司法省とFBIの調査がその規制の困難さをさらに浮き彫りにした。
  • インサイダー取引と公平性:予測市場はインサイダー情報の影響を受ける可能性があります。大口資金が短期的に価格を歪めることがあります。公平なルールとメカニズムの設計は、InfoFi予測市場の重要な課題の一つです。
  • 流動性と参加度:予測市場の有効性は、十分な参加者と流動性に依存しています。予測市場はニッチなトピックにおいて「ロングテール流動性不足の問題」に直面することが多く、参加者が不足することで市場情報が信頼できなくなります。AIエージェントの導入はこの問題の一部を解決する可能性がありますが、さらなる最適化が必要です。
  • オラクル設計:Polymarketはオラクル操作攻撃事件に遭遇し、正しい結果に賭けたユーザーが大きな損失を被りました。2025年2月、UMA、Polymarket、EigenLayerは予測市場オラクルの構築に関する共同研究を行っていると発表しました。いくつかの研究アプローチには、多種のトークンによる紛争解決をサポートするオラクルの開発が含まれ、他に研究中の機能には動的バインディング、AIエージェントの統合、賄賂攻撃に対する強化されたセキュリティなどがあります。

クチル

  • 情報ノイズが悪化し、AIコンテンツ広告アカウントが氾濫して、真の信号が隠されています。ユーザーは膨大なコンテンツから価値を見分けるのが難しく、コミュニティの信頼度が低下し、プロジェクト側のマーケティング効果が減少しています。KOLの暗号無畏(@cryptobraveHQ)によると、「すでに数人のプロジェクトオーナーが不満を述べており、15万USDTのサービス料を支払ってKaitoに参加し、0.5%-1%のトークンをKOLに配分したのに、結果の半分以上がAIコンテンツの広告アカウントでした。プロジェクト側はトップのKOLやICTを引き寄せるために追加料金を支払わなければならず、その後KaitoがトップのKOLに連絡を取ることになります。」
  • 大多数の口頭プロジェクトのアルゴリズムは、コンテンツの質、インタラクティブ性、深さを評価する方法についての公的な説明が不足しており、ユーザーはポイント配分の公平性に疑問を抱いています。アルゴリズムが特定のアカウント(例えば、大Vやマトリックスアカウント)に偏る場合、質の高いクリエイターが流失する可能性があります。Kaitoは最近、コミュニティのフィードバックに基づいてアルゴリズムにいくつかの新しいアップグレードを行い、アップグレードの重点はデフォルトで質を数量よりも優先し、プロジェクトの見解やコメントを提供していない投稿は注目されないようにすること、さらにはインタラクション操作や集団の刷量行為をさらに打撃することなどです。
  • 収益分配のマタイ効果:大多数の場合、プロジェクトとKOLはウィンウィンの関係ですが、末端のコンテンツクリエイターやインタラクティブな個人投資家は依然として収益が低く、競争が激しいという困難に直面しています。Kaitoの創設者Yu Huは6月8日に「Kaitoの登録ユーザー約100万人の中で、yapsを獲得したユーザーは3万人未満で、3%を下回っています。ネットワークの次の成長段階はコンバージョン率を最大化することです。」と述べました。さらに、エアドロップの期待管理が不十分だとコミュニティの不満を引き起こす可能性があります。Magic NewtonはKaito AIでの比較的成功したケースで、Kaitoエコシステムの推薦がすべてのNewton検証代理の1/3を占めており、口座を持つユーザーは大きな利益を得ていますが、個人投資家に対する不親切な疑念にも直面しています。それに対して、Humanityはコミュニティから「ユーザーを裏切った」と「極限の反撃」と直接指摘されており、この分配の不均衡が信頼危機を引き起こしています。
  • 口を使った活動の初期にはユーザーの参加を引き付けましたが、報酬の配布後には注意が急激に減少し、持続性が欠けています。LOUDは発売日の時点でのトークン時価総額が3000万ドル近くに達しましたが、現在では60万ドル未満にまで減少しています。
  • 注意力は時価総額の割合ではありません。

評判

Ethosなどの評判のInfoFiプロジェクトは、ユーザーの質を管理し、女性の魔女攻撃を減らすために招待制を採用しています。しかし、このメカニズムは参加のハードルを上げ、新しいユーザーの参加を制限し、広範なネットワーク効果を形成することが難しくなっています。

悪意のある操作のリスク。

評判スコアのクロスプラットフォーム相互認識の問題、異なるプロトコルのスコアリングシステムは相互に通信しにくく、情報の孤島を形成します。

InfoFi トレンド

予測市場

  • AIと予測市場の統合:AIは予測市場の効率を大幅に向上させることができます。例えば、AIは膨大なデータを分析することによって、複雑なシナリオの中でより正確な予測を提供することができるほか、AIエージェントがロングテール問題を解決することを探求することもできます。
  • ソーシャルメディアと予測市場の結合:予測市場は未来の情報経済の核心基盤インフラストラクチャーになる可能性があります。6月6日、Xは正式にPolymarketとの提携を発表し、PolymarketがXの公式予測市場パートナーとなりました。Polymarketの創設者兼CEOであるShayne Coplanは、「Polymarketの正確で公正、リアルタイムの予測市場の確率をGrokの分析とXのリアルタイムの洞察と組み合わせることで、全世界の数百万のPolymarketユーザーに対して即座にコンテクスト化されたデータ駆動の洞察を提供できるようになります。」と述べました。
  • 分散型ガバナンス:予測市場はDAO、企業、さらには社会のガバナンスに適用できる、いわゆる「予測ガバナンス」(Futarchy)。Vitalikは2014年に、Futarchyは経済学者Robin Hansonによって提案されたガバナンスモデルであり、その核心的な考え方は「投票で価値観を表現し、市場で信念を賭ける」(vote values, bet beliefs)であると述べました。運用方法は以下の通りです:コミュニティは投票によって成功を測る指標(GDP、企業の株価など)を決定します;具体的な政策提案に対して、二つの予測市場を作成します(例えば、賛成と反対)。参加者はこの二種類のトークンを取引し、価格はその政策が目標を最適化できるかの市場の期待を反映します;最終的には平均価格が高い政策を選択し、実際の結果に基づいてトークンの収益を清算します。Futarchyの利点は、政治的な宣伝、個人の魅力、またはプロモーションではなく、データに依存していることです。
  • すべての人に向けたコンテンツ、ニュースツール。

口+評判情報

  • ソーシャルグラフとセマンティック理解技術を導入し、AIのコンテンツ価値評価精度を向上させ、最終的には高品質なコンテンツに向かう。
  • 質の高いロングテールクリエイターを奨励する。
  • 削減または罰則メカニズムを追加する。 ・InfoFi LLM for Web3をリリースしました。 *貢献の多面的な評価。
  • 評判型InfoFiとDeFiの統合、評判スコアが貸出とステーキングの信用基準として機能します。
  • 注意力、評判、トレンドなどの抽象的な資産のトークン化は、より多くの派生商品タイプを生み出すでしょう。
  • X ソーシャルプラットフォームに基づくだけではありません。
  • より多くのソーシャルプラットフォームやニュースメディアとの統合が進むことで、すべての人に向けた注意力とアルファ発見ツールが形成される。

データインサイト型 InfoFi

  • データ分析チャートとクリエイターの洞察を組み合わせ、同時に創作や配信に関するインセンティブメカニズムを追加する。
  • データ分析チャートとAI分析の組み合わせ。

###概要

デジタル時代の核心的な矛盾は、注意を引く者と価値を占有する者との分断です。この分断こそがWeb3 InfoFi革命の原動力です。

InfoFiの核心的な矛盾は、情報の価値と参加のインセンティブのバランスが取れない場合、SocialFiの「高開低走」の轍を踏む可能性があることです。InfoFiの鍵は「三位一体」のバランスメカニズムを構築することであり、情報の掘り起こし、ユーザーの参加、そして価値の還元を通じて、より良い知識共有と集団意思決定のインフラを形成することを推進します。これは、技術的な側面での注意の量化を実現するだけでなく、メカニズム設計において一般参加者が情報の伝播から合理的なリターンを得られるようにし、価値分配の重大な偏りを避ける必要があります。

さらに重要なことは、InfoFi の革命は、真に注意経済の公平性と効率性を実現するために、上からの推進と下からの推進が共同で行われる必要があるということです。そうでなければ、利益のピラミッドのマタイ効果によって、InfoFi は少数の人々の金鉱ゲームに堕ち、「注意価値の普及」という初志に反することになります。

nan:

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